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09-05 疲劳分析与设计中的平均应力评估
09-05 疲劳分析与设计中的平均应力评估 提交人：Stig Berge，挪威科技大学海洋技术系（挪威特隆赫姆 7491）。传真 +47 73595528 电子邮件：stig.berge@ntnu。no ）和 S.Petinov，材料强度系，圣彼得堡国立理工大学（俄罗斯圣彼得堡理工大学 195251，Polytechnicheskaya St. 29，电话：7-812-552-6303 电子邮件：Petinov@SP5198.spb.edu ） 1.0 目标 1.1 平均应力是船体结构细节的载荷历史和疲劳的重要组成部分。当拉伸时，它会增加载荷循环中的最大应力并缩短结构部件的疲劳寿命。不同方法之间缺乏共性，因此有必要验证模型并协调规范。1.2 但是，在随机和恒定载荷成分组合的情况下，缺乏评估平均应力影响的适当方法。1.3 该项目的目标是审查有关该主题的可用数据，计划和开展结构钢实验，分析结果并制定用于海洋应用的疲劳分析中平均应力影响的评估方法。2.0 背景 2.1 船体和海洋焊接结构的设计规范最近大多忽略了平均应力对关键细节疲劳性能的影响。ISSC 于 2003 年进行的一项调查报告称，8 个主要船级社中有 6 个使用了平均应力校正因子。在最近通过的《油船和散货船共同结构规范》（IACS，2005）中，实施了平均应力修正，尽管油船和散货船的形式截然不同。最近在 IACS 文件中建议的考虑程序是引入等效应力，这允许考虑残余焊接应力和 SW 载荷条件下的平均应力。2.2 但是，应用修正和等效应力可能仅被视为近似值，因为它基于具有恒定幅度和平均应力的组合循环应力的隐含假设。2.3 海洋应用中载荷序列的特定属性是窄带随机波载荷和缓慢变化（或恒定）载荷的组合，被视为平均应力的来源。这意味着隐含的实验程序和材料疲劳行为的相应建模应考虑平均应力与实际变幅载荷的影响。这将揭示循环应变硬化或软化的具体性质
在混凝土制造中实施了二级和第三处理的废水
摘要。缺水是一个面临许多地区的问题。在像埃及这样的发展中和干旱的国家中，对淡水的需求呈指数增长。这项研究是对用于混凝土制造的回收废水的评估。处理的废水与饮用水混合，百分比为25％，50％和100％。两种水的混合物用于混凝土混合和固化。用纯饮用水进行控制样品进行比较。使用不同的水混合物测试了普通波特兰水泥的设定时间。硬化混凝土在7天和28天的年龄在压缩和弯曲中进行了测试。结果表明，处理过的废水可能会延迟初始设置和最终设置。在经过二级处理的废水中，这种现象更为明显。对于抗压强度，可以安全地使用两种治疗方案。晚年弯曲强度降低。关键词：处理的废水，混合水，固化1。简介负责消费大量淡水的建筑行业。每1m 3混凝土的每30升水都需要大约150升水。在建筑行业中使用水不仅限于混凝土混合，但它扩展到清洁设备，骨料清洗和混凝土固化。混合和固化水的质量是生产具有高强度和良好耐用性的混凝土的重要因素。设置了混合水质的不同规格[1]，[2]＆[3]。在Babu等人的工作中可以找到根据不同代码的混凝土混合水质量的概述[4]。节省水的有希望的地区之一是在混凝土制造中使用经过处理的废水。文献中有许多研究人员在该领域的贡献。已发表的实验程序范围在检查使用废水对水泥糊状特性的影响，新鲜的混凝土特性和硬化混凝土特性主要是强度。在Babu和Raman的工作中可以找到对水泥设置的影响[4]。水泥糊状与塔布水混合并指定为对照样本，原发性处理水（PTW），二级处理水（STW）和第三级处理水（TTW）的初始设置时间分别为+70，+47和+38分钟，与对照组相比，它们分别为+30和+30和+75和+75分钟，并分别为 +30分钟和+75分钟和+4分钟，以进行最终设置。与在与蒸馏水混合的样品中观察到的化合物相比，在XRD测试中观察到了不同的化合物。在Shaikh和Inamdar的工作中提到了对初始和最终设定时间增加的同样观察[6]。混合水中可溶性硫酸盐的量非常重要，会影响
NPL 报告 ENG 30 网络方法验证...
