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World File Search System实验研究
可解释的人工智能和金融算法顾问的采用：一项实验研究
我们研究了从人类或算法顾问那里获得建议，并附带五种类型的局部和全局解释标签，是否会影响采用意愿、支付意愿和对金融 AI 顾问的信任。我们使用一个独特的实验框架比较了不同时间和各种关键情况下的差异，参与者在其中玩一个具有真实金钱后果的网络游戏。我们观察到，在初始阶段对模型进行基于准确性的解释可以提高采用率。当模型的性能完美无缺时，采用哪种解释就不那么重要了。使用更复杂的基于特征或基于准确性的解释有助于大大减少模型失败后的采用率下降。此外，使用自动驾驶仪可以显著提高采用率。与 AI 标记的“无解释”替代方案的建议相比，分配到带有解释的 AI 标记建议的参与者愿意为该建议支付更多费用。这些结果增加了关于 XAI 对算法采用和信任的重要性的文献。
基于管道的微尺度压缩空气存储（PPMS-CAE）的实验研究
摘要。压缩空气储能（CAES）技术一直在重新出现，这是解决可再生能源间歇性挑战的有希望的选择之一。与大型CAE（受地质位置的限制）不同，使用人造压力容器的小和微尺度CAE适用于配备有能量产生能力的网格连接和独立的分布式单元。研究小组最近提出了一个新的基于管道堆基的微尺度CAE（PPMS-CAE）的概念，该凯斯（PPMS-CAES）将建筑物的管子基础作为压缩空气储存容器。为了确定新概念的机械可行性，我们在模型和致密的土壤室中使用模型测试桩进行了实验室规模的桩载测试，该桩模拟了实际的闭合端管桩。在实验研究期间，对测试桩进行了重复的压缩气电荷（p max = 10 MPa）和放电（至P min = 0.1 MPa）的循环。在重复的空气加压和抑制过程中，密切监测了测试桩顶部的位移，有和没有结构载荷，在有和没有结构的载荷中受到密切监测。观察到在不同条件下堆积的垂直位移在延长的气电和排放循环中累积了，但是位移速率在周期内逐渐减弱。，并且土壤的结构负荷和密度影响了累积的垂直位移的大小。从分析中可以得出结论，PPMS-CAE的概念不太可能损害管道桩的机械完整性，同时显示出有希望的能量存储能力。
charpy撞击试验中有效参数的实验研究和统计模型，对AZ31镁合金具有V形凹槽usin
今天，在各个行业中，需要作为一般质量控制测试。已经制定了几种工业标准以准确执行测试。必须在夏比冲击测试中确定动态断裂能及其与半经验方程式与断裂韧性的关系。在本研究中，具有标准ASTM E23样本量的AZ31镁合金的夏比冲击试验是通过凹槽深度，温度和凹槽角对断裂能的影响来衡量的。Taguchi和L18阵列已用于设计实验并根据所研究因素的数量获得最佳状态。通过使用ANOVA分析每个输入变量对目标参数的影响，并提取输入参数的值，以通过信号到噪声方法来最大化断裂能量的量。结果表明，凹槽深度对断裂能的影响最大，并且随着凹槽深度的增加而减小。还以60°的凹槽角在-10°C下在非横轴样品中获得最大化断裂能的最佳组合。
测量药物浓度和细菌污染后稀释吗啡的鞘内给药：一项实验研究
方法：要求二十五个经验丰富的麻醉提供者使用3种不同的方法来制备布比卡因2.0 mg/mL和吗啡60μg/ml的混合物，尽可能清洁，精确。使用的第四种方法是药房制备的安木木的抽吸。通过高压液相色谱（HPLC）测量吗啡和布比卡因的浓度。将药物用于细菌污染。结果：第1组（中值60μg/ml； 95％CI：59 - 110μg/ml）产生了30μg/ml吗啡浓度以上的3个异常值。第2组（76μg/ml; 95％CI：72 - 80μg/ml）和3（69μg/ml; 95％CI：66 - 71μg/ml）始终高于目标浓度60μg的目标浓度。组“药房”是精确且准确的（59μg/ml； 95％CI：59 - 59μg/ml）。第2组和“药房”具有一个受孢子形成的有氧革兰氏阳性杆的污染样品。
面板级封装翘曲变形实验研究
§ 全帧测量技术，几秒钟内即可测量表面形貌 § 高点密度，每次采集 500 万个 3D 点 § 可扩展，标准测量范围从 10x12x3 [mm] 到 400x500x50 [mm]，并可定制 得益于独特的设计，多尺度分析允许在一个热曲线中使用不同的放大倍数对同一物体进行多次采集。因此，可以研究不同尺度对变形的影响 [2] — 例如，同时研究 WLP 级和中心/外围芯片。因此，TDM 技术已被确定为一种适合执行 PLP 翘曲测量的工具：在室温下，在热曲线期间，研究重力效应。
