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World File Search System实验研究
使用转移学习进行运动图像检测的指南：实验研究
摘要 - 基于运动图像（MI）的脑部计算机界面（BCI）显示出有希望的运动恢复结果，术中意识检测或辅助技术控制。但是，由于脑电图（EEG）信号的高度可变性，它们主要是每次使用日期所需的冗长而乏味的校准时间，并且缺乏所有用户的可靠性，因此它们遭受了几个限制。可以使用转移学习算法在某种程度上解决此类问题。但是，到目前为止，此类算法的性能已经非常可变，何时可以安全地使用它们。因此，在本文中，我们研究了MI-BCI数据库（30个用户）上各种最先进的Riemannian转移学习算法的性能：1）受到监督和不受监督的转移学习； 2）对于目标域的各种可用培训脑电图数据； 3）会议内或会议间的转移； 4）对于Mi-BCI表演良好且较不愉快的用户。从此类实验中，我们得出了有关何时使用哪种算法的准则。重新介绍目标数据后，该目标集的几个样本被考虑在内。即使对于课内转移学习也是如此。同样，重新介入对于在会话之间难以产生稳定的运动图像的受试者特别有用。
对线弧的疲劳裂纹生长行为的实验研究，弧形生产的ER100S -1钢试样
结构。此外，与基于粉末的AM技术相比，使用电线作为原料相比，在制造过程中，与安全有关的风险水平降低了。WAAM技术可以通过使用铝，钢和钛和功能分级的材料等多种合金来用于制造简单和复杂的零件。5除了制造新零件外，WAAM技术还促进了损坏的结构的修复，作为更换整个组件的替代方法。6,7类似于所有AM技术，以及WAAM提到的所有优点，此技术也可能涉及一些缺点。这种制造方法的主要缺点是可能在所构建部分的外表表面相对较高的粗糙度和尺寸的不准确性，可能会施加进一步的沉积后处理，例如表面加工，高压力滚动等。WAAM技术自1990年代以来就已经开发和研究，目前已被航空航天和汽车等几个行业采用，用于制造工业规模的组件。8,9近年来已经进行了进一步的发展，以通过打印大规模的桥梁从组件大小到结构水平的WAAM构造部分的规模。10，为了探索WAAM技术对大型结构的低成本制造的适用性，在各种载荷条件下和不同环境中，必须完全表征由常规钢制成的WAAM建筑零件（即相对便宜）。对于在服务过程中，工程组件或结构在服务过程中受到重复负载周期的工业应用，例如海洋结构，疲劳评估是设计和生活评估阶段的关键考虑。11 - 13尤其是出于生活预测目的，研究材料的疲劳行为至关重要，以更好地了解此类组件中的损害演变和失败行为。因此，必须对由各种合金制成的WAAM构建组件的疲劳行为进行可行性研究，以检查WAAM技术和特定合金在工业应用中的适用性，其中组件或结构受到重复的环状应力。虽然在WAAM建造的零件14,15且偶尔不锈钢的WAAM建造零件中提供了一些有限的疲劳裂纹增长（FCG）数据，但更有效的低碳钢的疲劳响应尚未探索，尚待在诸如Off-Shore off-Shore off-shore wind之类的较不安全临界行业中应用。知道钢合金是在离岸应用中制造金属结构中使用的最合并的材料类型，对WAAM建筑零件的FCG行为进行了进一步研究
实验研究，以评估用于骨科应用的UHMWPE和XLPE材料的磨损性能
1 帕拉拉·玛哈拉哈工程学院，贝哈平761003，印度奥里萨邦2塔塔钢有限公司（Tata Steel Ltd. （ACSIR），Ghaziabad，201002，印度北方邦8机械部，印度理工学院，Jodhpur 342030，印度拉贾斯坦邦，印度 *通信：drashwanikumardte@gmail.com（A.K. > ）; chandanswaroop2008@gmail.com（c.s.m.）帕拉拉·玛哈拉哈工程学院，贝哈平761003，印度奥里萨邦2塔塔钢有限公司（Tata Steel Ltd. （ACSIR），Ghaziabad，201002，印度北方邦8机械部，印度理工学院，Jodhpur 342030，印度拉贾斯坦邦，印度 *通信：drashwanikumardte@gmail.com（A.K. > ）; chandanswaroop2008@gmail.com（c.s.m.）帕拉拉·玛哈拉哈工程学院，贝哈平761003，印度奥里萨邦2塔塔钢有限公司（Tata Steel Ltd. （ACSIR），Ghaziabad，201002，印度北方邦8机械部，印度理工学院，Jodhpur 342030，印度拉贾斯坦邦，印度 *通信：drashwanikumardte@gmail.com（A.K. > ）; chandanswaroop2008@gmail.com（c.s.m.）