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World File Search System实验条件
主题 2：解决胰岛素抵抗问题
简要说明：即使在健康、年轻且匹配良好的个体中，人类胰岛素敏感性也存在显著差异。这对确定胰岛素抵抗背后的关键分子机制提出了重大挑战。试图通过遗传差异解释这种个体差异的研究尚无定论，因为相对于环境因素的相对较强的影响，遗传效应大小不足。缺乏高度控制的实验条件进一步增加了揭示胰岛素抵抗机制的难度。该项目将让健康个体接触一系列短期良好控制的环境暴露，并进行广泛的表型分析和组织采样。它将基线和每次干预后的深度表型分析与获得的组织的多组学分析结合起来，以发现基于机器学习的签名，准确预测胰岛素抵抗网络的离散特征。然后，这些签名将用于在更大的现有人类队列中对不同的胰岛素抵抗类别进行基因图谱绘制。最后，该项目将提供人体验证，并为已识别的分子特征或特定靶点建立机械因果关系。这些特征和相关的遗传变异对于诊断和治疗目的非常有价值，可实现个性化策略来预防代谢疾病的发生。
土壤碳动态对微塑性暴露的全球反应：实验室研究的数据综合
摘要：微塑料（MPS）污染提出了重大的全球环境挑战，其潜力影响土壤碳（C）动力学是了解土壤C变化和全球C循环的关键方面。这项荟萃分析综合了来自110个同行评审的出版物的数据，以阐明MPS暴露在全球范围内对土壤C动力学的方向，大小和驱动作用。我们评估了MPS特性（包括类型，生物降解性，大小和浓度），土壤特性（初始pH和土壤有机C [SOC]）以及实验条件（例如持续时间和植物存在）对各种土壤C组件的影响。关键发现包括对MPS添加土壤后的SOC，溶解有机C，微生物生物量C和根生物量的显着促进，而净光合速率则降低。未观察到对土壤呼吸和射击生物量的显着影响。这项研究强调，MPS浓度以及其他MPS性质和土壤属性严重影响土壤C反应。我们的结果表明，MP和土壤环境的性质都相互作用，以塑造对土壤C循环的影响，提供全面的见解和指导策略，以减轻MPS的环境影响。关键词：微塑料，土壤有机碳，土壤呼吸，荟萃分析
数据库和本体论论坛：从公共数据库和科学文献中构建知识图，以在化学物质之间提取关联a
动机：代谢组学研究旨在报告与特定实验条件有关的代谢特征（代谢物清单）。这些签名在识别生物标志物或个体的分类中具有重要作用，但是它们的生物学和生理解释仍然是一个挑战。为了支持这项任务，我们介绍了论坛：知识图（kg），提供了基于生命科学数据库和科学文献存储库的化学物质与生物医学概念之间关系的语义表示。结果：在生物学数据上使用语义网络框架使我们能够将基于本体论的推理应用于实体之间的新关系。我们表明，这些新关系提供了不同水平的抽象，并可以为新假设打开道路。我们使用富集分析估算每个提取关系，明确或推断的统计相关性，并将它们实例化为KG中的新知识，以支持结果解释/进一步的查询。可用性和实现：浏览和下载提取的关系的Web接口，以及直接探测整个论坛kg的SPARQL端点，可在https：//forum-webapp.semantic-metabolo mics.fr上获得。可以在https://github.com/emetabohub/forum-疾病中获得复制Triplestore所需的代码。联系人：clement.frainay@inrae.fr补充信息：补充数据可从BioInformatics在线获得。
Turksat-3USAT的热设计，分析和测试验证
当Cubesat项目是一种有用的手段时，大学可以通过它使学生参与与太空相关的活动。Turksat-3USAT是由太空系统设计和测试实验室以及伊斯坦布尔技术大学（ITU）共同开发的三单元业余无线电立方体，与A.S. Turksat合作开发。公司以及土耳其业余技术组织。它于2013年4月26日推出，是CZ-2D火箭的次要有效载荷，从中国的柔奎航天中心到约680公里的高度。卫星的任务有两个主要目标：（1）在低地球轨道（LEO）和（2）语音交流中，通过提供动手经验来教育学生。turksat-3usat旨在维持圆形的，靠近太阳同步狮子座，尺寸为10 x 10 x 34 cm 3。在本文的过程中，将解决Turksat-3usat的热控制。turksat-3usat的热控制模型是使用Thermxl和Esatan-TMS软件开发的。使用此模型，计算出遵守各种实验条件的各种情况的温度分布。使用热真空室（TVAC），在飞行模型上进行热循环和烘焙测试，以验证热设计性能并检查数学模型。基于热分析结果，设备温度在允许的温度范围内，除了电池在42.56 O C和-20.31 O C. C.电池中使用的电池加热器以维持电池的温度在允许的温度范围内。
