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人的社会模型及其在航空中的应用
ARINICHEVA, Olga V. 1 LEBEDEVA, Natalia A. 2 MALISHEVSKII, Aleksei V. 3 摘要 本文包含基于模糊集合论的人的社会学特征的数学模型。所提出模型的实际应用侧重于评估必须以强制速度处理大量信息流的操作员（例如飞机飞行员或空中交通管制员）的专业能力。关键词：类型学、信息代谢、社会学、模糊集、社会学模型 摘要 本文包含基于模糊集理论的人的社会学特征的数学模型。所提出模型的实际应用侧重于评估必须以强制速度处理大量信息流的操作员（例如飞机飞行员或空中交通管制员）的专业能力。关键词：类型学、信息代谢、社会学、模糊集、社会学模型。
多智能体强化学习：方法、应用、远景和挑战
多智能体强化学习 (MARL) 是一种广泛使用的人工智能 (AI) 技术。然而，当前的研究和应用需要解决其可扩展性、非平稳性和可信度问题。本文旨在回顾方法和应用，并指出未来十年的研究趋势和远景。首先，本文总结了 MARL 的基本方法和应用场景。其次，本文概述了相应的研究方法及其在 MARL 实际应用中需要解决的安全性、鲁棒性、泛化和道德约束方面的局限性。特别是，我们认为可信的 MARL 将成为未来十年的热门研究课题。此外，我们认为考虑人机交互对于 MARL 在各个社会中的实际应用至关重要。因此，本文还分析了 MARL 应用于人机交互时面临的挑战。