帕拉拉·玛哈拉哈工程学院，贝哈平761003，印度奥里萨邦2塔塔钢有限公司（Tata Steel Ltd. （ACSIR），Ghaziabad，201002，印度北方邦8机械部，印度理工学院，Jodhpur 342030，印度拉贾斯坦邦，印度 *通信：drashwanikumardte@gmail.com（A.K. > ）; chandanswaroop2008@gmail.com（c.s.m.）帕拉拉·玛哈拉哈工程学院，贝哈平761003，印度奥里萨邦2塔塔钢有限公司（Tata Steel Ltd. （ACSIR），Ghaziabad，201002，印度北方邦8机械部，印度理工学院，Jodhpur 342030，印度拉贾斯坦邦，印度 *通信：drashwanikumardte@gmail.com（A.K.）; chandanswaroop2008@gmail.com（c.s.m.）
测量药物浓度和细菌污染后稀释吗啡的鞘内给药：一项实验研究
方法：要求二十五个经验丰富的麻醉提供者使用3种不同的方法来制备布比卡因2.0 mg/mL和吗啡60μg/ml的混合物，尽可能清洁，精确。使用的第四种方法是药房制备的安木木的抽吸。通过高压液相色谱（HPLC）测量吗啡和布比卡因的浓度。将药物用于细菌污染。结果：第1组（中值60μg/ml； 95％CI：59 - 110μg/ml）产生了30μg/ml吗啡浓度以上的3个异常值。第2组（76μg/ml; 95％CI：72 - 80μg/ml）和3（69μg/ml; 95％CI：66 - 71μg/ml）始终高于目标浓度60μg的目标浓度。组“药房”是精确且准确的（59μg/ml； 95％CI：59 - 59μg/ml）。第2组和“药房”具有一个受孢子形成的有氧革兰氏阳性杆的污染样品。
eni-对辐射效应的实验研究...Borse Scudo -DM 630/Yanmar R＆D Europe Srl
欧洲绿色协议建立的温室气体减少目标越来越多地推动了电力和混合动力总成的发展：到目前为止，这些系统主要依赖于锂离子电池作为电源储能元素，但是这些化学效果，尽管持续的技术改进，但仍具有固有的技术和限制能量和能源和材料的限制，并具有材料和材料的限制。在这种情况下，与当前基于锂离子的系统相比，在性能（尤其是能量密度）和/或材料的可用性方面，预计将需要在性能（尤其是能量密度）和/或材料可用性方面具有优势，始终考虑原材料的道德可持续性。
电源管理和控制PV/风/燃料电池/电池混合能源系统微电网的实验研究
风能和太阳能是最受利用的可再生资源。根据“可再生能源全球状况报告（2020）（REN21）”，风力发电可被视为2019年美国，欧洲和中国新发电能力的主要来源。在全球范围内，将60 gw的额外风力储备量增加到651吉瓦。由于其可靠性和低运营成本，许多公司和私人公司都转移到了这种电源。此外，许多大型投资者被其提供的稳定收入所吸引[1]。在2019年，绿色能源能力的主要来源是印度，日本，美国和中国等市场的太阳能光伏。在全球范围内，大约115吉瓦的太阳能光伏容量进入生产（网上和离网），累计容量从现有的总容量增加了近三分之一[1]。混合能源系统（HES）是指多电力发电来源。这是一个结合
在公民科学中使用人工智能是否有助于志愿者的学习？鸟类学的一项实验研究
最古老、规模最大的生物多样性相关公民科学 (CS) 项目之一是康奈尔鸟类学实验室开发的 eBird (https://ebird.org/home)。它为观鸟者提供了一个移动应用程序，用于记录他们何时、何地以及如何看到或听到鸟类的清单。康奈尔实验室还开发了一款移动应用程序 Merlin，它使用深度卷积神经网络帮助用户从照片、声音（转换为声谱图）或描述中自动识别鸟类物种。这项研究调查了机器学习 (ML) 分类模型的使用如何影响新手观鸟者的学习。我们的参与者（没有鸟类学背景的计算机科学专业学生）被随机分成三组：一组使用 eBird 应用程序并自己识别鸟类物种；一组使用 Merlin 应用程序，它使用 ML 自动从照片或声音中识别鸟类；还有一个对照组。在参与项目之前和之后，对参与者的鸟类知识进行了测试，以了解使用 ML 分类模型如何影响他们的学习。我们还在后测后采访了选定的参与者，以了解他们做了什么以及结果可能由什么解释。我们的结果表明，即使是参与 CS 项目的新手参与者，即使时间很短，也会显著提高他们对附近熟悉鸟类的知识水平，并且 eBird 用户在知识后测中的表现优于 Merlin 用户。虽然人工智能可能会提高志愿者的生产力和保留率，但也有可能降低他们的学习效率。需要对不同的参与者资料和项目设计进行进一步研究，以了解如何在人工智能辅助的 CS 项目中优化志愿者的生产力、保留率和学习。