电源管理和控制PV/风/燃料电池/电池混合能源系统微电网的实验研究
风能和太阳能是最受利用的可再生资源。根据“可再生能源全球状况报告（2020）（REN21）”，风力发电可被视为2019年美国，欧洲和中国新发电能力的主要来源。在全球范围内，将60 gw的额外风力储备量增加到651吉瓦。由于其可靠性和低运营成本，许多公司和私人公司都转移到了这种电源。此外，许多大型投资者被其提供的稳定收入所吸引[1]。在2019年，绿色能源能力的主要来源是印度，日本，美国和中国等市场的太阳能光伏。在全球范围内，大约115吉瓦的太阳能光伏容量进入生产（网上和离网），累计容量从现有的总容量增加了近三分之一[1]。混合能源系统（HES）是指多电力发电来源。这是一个结合
人脑微波电磁活动的实验研究
摘要 本文利用原子电子排布数据预测S、P、D、F、DF等不同区化学元素的反应性。对S区元素以及部分P、D区元素的研究表明，外层电子总量通常与最大反应价电子数相对应。但也描述了一些例外情况。提到了P区高级元素的成对s电子钝化的现象。发现了D8–D12组元素的外层电子总量与平均反应电子数之间的相关性。研究了具体的电子结构来预测F和DF区镧系元素和锕系元素的反应性。此外，还讨论了各种亚轨道（s、p、d和f）外层电子的反应性。
脑水微波感应——利用人脑模型的模拟和实验研究
摘要 本文介绍了一种基于微波的方法，旨在非侵入性地测量人脑中的水，特别是脑脊液 (CSF) 动态。微波测量技术在工业应用中广为人知。最近，微波技术也引起了生物医学应用的兴趣。这是首次提出将其用于测量脑水，特别是 CSF。为了验证该技术对感知人类头骨内 CSF 和水量的动态变化的灵敏度，我们构建了两个不同的头部模型。它们由多层头部模型组成，包括一个真实的人类头骨，模仿人类头部的电磁特性。此外，使用平面层模型和半球层模型的电磁模拟来评估 CSF 的变化。此外，使用 2D 功率流表示来评估头部模型内的传播和功率流。选择反射传感器原理是因为它简单且能够测量相对较厚的样品。重要的是，反射传感器仅需要单端口测量，这使得它非常适合体内脑监测。此外，测量装置不需要将传感器连接到头部，因此无需接触头部即可进行测量。我们的实验研究以及模拟结果证明了通过微波非侵入性地感知大脑中脑脊液体积的微小动态变化的可能性，特别是在蛛网膜下腔中。
煤矿巷道风流速度边界层现场及实验研究
煤矿井下空气流动时,巷道壁附近存在一个气流速度边界层,该边界层的厚度及分布状况对通过该流动界面进入通风气流的有害、有毒气体的排放以及对煤矿瓦斯爆炸产生重大影响。利用现场测量结果与模拟实验数据,对平壁矿井巷道的气流速度边界层进行了研究,巷道分为无支护、工字钢拱架支护和锚杆锚固支护3种类型。通过参考其他考虑边界层特性的文献研究以及对现场数据和实验数据的分析,得到了各个支护巷道断面相应的气流速度边界层特性。边界层内气流速度的增加服从对数规律:u=aLn(x)+b。结果表明:气流速度边界层厚度随气流中心速度的增大而明显减小,随巷道壁面粗糙度的增大而明显增大。对于三种类型煤矿巷道，考虑中心气流速度的影响，其气流速度分布可用下列方程描述：u=（m1v+n1）Ln（d）+m2v+n2。
学龄前儿童的感知实验研究
摘要本文中介绍的实验研究是我们系列实验中的第一项，旨在测试儿童在感知这些对象的计算机模型（虚拟对象）时依赖于他们所知的真实物理对象的特征的假设。选择该维度是第一个研究的特征。维度是一种偏anmodal特征，也就是说，它可以根据各种模态（视觉或触觉）的感官信息来感知。进行了一项试验实验研究，以检验假设：学龄前儿童在片剂计算机屏幕上作用（在二维表面上）时，是否将虚拟的三维物体视为三维对象。4-5岁的20名儿童参加了实验。每个孩子都参加了五项实验测试：主测试1-在平板电脑屏幕上使用虚拟体积对象的动作（通过触摸移动），示例2-查看平板电脑屏幕上体积对象的图像，而无需与之执行操作。还进行了三个其他带有实际体积对象（视觉，触觉，视觉热量）的测试，以评估儿童的感知发育。每次测试后，仅根据触觉信息提供孩子，以在四个对象之间选择一个参考对象：两个三维和两个平面。94.1％的成功识别真实对象的儿童中，尽管视觉和触觉信息之间的不匹配有效，但样本1之后将虚拟对象识别为三维。关键字：虚拟3D图像，视觉热感知，视觉热差结果与在对三维对象的大小和形状中最佳整合在对更可靠的信息方面的大小和形状中最佳整合的想法是一致的。在样本2中，在缺少平板电脑屏幕上图像的可能性的情况下，随着三维对虚拟三维对象的识别相关的误差次数显着增加（33.3％）。