1 范围 本报告履行了 iMERA Plus 项目新工业计量技术 (NIMTech) 的交付成果 D3.7 - 多传感器网络验证实验评估报告。本报告描述了基于 NIMTech 交付成果报告 D3.1(1) 中描述的多传感器网络方法的激光跟踪器对准误差校准程序的验证。2 简介 NIMTech 交付成果报告 D3.1(1) [1] 描述了使用多传感器网络测量方法校准激光跟踪器对准误差的实验程序。在本报告中，我们介绍了该程序的实验验证，从而验证了多传感器网络方法。激光跟踪器校准的网络方法涉及使用激光跟踪器测量多个固定点的坐标。从几个不同的位置测量相同的点。然后通过使用最小二乘参数估计法拟合描述实验设置（跟踪器位置和方向、目标位置）和激光跟踪器误差的数学模型来处理这些测量的结果。为了验证这种方法，使用网络方法获得的校正参数根据 ASME B89.4.19 标准验证了 API T3 激光跟踪器的性能，并将这些结果与使用制造商的校准数据执行的类似 ASME B89.4.19 测试进行了比较。描述用于这项工作的激光跟踪器对准误差的模型 [2] 是从之前描述的 1,3 改编为更通用的形式。第 3 节简要介绍了新模型。第 4 节包含从网络测试获得的结果，第 5 节简要描述了 ASME B89 测试和获得的结果。3 激光跟踪器误差模型 3.1 激光跟踪器错位 理想的激光跟踪器（基于“经纬仪式”设计，干涉仪位于万向架上）可以通过图 1（左）中的设置示意性表示。竖轴和经轴正交且共面，激光束在中心点与两个轴相交并向外辐射，没有角度偏移。此外，仰角和方位角编码器完美地居中并垂直于经轴和竖轴，没有失真或比例误差。实际上，由于制造公差，所有激光跟踪器都可能出现错位和偏移以及其他机械缺陷。因此，更现实的几何形状类似于图 1（右）中所示的几何形状。基准轴、经线轴和激光束轴不再正交和相交；两个角度编码器都有刻度误差和失真；激光束不从轴的交点辐射，并且具有角度偏移，因此它不再垂直于经线轴。这些机械缺陷会导致范围和角度读数中的系统误差，如果不加以纠正，将导致测量误差。在实践中，激光跟踪器控制器对原始传感器数据进行软件校正，为用户提供准确的测量数据。该校正基于误差源模型和存储在控制器中的模型参数测量结果。本实验中测试的校准程序的目的是确定模型的参数及其相关的不确定性。
H5N1（禽流感）合成RNA片段
指导文档NIST研究级测试材料10263所提供的材料是NIST研究级测试材料（RGTM）。该材料不是NIST标准参考材料®或NIST参考材料。nist rgtms。目的：NIST研究级测试材料（RGTM）10263是在协作的基础上提供的，以供接收者评估该材料的潜在健身性，作为RT-QPCR分析开发和评估，校准RT-QPCR方法的参考材料，RT-QPCR方法的校准以及对其他H5N1控制材料进行基准标记。有关更多详细信息，请访问https://www.nist.gov/programs-projects/h5-influenza-posistive-controls。描述：RGTM 10263的单位由三个组件组成，标有如下标记的部分：a：ha_h5，b：na_n1，c：mp part b：na_n1。在缓冲溶液中，每个组件在5 ng/µl Jurkat RNA的背景下包含大约100μl的靶RNA。所有目标RNA序列与A/American Wigeon/South Carolina/22/2021 CVV Reastortant病毒菌株匹配。A部分的靶RNA包含来自H5血凝蛋白基因的序列，B部分的靶RNA包含来自N1神经氨酸酶基因的序列，而C部分C的靶RNA包含来自基质蛋白基因的序列。本文档的“ NIST其他信息”部分列出了每个部分目标RNA的遗传序列信息。结果报告：请通过电子邮件将有关您在RGTM 10263的经验的评论和反馈返回h5flu@nist.gov，不迟于收到材料后60天。使用期限：接收者可以从收据开始使用RGTM 10263，直到收件人完成该材料的适应性评估或材料的名义到2029年11月1日的象征性到期日期。安全：RGTM 10263用于研究用途。这是一种人类源材料。RGTM 10263是一种生物安全级材料，应根据适用的联邦，州和/或地方法规以及根据接收者组织的政策和程序来处理。存储：应将材料冷冻在-80°C下。使用说明：在室温下解冻管。一旦解冻，Vortex短暂地，短暂离心并重复。注意：材料的多个冻融可能会导致浓度较低的估计值。NIST技术联系人：Megan Cleveland，Megan.cleveland@nist.gov，301-975-5473免责声明：可以在此信息表中确定某些商业设备，工具或材料，以充分指定实验程序。这种标识并不意味着国家标准与技术研究所的建议或认可，也不意味着确定的材料或设备必然是最适合该目的的材料或设备。
