第二次量子革命不仅促进了量子科学和技术的研究,也促进了如何最好地教育可能进入这一新兴领域的学生的研究。关于量子科学教育的大部分讨论都集中在学生的概念学习或潜在雇主所期望的技能上;缺乏对实验课程和实验如何促进本科量子教育的研究。为了开始了解量子实验可能发挥的作用,我们对在本科实验课程中使用单光子和纠缠光子进行实验的教师进行了调查,发现最重要的学习目标之一是“在现实生活中看到量子力学”。为了更好地理解这一目标,我们采访了 15 位接受调查的教师,询问他们了解量子力学对他们意味着什么,以及他们为什么认为这是学生教育的重要组成部分。我们从对这些访谈的定性编码分析中提出了新主题,这些主题开始阐明教师如何看待了解量子力学,以及教师希望了解量子力学(以及更广泛地进行量子实验)将帮助学生实现哪些学习目标。
1 Strasbourg大学,CNRS,实验室图像Ville et Environnement(Live),UMR7362,Strasbourg,法国2号法国环境和能源管理机构,法国3章鱼3号章鱼实验室,法国La Madeleine,法国4实验室4个气候和环境科学实验室
设计。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>2 exp.arr。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>2 FDR内部内部。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3 fdr.guii。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3 fdr.ma。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 4 div>3 fdr.ma。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4 div>
抽象的人工神经网络(ANN)是用于建模和解码神经活动的最先进工具,但是将它们部署在具有严格的正时限制的闭环实验中,因为它们在现有的实时框架中的支持有限,因此具有挑战性。研究人员需要一个平台,该平台完全支持高级语言的运行ANN(例如Python和Julia),同时维持对低延迟数据获取和处理至关重要的语言的支持(例如C和C ++)。为了满足这些需求,我们介绍了实时异步神经解码(品牌)的后端。品牌包括Linux过程,称为节点,它们通过数据流在图中相互通信。其异步设计允许在可能在不同时间范围内运行的数据流并行执行,并可以在不同的时间范围内并行执行分析。品牌使用REDIS在节点之间发送数据,该节点可以实现快速的过程间通信并支持54种不同的编程语言。因此,开发人员可以轻松地将现有的ANN模型部署在品牌中,并具有最小的实施变化。在我们的测试中,在发送大量数据时,品牌在过程之间达到了<600微秒的潜伏期(在1毫秒块中的1024个频道30 kHz神经数据)。品牌运行一个带有复发性神经网络(RNN)解码器的大脑计算机界面,从神经数据输入到解码器预测,延迟的延迟少于8毫秒。该系统还支持使用动态系统(例如潜在因子分析)进行复杂的潜在变量模型的实时推断。在系统的真实展示中,Braingate2临床试验中的参与者T11执行了标准的光标控制任务,其中30 kHz信号处理,RNN解码,任务控制和图形均在品牌中执行。通过提供一个快速,模块化和语言敏捷的框架,品牌降低了将神经科学和机器学习中最新工具集成到闭环实验中的障碍。
近年来,在下一代高性能硅顶点设计中,单层活性像素传感器(MAP)已成为混合检测器的有效替代品,以及用于高能物理(HEP)实验和其他研究领域的高能物理(HEP)实验和其他研究领域(如医学成像和空间应用)的跟踪探测器。此操作是LHC运行的Alice 3实验的飞行探测器的技术之一。地图的主要特征之一是,它们可以使用商业CMOS流程进行成本效益实施,而无需昂贵的互连。在这种情况下,完全耗尽的单片活性像素传感器(FD-MAP)代表最先进的检测器技术,因为它们具有通过漂移来收取电荷的优势,从而使比像素矩阵的快速且均匀的响应能够。Arcadia项目尤其是通过创新的传感器设计开发FD-MAP,该设计利用背面偏置电压充分耗尽了传感器并提高了电荷收集效率和时机性能。最近的发展已经解决了在地图中引入增益层的可能性。借助Signal乘法,可以达到较高的信号与噪声比,从而将其转化为相对于没有增益的标准地图的较低功率消耗。这种特殊性使这些设备对空间应用非常有吸引力,而低功耗是非常需要的。将提出实验室测量,以及在PS,CERN进行的测试光束的初步结果。这项工作说明了具有额外增益层的整体CMOS传感器的第一个表征,这是基于与LFOUNDRY合作开发的标准110 nm CMOS技术,用于Arcadia Project的第三次运行。得出结论,将指出正在进行的研发的未来观点和下一步。