DORSSAA：基于稳定性/溶解度改变分析的药物-靶标相互作用组学资源
热蛋白质组分析 (TPP) 和蛋白质组整体溶解度变化 (PISA) 等高通量技术的进步彻底改变了我们对药物-蛋白质相互作用的理解。尽管有这些创新，但缺乏用于对稳定性和溶解度变化数据进行交叉研究分析的综合平台，这是一个重大瓶颈。为了解决这一差距，我们推出了 DORSSAA（基于稳定性/溶解度变化分析的药物靶标相互作用组学资源），这是一个基于网络的交互式平台，用于系统分析和可视化蛋白质组稳定性和溶解度变化分析数据集。DORSSAA 拥有 480,456 条记录，涵盖 37 种细胞系和生物体、39 种化合物和 40,004 个潜在蛋白质靶标。通过其用户友好的界面，该资源支持比较药物-蛋白质相互作用分析并促进可操作治疗靶标的发现。我们通过白血病细胞系联合治疗中 DHFR-甲氨蝶呤相互作用和药物-靶标相互作用的两个案例研究，证明了 DORSSAA 在跨实验条件识别蛋白质-药物相互作用方面的实用性。该资源使研究人员能够加速药物发现并增强我们对蛋白质行为的理解。
DORSSAA：基于稳定性/溶解度改变分析的药物-靶标相互作用组学资源
热蛋白质组分析 (TPP) 和高通量蛋白质组整体溶解度变化 (PISA) 检测等高通量技术的进步彻底改变了我们对药物-蛋白质相互作用的理解。尽管有这些创新，但缺乏用于对稳定性和溶解度变化数据进行交叉研究分析的综合平台，这是一个重大瓶颈。为了解决这一差距，我们推出了 DORSSAA（基于稳定性/溶解度变化检测的药物-靶标相互作用组学资源），这是一个交互式且可扩展的基于网络的平台，用于系统分析和可视化蛋白质组稳定性和溶解度变化检测数据集。目前，DORSSAA 拥有 480,456 条记录，涵盖 37 种细胞系和生物体、39 种化合物和 40,004 个潜在蛋白质靶标。通过其用户友好的界面，该资源支持比较药物-蛋白质相互作用分析并促进可操作治疗靶标的发现。我们利用白血病细胞系联合治疗中 DHFR-甲氨蝶呤相互作用和药物-靶标相互作用的两个案例研究，证明了 DORSSAA 在跨实验条件识别蛋白质-药物相互作用方面的实用性。该资源使研究人员能够加速药物发现并增强我们对蛋白质行为的理解。
链球菌突变体调节细菌 - 真菌相互作用中白色念珠菌的泛素修饰
植物病毒对全球农业构成了重大威胁，并需要有效的工具才能及时检测。我们提出了AutoPvprimer，这是一种创新的管道，该管道整合人工智能（AI）和机器学习以加速植物病毒引物的发展。管道使用Biopython从NCBI数据库自动检索不同的基因组序列，以增加后续引物设计的鲁棒性。design_-primers_with_tuning模块使用随机森林分类器，可优化参数并为不同的实验条件提供灵活性。质量控制措施，包括评估Poly-X含量和熔化温度，提高了引物的可靠性。AUTOPVPRIMER独有的是Visualize_primer_dimer模块，它支持引物二聚体的可视化评估，这是其他工具中缺少的功能。引物特异性通过引物爆炸验证，这有助于管道的整体效率。AutoPvprimer已成功地应用于番茄镶嵌病毒，证明其适应性和效率。模块化设计允许用户自定义，并将适用性扩展到不同的植物病毒和实验场景。管道代表了引物设计的重大进展，并为研究人员提供了加速分子生物学实验的有效工具。未来的发展旨在扩展兼容性并纳入用户反馈，以巩固AutoPvprimer，作为对生物信息学工具箱的创新贡献，也是提高植物病毒学研究的有希望的资源。
现在看看我！电脑上的假象……