优先考虑生物多样性代表性、威胁和保护成本的战略的相对保护影响
实施了各种保护措施，最终目标都是利用有限的保护资金最大限度地保持生物多样性。然而，对保护区位置的分析表明，即使是系统性方法也容易受到“残留”偏差的影响，高纬度、土壤质量差和经济价值低的地区会受到不成比例的高水平保护，而特别容易受到开发的高质量地区却没有得到充分保护（Devillers 等人，2015 年；Joppa 和 Pfaff，2009 年）。系统方法中残留偏差的出现主要归因于两个因素：未能根据影响制定保护目标和目的（Pressey 等人，2017 年；Pressey、Visconti 和 Ferraro，2015 年），以及难以通过实证测量保护影响来指导制定保护规划的优先事项（Bottrill 和 Pressey，2012 年；Ferraro 和 Pattanayak，2006 年；Ferraro 和 Pressey，2015 年；McIntosh 等人，2018 年；McIntosh、Pressey、Lloyd、Smith 和 Grenyer，2017 年）。只有通过比较干预的结果和不干预的结果（在保护文献中称为“反事实”结果，sensu Ferraro，2009 年），才能衡量保护影响。然而，其他科学领域中严格的实验程序标准，包括控制组（即反事实组）和处理组，在保护科学中并不切实际，因为它们需要在许多重复区域实施多种替代保护优先策略，并且要持续与保护相关的时间段（即几十年）。这也是一种有伦理问题的过程，因为反事实规划区域在可能迫切需要保护干预措施时，不会得到任何保护干预措施（或已知非最优的干预措施）。保护从业者使用各种工具，包括实施保护区（PA）、监管对生物多样性的威胁（例如土地清理限制）以及管理生物多样性（例如入侵物种控制）等。在本文中，我们重点介绍 PA 的使用，它是系统保护规划中最广泛采用的工具之一（Margules & Pressey，2000）。如今，保护规划的主要方法是设计一个互补且具有代表性的保护区网络，这通常涉及为规划区域内每个感兴趣的生物多样性特征设定一个特定目标（例如，总面积或比例面积）（Kukkala & Moilanen，2013 年）。其他方法侧重于设计保护区网络，这些网络也或可选择地侧重于其他属性，例如最大化保护区之间的连通性（Beger 等人，2010 年），或最小化保护成本（Naidoo 等人，2006 年）。代表性目标在保护政策和实践中广泛存在，通常是国家和跨国储备体系的主要目标，由
引用Amber S和Zahid S（2024），这是一种识别阿尔茨海默氏病参与的miR-153的潜在下游靶标的硅方法。 fron
因此，识别信息性生物标志物仍然是一个重大挑战。自过去十年以来，作为各种重要生物学过程的调节剂，表观遗传机制变得广泛突出，而这些过程的核心是微核酸（miRNAS）（Mirnas）（Filipowicz等，2008）。miRNA属于小型非编码RNA类，该类别通过靶mRNA降解或翻译抑制在转录后调节基因表达（Pu等，2019）。miRNA：mRNA双链形成需要两个序列中八个核苷酸种子区域之间的互补性。双链体针对多核糖体进行调节，以调节mRNA翻译过程，或者针对储存/降解的P体型（Filipowicz等，2008）。miRNA可以控制近60％的蛋白质编码基因的表达，因此，这些被认为是各种疾病早期诊断的重要生物标志物。它们作为有效生物标志物的潜力可以从独特的分泌特性中得出，因为它们在没有细胞对细胞接触的各种细胞类型中调节多个基因的表达（Schwarzenbach等，2014）。