XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实际测量
环形振荡器PUF的在线可靠性评估
物理不可克隆函数 (PUF) 是一种加密原语，可作为低成本、防篡改的唯一签名和密钥生成以及设备识别机制。环形振荡器 (RO) PUF 是研究最多的 PUF 架构之一，这主要是因为它的简单性。在现代电路中广泛采用 PUF 时，可靠性起着重要作用。由于当今 PUF 的可靠性问题，其实施成本使其不适合工业应用，如 [1] 所示。这项工作的目标是定义一种基于测量的振荡频率差异来评估 RO-PUF 响应可靠性的方法。除了对挑战的响应之外，该方法还将在运行时提供响应是否可靠的信息。Maes 在 [2] 中是最早展示 PUF 可靠性和其熵之间的权衡的人之一。Schaub 等人在 [3] 中提供了一种用于延迟 PUF 的通用概率方法，其中可靠性和熵之间的权衡基于信噪比 (SNR) 建模，并通过实际测量进行验证。Martin 等人的另一项工作 [4] 提供了一种基于 FPGA 提取数据的 PO-PUF 可靠性评估指标。这里，可靠性和熵之间的权衡是根据实验数据估算的。还需要提到的是，可靠性受老化的影响很大 [5]，但其影响很难研究。相比之下，我们提出了一种可以改进最先进技术的方法，因为它提供了一种基于不同环境条件下的离线研究来动态估计可靠响应的方法。
量子场和局部测量
摘要：在弯曲时空中量子场论的代数框架中考虑量子测量过程。使用一个量子场论（“系统”）对另一个量子场论（“探针”）进行测量。测量过程涉及有界时空区域内“系统”和“探针”的动态耦合。由此产生的“耦合理论”通过参考自然的“内”和“外”时空区域确定“系统”和“探针”非耦合组合上的散射图。没有假设任何特定的相互作用，并且所有构造都是局部和协变的。给定“内”区域中探针的任何初始状态，散射图确定从“外”区域中的“探针”可观测量到“诱导系统可观测量”的完全正映射，从而为后者提供测量方案。结果表明，诱导系统可观测量可能位于相互作用耦合区域的因果外壳内，并且通常不如探测可观测量尖锐，但比耦合理论上的实际测量尖锐。使用取决于初始探测状态的 Davies-Lewis 工具，可以获得以测量结果为条件的后选择状态。还考虑了涉及因果有序耦合区域的复合测量。假设散射图遵循因果分解属性，则各个工具的因果有序组合与复合工具相一致；特别是，如果耦合区域因果不相交，则可以按任意顺序组合工具。这是所提框架的中心一致性属性。通过一个例子说明了一般概念和结果，其中“系统”和“探测”都是量化的线性标量场，由具有紧时空支持的二次交互项耦合。对于足够弱的耦合，精确计算了由简单探测可观测量引起的系统可观测量，并与一阶微扰理论进行了比较。
7400 精密 LCR 仪表 B 型使用说明书
测量电容 (Cs/Cp)、电感 (Ls/Lp)、电阻 (Rs/Rp)、参数：耗散 (DF) 和品质因数 (Q)、阻抗 |Z|、导纳 |Y|、相位角 ( )、等效串联电阻 (ESR)、电导 (Gp)、电抗 (Xs)、电纳 (Bp) 同时测量和显示的任意两个参数注意：s = 串联，p = 并联，ESR 相当于 Rs 测量 |Z|、R、X：000.0001 mohm 至 99.99999 Mohm 范围：|Y|、G、B：00000.01 S 至 9.999999 MS C：00000.01 fF 至 9.999999 F L：0000.001 nH 至 99.99999 H D：.0000001 至 99.99999 Q：.0000000 至 999999.9 相位角：-180.0000 至 +179.9999 度 Delta %：-99.9999 % 至 +99.9999 % 测量基本增强扩展精度：LCR：+/- 0.5%* +/- 0.25%* +/- 0.05%* DF：+/- 0.0050 +/- 0.0025 +/- 0.0005 * 在最佳测试信号电平、最佳 DUT 值且无校准不确定度误差的情况下。使用大约 7000 个附件装置和电缆时，仪器精度可能会低于标称规格。最佳精度要求开路/短路调零期间使用的几何一致性与实际测量过程中装置和电缆上使用的几何一致性。使用非屏蔽开尔文夹和镊子型连接时，这种一致性可能尤其难以实现。实施负载校正并与用户提供的标准进行比较后为 0.25 x（正常精度）。在 3 Z 80k 范围内，100mV 编程 V 1V 或 100mV (编程 I) x (Z) 1V 测试频率：10 Hz 至 500 kHz 分辨率：0.1 Hz 从 10 Hz 至 10 kHz，5 位数字 > 10 kHz 精度：+/-(0.002% +0.02 Hz) 测量速度：基本精度：25 毫秒*/测量增强精度：125 毫秒*/测量扩展精度：1 秒*/测量 * 可能更长，具体取决于测试条件和频率测距：自动或量程保持
振动技术简介 - Vibrationdata
振动技术简介 Dennis H. Shreve 市场总监 IRD Mechanalysis, Inc. 哥伦布，俄亥俄州 43229 1994 年 11 月 背景 某种机器几乎用于我们日常生活的每个方面；从我们在家中使用的吸尘器和洗衣机，到用于制造我们日常使用的几乎所有产品的工业机械。当机器发生故障或损坏时，后果可能包括烦恼、经济灾难、人身伤害甚至生命损失。因此，及早发现、识别和纠正机械问题对任何参与工业机械维护的人来说都是至关重要的，以确保持续、安全和高效的运行。本文向您介绍了机械振动的使用和多年来开发的技术进步，使人们不仅可以检测到机器何时出现问题，还可以识别问题的具体性质以安排纠正。振动作为机械状况的指标 您曾多少次触摸过机器以查看它是否“运转正常”？凭借经验，您已经形成了对机械振动的正常和异常的“感觉”。即使是最没有经验的驾驶员也知道方向盘振动或发动机摇晃时一定出了问题。换句话说，将机器的状况与其振动水平联系起来是很自然的。当然，机器振动是正常的。即使是运行状况最好的机器也会因为一些小的、轻微的缺陷而产生一些振动。因此，每台机器都会有一定程度的振动，这些振动可能被视为正常或固有的。但是，当机械振动增加或变得过度时，通常是由于某些机械故障造成的。振动不会无缘无故地增加或变得过度。导致振动的原因有多种 - 不平衡、错位、齿轮或轴承磨损、松动等。由于并非每个人都拥有根据感觉判断机器状况所需的长期经验，因此多年来已经开发了各种仪器来测量实际的振动水平或振动量。此外，人类对触觉和感觉的感知有些有限，并且有许多常见问题（例如轴承和齿轮故障的早期阶段）通常超出了人类感知的范围。因此，用于测量旋转和往复机械振动的现代仪器不仅可以最大限度地减少对丰富经验的需求，而且可以检测到超出人类触觉和听觉范围的正在发展的问题。此外，人类的感知因人而异。一个人可能认为不好的事情，另一个人可能认为是正常的。试图用人类的感知来预测机械状况的变化趋势几乎是不可能的，因为几乎不可能用一个记录的数字来描述“感觉如何”。为了解决这个问题，人们开发了仪器来实际测量机器的振动水平并为其分配一个数值。这种工具不仅克服了缺乏经验的局限性，而且还解决了人类感知的局限性。