因为上述失效准则将用于系统可靠性分析,所以必须解决结构中各种抗力参数之间的统计相关性问题。假设除屈服应力外,所有变量(包括模型不确定性变量)都是不相关的,这可能是合理的,但这个假设必须得到证实。在没有其他信息的情况下,客观的态度是用完全相关或完全不相关的两个极端假设进行可靠性分析。顺便说一下,屈服应力先验地是整个结构的随机场,但在构件内沿其长度和截面也是随机场。因此,塑性弯矩能力表达式中出现的屈服应力或多或少是特定截面的平均值。因此,它可能比在单个钢样品上进行的实验测试显示的“兼容性”要低。
本节对血浆制造的血液产品的质量和安全性参数进行了实验室测试,作为法律要求的联邦批次测试的一部分。它还审查和评估制造文档,以确保其遵守营销授权和欧洲标准。此外,该部分协调血浆池的实验测试,以确保产品的病毒安全性(缺乏病毒污染)。由EDQM协调的官方药物控制实验室(OMCL)代表欧盟委员会开处方测试程序,从而为经受批次测试和释放的血液产品的一致质量和功效提供了基础。在中央授权产品(CAP)测试的框架内测试了血液产品和中央授权药物的重组类似物。
已研究了将Barite-fuorspar矿物废物(BFMW)纳入一种细节添加剂,因为它对水泥砂浆的机械和屏蔽性能的影响。制备了几种砂浆混合物,以不同比例的BFMW为0%至30%,作为细胞骨料替代。水泥砂浆混合物的密度,压缩和拉伸强度以及伽马射线辐射屏蔽。结果表明,包含25%BFMW的砂浆混合物达到最高的抗压强度值,超过50 MPa。通过实验测试和使用Microshield软件包计算的计算测量伽马射线衰减的评估,结果表明,使用BFMW聚集体可将衰减系数增加约20%。这些发现表明,矿物废物可以适当用作部分替换骨料,以改善辐射屏蔽以及降低砂浆和混凝土成本。2016 Elsevier Ltd.保留所有权利。
I.引言国家航空航天管理局(NASA)的游戏改变开发项目(GCD)羽流相互作用(PSI)项目[1]旨在发展代理在预测PSI行为方面的能力。这包括关注计算流体动力学(CFD)模拟中利用模型的成熟[2]。这些CFD工具的验证和验证需要一组强大的数据,该数据表征与PSI相关的各种不同的物理行为。为此,PSI项目已开展了一个新的地面测试活动,称为物理浓缩距离测试(PFGT)[3]。PFGT是作为一个实验测试床开发的,其总体目标是生成对PSI相关物理学的计算流体动力学验证所需的数据[2,4-7]。PFGT的主要数据目标
摘要。本文分析了使用直接金属激光烧结 (DMLS)(称为“烧结”)和精密铸造技术生产的 Inconel 718 镍高温合金样品。理论部分侧重于通过现代增材制造方法(用于加工金属材料的方法)和传统精密铸造技术生产镍高温合金样品的特性。实践部分涉及对测试样品的机械性能和表面纹理的研究。本研究的很大一部分致力于使用电子显微镜方法分析断裂表面和 TEM 薄片的 EDX 实验测试。本文的结论包括对测试样品应用的两种技术的讨论、评估和解释。最后,讨论了在涡轮增压器耐热部件的设计和生产中使用现代增材制造技术的主要好处。
指出,Dilaton低能耦合的弦环修改可能会提供一种机制,可以以一种与现有的实验数据兼容的方式来固定无质量DILATON的真空期望值。在diLaton耦合函数的某种普遍性的假设下,显示引力dilaton-matter系统的宇宙学演化可将dilaton驱动到将其脱离物质的值(“最小耦合原理”)。定量估计值在当前的宇宙学时期给出了与Dilaton物质耦合的残余强度。存在弱耦合的无质量dilaton需要大量的小但非零,可观察到的一般相对性的偏差。特别是,我们的结果为尝试通过多个数量级改进的新动机提供了爱因斯坦等价原理的各种实验测试(自由跌倒的普遍性,常数的恒定性,..。)。
摘要:本文介绍了模仿Cownose Ray的生物启发机器人的设计和实验测试。这些鱼的游泳是通过移动大小的胸膜,产生了一个波浪,使周围水向后推,以便由于势头保护而向前推动了鱼。受这些动物启发的机器人具有刚性的中央机构,住房电动机,电池和电子设备,以及由硅橡胶制成的柔软的胸膜。每个人都由伺服电机驱动链路在前沿内部的链路进行驱动,并且由于限制本身的灵活性,行动波被繁殖。除了胸膜外,还存在两个小的刚性尾部,以提高机器人的可操作性。机器人已经设计,建造和测试了水下,实验表明,运动原理是有效的,并且机器人能够向前游泳,左右转弯,并进行旋转或潜水手术。
抽象的经济利润是PV综合住宅生产商的主要动机,因此能源管理算法在这些系统中起着关键作用。常规基于规则的能源管理系统(REM)的主要优先级是满足需求。结果,出售给分销网络的能源总量,因此在此类系统中的用户效果并不可观。本研究提出了一个智能能源管理系统(SEMS),以在网格连接的住宅光伏(PV)系统中进行最佳能源管理,包括电池作为储能单元。使用MATLAB模拟的建议方法使用负载和PV特性的实际值,将根据电池的离散状态实现电池运行的经济计划。实验测试是为了验证仿真结果,与经典的能源管理算法相比,表现出显着的生产商的好处以及负载校正的增加。
摘要这项试验研究(n = 28)旨在开发通用的计算机辅助培训。该实验测试了对生物工程系统中非影响力提示的受试者操纵行为的研究设计。这项研究实现了母亲神经认知模型,使受试者与同盟国进行了潜意识的认知合作,这使受试者能够将同理心的含义与仅在同盟国看到的图片相关联。结果表明了7分钟训练的效率所选择的研究设计的可行性:50%的受试者将同情态度归因于中性刺激,而这种结果的可能性(如果偶然地达到的情况下)仅是p = 0.004。由于成年人的潜意识合作受益于共同意图的先天质量,因此本文还通过神经元的协调活动在母子Dyad开始讨论基本情绪和社交技能的起源,从怀孕期开始。
随着电动汽车(EV)的流行,对高性能和有效电池系统的需求变得越来越重要。确保锂离子电池的最佳热管理对于保持其安全性,可靠性和寿命至关重要。该项目着重于使用相变材料(PCM)和热管的创新热管理系统(TMS)的开发。该项目旨在设计,制造和测试基于PCM和热管的原型热管理系统。通过实验测试和计算模拟,将在各种操作条件下评估系统的性能。最终,这项研究通过解决热门管理的关键问题来有助于EV电池技术的发展。通过开发结合相变材料和热管的强大热管理系统,该项目提供了一种有希望的解决方案,以增强电动汽车电池的安全性,寿命和能源效率。关键字: - 电池热管理系统,相变材料,加热管,电动电动电气电池技术