根据具身认知研究，一个人的身体自我感知可能是虚幻的，并会暂时转向外部身体。同样，通过对自我面部和外部面部进行同步多感官刺激而引起的所谓“面孔错觉”会导致身体自我的隐性和显性变化。本研究旨在验证 (i) 在计算机生成的面孔上引发面孔错觉的可能性，以及 (ii) 哪种多感官刺激条件更有效。总共 23 名参与者被要求在三个同步实验条件和三个异步控制条件（每个刺激一个：视觉触觉、视觉运动和简单暴露）下观察性别匹配的化身。在每种条件下，参与者被要求完成一份问卷，评估具身感和面孔感，以解决错觉的不同方面。结果表明，同步刺激比异步刺激效果更强，并且问卷的具身项目差异更明显。我们还发现，与简单的暴露条件相比，视觉触觉和视觉运动刺激的效果更大。这些发现支持将面部错觉作为一种新范式，用于研究不同面部身份的所有权以及视觉触觉和视觉运动刺激在虚拟现实刺激中的具体作用。
通过超临界二氧化碳系统的用过的锂离子电池阴极材料的资源回收
摘要：由于电动汽车和便携式电子设备的繁荣，高能存储设备的全球市场规模不断增加，导致电池工业生产了许多废物锂离子电池。阴极材料的解放和消除型是改善从支出的锂离子电池中得出的回收的必要程序，并启用了直接回收途径。在这项研究中，基于促进与粘合剂和二甲基亚氧化二甲基（DMSO）共溶性的相互作用，超临界（SC）CO 2具有创新的适应性以使用过的锂离子电池（LIB）回收。结果表明，解放阴极颗粒的最佳实验条件是在70℃的温度和80 bar压力下处理20分钟。在处理过程中，将聚乙烯氟（PVDF）溶解在SC流体系统中，并收集在二甲基亚氧化二甲基亚氧化二甲基（DMSO）中，如傅立叶变换红外光谱仪（FTIR）所检测到的。在最佳条件下，阴极的释放产量达到了96.7％，因此，阴极颗粒分散到较小的片段中。之后，可以将PVDF沉淀和重复使用。此外，在建议的过程中，由于粘合剂分解而没有氟化氢（HF）气体发射。建议的SCO-CO 2和共溶性系统有效地将PVDF与锂离子电池电极分开。因此，由于其效率，相对较低的能耗和环境良性特征，这种方法是一种替代性预处理方法。
IBMP套件Biomol Rickettsiosi IU-IVD-018修订版06IBMP套件Biomol Rickettsiosi IU-IVD-018修订版06
除了内源性内源性（CI）（RNASEP）外，分别 PANR8。 检测立克人士立克sii的核酸的存在。 和内部对照是通过在多重反应中使用每个分子靶标（荧光标记寡核苷酸）的特定水解探针进行的。 通过准备两种反应混合物的多重QPCR来进行测试，以检测病原体。 在反应1中，搜索Panr8靶标（立克属）。 和rnasep（CI）。 在反应2中搜索RRI6（Rickettsia Rickettsii）和rnasep（CI）。 被调查的分子靶标的典型格式放大曲线的产生证明了样品可检测结果的反应。 对被调查的分子靶标的不可检测结果的样品应仅具有CI的扩增。 ci扩增表明反应（试剂和操作员）的正确运行，并反映了从样品中提取的DNA的质量。 如果未检测到CI，则样品必须再次提取其遗传物质。 该套件具有合成阳性（CP）生物安全（不为操作员或环境提供生物学风险），这应该对包括CI在内的所有被调查的分子靶标有可检测的结果。 该试剂盒还具有负面对照（CN），可评估环境和实验条件，并且应该对所有调查的目标都无法检测到结果。 未验证产品以进行定量分析。PANR8。检测立克人士立克sii的核酸的存在。和内部对照是通过在多重反应中使用每个分子靶标（荧光标记寡核苷酸）的特定水解探针进行的。通过准备两种反应混合物的多重QPCR来进行测试，以检测病原体。在反应1中，搜索Panr8靶标（立克属）。和rnasep（CI）。在反应2中搜索RRI6（Rickettsia Rickettsii）和rnasep（CI）。被调查的分子靶标的典型格式放大曲线的产生证明了样品可检测结果的反应。对被调查的分子靶标的不可检测结果的样品应仅具有CI的扩增。ci扩增表明反应（试剂和操作员）的正确运行，并反映了从样品中提取的DNA的质量。如果未检测到CI，则样品必须再次提取其遗传物质。该套件具有合成阳性（CP）生物安全（不为操作员或环境提供生物学风险），这应该对包括CI在内的所有被调查的分子靶标有可检测的结果。该试剂盒还具有负面对照（CN），可评估环境和实验条件，并且应该对所有调查的目标都无法检测到结果。未验证产品以进行定量分析。该套件是用于进行定性分析的，即仅评估每个分子靶标的存在或不存在。经过验证的产品，可与以下热环相处：7500快速和7500实时PCR系统（Applied Biosystems）。