使用 RFID 技术进行酒店业的资产和库存管理：具有经济分析的实验研究
使用 RFID 技术进行酒店业的资产和库存管理：一项具有经济分析的实验研究 Ajay Aluri 酒店和餐厅管理学院 俄克拉荷马州立大学和 Samuel S. Munnangi 机械工程学院 俄克拉荷马州立大学 摘要 通过库存管理提供经济高效的解决方案来提高酒店组织效率的能力使 RFID 技术成为当今最有潜力的部署技术之一。酒店组织在确保服务质量方面总是竞争激烈，并且在库存管理方面面临许多挑战，这些挑战直接影响整体客户满意度。本研究的目的是进行一项实验研究，以调查 RFID 技术是否能为酒店组织提供高效且有效的资产和库存管理解决方案。通过在精品酒店中在资产和库存上安装 RFID 标签并使用接收器跟踪这些标签进行了一项实验研究。提出了一个安装识别标签、接触点和 RFID 系统的框架。本研究还通过进行经济分析并与传统条形码系统进行比较，研究了使用 RFID 系统两年的成本、维护和投资回报率 (ROI)。关键词：RFID (射频识别)、资产管理、库存管理、实验研究、经济分析。简介 射频识别 (RFID) 是一个术语，用于阐述使用无线电波“自动识别和跟踪物体”的技术 (Jones et al., 2005)。该 RFID 系统可以存储商品或产品的信息，并通过向软件系统发送/接收无线电信号来传达和集成这些信息 (Lin & Lin, 2007; Smith, 2005 & Rundh, 2007)。这些技术通过电磁波的音调传输低于可检测光的频率（称为“频带”）的信号（Oztaysi 等人，2009 年）。与互联网和无线技术不同，RFID 起步并不显眼，并且花了更长的时间才实现商业化。RFID 可以提供经济高效的解决方案，以提高包括酒店业在内的组织效率。
通过结合可再生能源技术提高太阳能蒸馏器的水净化效果：效率和冷却的实验研究
从全球范围来看，淡水资源越来越有限，特别是在干旱和偏远地区。这对岛屿等地区来说是一个复杂的问题，因为在这些地区，运输适合饮用的水的成本很高。为了解决这一困境，21 世纪的主要重点应该是通过在海水淡化行业中使用可再生能源技术来促进水净化。更具体地说，将太阳能纳入业务可以延长设备的使用寿命、降低成本并减少对环境的积极影响。本文包含大量关于各种被动和主动蒸馏器的研究，并提供了对每种蒸馏器有效性的理解。真空管太阳能蒸馏器比其他蒸馏器更高效。除此之外，它还研究了几种冷却玻璃盖的方法以及影响太阳能蒸馏器生产率的因素，其中包括环境和设计考虑因素。解决淡水资源减少的问题，将太阳能用于水净化。
评估英格兰首剂 COVID-19 疫苗对死亡率的有效性：一项准实验研究
研究背景 本研究之前的证据 我们在 PubMed 上搜索了有关 COVID-19 疫苗接种对死亡风险的“现实世界”有效性的研究，使用术语包括“COVID-19”、“疫苗有效性”、“死亡率”和“死亡”。 关于这个主题的相关已发表研究报告，疫苗有效性估计值对死亡风险的范围从 64.2% 到 98.7%，在接种疫苗后的不同时间内不等。 所有这些都是观察性研究，因此可能受到未测量的混杂因素造成的偏差。 我们发现没有研究使用不连续回归设计等准实验方法（不受未测量的混杂因素偏差的影响）来计算 COVID-19 疫苗接种对 COVID-19 死亡风险或住院或感染等其他结果的有效性。 本研究的附加价值 基于观察数据对疫苗有效性的估计可能会因未测量的混杂因素而产生偏差。本研究采用不连续回归设计来估计疫苗有效性，利用了英国的疫苗接种运动是按照年龄优先群体开展的这一事实。这使得能够计算出 COVID-19 疫苗对抗死亡风险有效性的无偏估计值。疫苗有效性估计值为 70.5%（95% CI 18.2 – 117.7），与之前公布的估计值相似，因此表明这些估计值没有受到未测量的混杂因素的显著影响，并证实了 COVID-19 疫苗对抗 COVID-19 死亡风险的有效性。所有现有证据的含义获得 COVID-19 疫苗有效性的无偏估计对于制定解除 COVID-19 相关措施的政策至关重要。不连续回归设计提供了信心，即现有的观察性研究估计值不太可能受到未测量的混杂因素的显著影响。