摘要:基因表达的转录后调节在心脏发育和疾病中起重要作用。心脏特异性替代剪接,协调对心肌细胞组织和收缩至关重要的蛋白质的同工型切换。RNA结合蛋白的功能障碍会损害心脏发育并引起心肌病的主要类型,这代表了一个异常的异常群体,严重影响心脏的结构和功能。尤其是RBM20和RBFOX2的突变与扩张的心肌病,肥厚性心肌病或低塑性左心脏综合征有关。在不同动物模型中的功能分析还提出了其他RNA结合蛋白在心肌病中的可能作用,因为它们参与了组织心脏基因编程。最近的研究为RNA结合蛋白与心血管疾病之间的因果关系提供了重大见解。它们还显示了纠正RNA结合蛋白中致病突变以营救心肌病或促进心脏再生的潜力。因此,RNA结合蛋白已成为心脏疾病功能障碍治疗干预措施的有希望的靶标。挑战仍然是破译它们如何协同调节靶基因的时间和空间表达以确保心脏功能和稳态。本综述讨论了了解心肌病中几种良好表征的RNA结合蛋白的含义的最新进展,目的是确定研究差距以促进该领域的进一步研究。
Rombola A.G.,Torri C.,Vassura I.,Venturini E.,Reggiani R.,Fabbri D.(2022)。生物炭修订对两年野外实验中农业土壤的有机物和溶解有机物组成的影响。总环境科学,812,1-11 [10.1016/j.scitotenv.2021.151422]。
过渡到脱碳的能源系统是21世纪的决定性挑战之一。要避免灾难性的气候变化,到2050年,全球温室气体排放必须达到零(Masson-Delmotte等人。,2019年)。净零排放的路径始于发电和电气端的脱碳和加热等电气。但是,可变可再生能源的兴起,例如风能和太阳能光伏以及新电动载荷(例如电动汽车(EV))对电力系统提出了挑战。风能和太阳能输出在几分钟,小时和天数中有所不同,而新的电动汽车(例如电动汽车)可以大大增加电力需求(Bunsen等人。,2018年)。这些变化将要求电力系统变得更加灵活,例如,通过转移电力需求以匹配可再生能源的可用性并增加储能。evs可以通过充当“车轮上的电池”来提供关键的灵活性来源 - 当可再生能源输出量高并在可再生输出较低时退回时充电。但是,电动汽车在该角色中发挥的作用的程度至关重要,这取决于何时充电以及电动汽车所有者以备用电池容量出售能源的意愿。响应价格激励措施的单个电动汽车所有者的充电决定最终将塑造系统级的灵活性EV可以提供。了解是否以及多少电动汽车所有者会因响应价格激励措施而改变其充电是将电动汽车集成到高质量可再生能源系统中的关键(Szinai等人,2020)。在本文中,我们提供了有关电动汽车所有者如何响应价格激励措施的新颖证据,以将其充电转移到支持太阳能发电的高分子网络的时间。我们的研究利用了高分辨率,分钟的远程信息处理数据跟踪所有驾驶,充电和车辆位置,以提供对电动汽车所有者行为的精细且具有较高的预期视图。这个丰富的数据集使我们可以检查充电,驾驶和电池管理的时间和位置。对于为研究招募的390个澳大利亚特斯拉所有者的样本,我们首先比较了有和没有屋顶太阳能的人的充电时间和位置。在我们的环境中,屋顶太阳能所有者面临着电池板时在家中充电的强大经济激励措施。我们发现充电行为有实质性差异。对于屋顶太阳能所有者,一天中期的费用份额高76%,高峰需求时间的份额低33%,在家中发生的费用份额高14%。然后,我们随机分配一半的车辆所有者样本,以获得激励措施,以避免在最常见的压力时高峰需求时间内充电。进一步,
2021 年,目前团队的一些成员与默克公司的同事一起寻找解决方案。他们用带状电缆代替电线建造了一个可以同时进行 24 次电化学反应的反应堆。他们指出,这虽然更好,但好不了多少。这促使他们采取了一种全新的方法——用光而不是电来为类似的反应堆装置供电。结果是一种由光驱动的无线反应堆装置,能够使用几乎任何尺寸的孔板。
a 岛根大学工业创新组织下一代 TATARA 联合创造中心,日本松江 b 田纳西大学诺克斯维尔分校,美国田纳西州诺克斯维尔 c 阿利坎特大学科学学院,第二阶段,应用物理系,西班牙阿利坎特 d 英国原子能管理局,卡勒姆聚变能源中心,卡勒姆科学中心,阿宾登,奥克森,OX14 3DB,英国 e 密歇根大学核工程与放射科学系,密歇根州安娜堡,48109,美国 f 巴黎萨克雷大学,CEA,金属冶金物理研究中心,91191,伊维特河畔吉夫,法国 g 太平洋西北国家实验室,华盛顿州里奇兰,美国 h 橡树岭国家实验室材料科学与技术部,田纳西州橡树岭 37831,美国 i Forschungszentrum J¨ulich GmbH,能源和气候研究所,52425 J¨ulich,德国 j 国立核能研究大学莫斯科工程物理学院,Kashirskoe sh.31,115409,莫斯科,俄罗斯联邦 k 加利福尼亚大学材料科学与工程系,美国加利福尼亚州洛杉矶 l 克莱姆森大学机械工程系,美国南卡罗来纳州克莱姆森 29623 m 克莱姆森大学材料科学与工程系,美国南卡罗来纳州克莱姆森 29623 n 密歇根大学材料科学与工程系,美国密歇根州安娜堡 48104 o 瑞典皇家理工学院核工程系,SE106 91 斯德哥尔摩,瑞典 p 麻省理工学院,美国马萨诸塞州剑桥 q 日本原子能机构,日本茨城县中郡东海村 r 材料科学与化学工程系,石溪大学,石溪,纽约,美国