除了它们在组织中的存在外，miRNA还分泌在细胞外流体，血浆和唾液中，因此可以作为疾病诊断的潜在无侵入性标记物（François等，2019）。关于miRNA参与人类疾病的初步证据起源于癌症研究。miR-153与各种疾病有关，例如高血压，骨肉瘤，胶质母细胞瘤和其他各种癌症。各种表达的促进研究表明，与对照相比，癌症样品中不同miRNA的表达异常（Calin等，2002）。在AD中始终发现受管制的miRNA包括： miR-9，miR-29，miR-34，miR-107，mir-181，mir-186，mir-146a，mir-155和mir-153（Femmminella et al。，2015）。miR-153通过kCNQ4的下调有助于高血压状态（Carr等，2016）。miR-153表达的增加升高了神经发生和改善的认知（Qiao等，2020）。此外，与年龄匹配的对照样本相比，在早期，中，中度和严重的AD病例中还观察到了miR-153的表达水平的显着降低。此外，在miR-153和β斑块负担之间观察到了反相关性，使其成为潜在的疾病生物标志物和新型药物靶标（Long等，2012）。miR-153-3p的异位表达通过增加IL-1β，TNF-α和IL-6的释放，并通过调节GPR55表达来降低神经干细胞分化，从而诱导了炎症（Dong等，2023）。增加了miR-153在海马中破坏突触1的表达，并受损的谷氨酸能囊泡转运受损，从而导致大鼠慢性脑灌注不足（Zhang等，2020）。由于miR-153在包括AD在内的神经元疾病中的重要作用，至关重要的是要确定与该miRNA相同的分子靶标，以阐明导致疾病表型的基本机制。由于miRNA在与疾病相关的过程中的重要性需要改善miRNA目标预测的速度。由于当前的实验程序的局限性，有关miRNA的调节和治疗作用的数据很少（Jaberi等，2024）。可用于揭示具有相对灵敏度和特异性的大部分miRNA的分子靶标的分子靶标的
体外化学耐药性和化学敏化测定
系统综述的结论，发现震颤在DBS后5到6年有效地控制了震颤。证据足以确定该技术会改善净健康结果。症状（例如，语音，运动波动）与帕金森氏病有关的帕金森氏病与帕利德斯国际核DB或丘脑下核治疗相关，证据包括随机对照试验（RCT）和系统评价。一项审查得出的结论是，评估pallidus pallidus interna或丘脑下核的DBS的研究始终在结局的临床上表现出显着改善（例如，神经系统功能）。其他系统评价也发现深入DB后的结果明显好于对照干预措施。左旋多巴患者的RCT至少4年的左旋多巴帕金森氏病和不受控制的运动症状发现，除了医疗疗法外，还提供了DBS时2年的生活质量明显更高。证据足以确定该技术会改善净健康结果。div> div pallidus interna或丘脑下核用于治疗原发性肌张力障碍，证据包括系统评价，RCT和病例系列。对24项研究（主要是不受控制）的汇总分析发现，在6个月后和最后随访（平均32个月）后，运动得分和残疾评分的改善。两种双盲RCT都发现，与假刺激后，主动后的严重程度得分更高。需要进行其他试验以确定DBS对患者预后的影响。证据足以确定该技术会改善净健康结果。DBS用于治疗癫痫病，证据包括系统评价，RCT和许多观察性研究。观察性研究报告说，与基线相比，癫痫发作较少，但是，如果没有对照组，对这些结果的解释是有限的。证据不足以确定该技术会改善净健康结果。治疗簇头痛或面部疼痛与DBS的治疗，证据包括系统的审查，随机跨界研究和病例系列。系统的审查包括34例患者的单个患者数据荟萃分析，显示出慢性面部疼痛后3个月的3个月疼痛强度显着降低；超过3个月的随访数据没有资格进行统计分析。在11例严重，难治性，慢性簇头痛的患者中，反应率的组间差异在主动刺激阶段之间没有显着差异。证据不足以确定该技术会改善净健康结果。一项题为“强迫症治疗的深脑刺激”（2024年）的包括：“ DBS对强迫症的功效[强迫症]尚未确定，但初步试验，未经控制或不充分控制，显示出令人鼓舞的结果。 63例接受DBS的治疗 - 饮食性强迫症患者中，有34例症状减少了35％或更多。 两个包括：“ DBS对强迫症的功效[强迫症]尚未确定，但初步试验，未经控制或不充分控制，显示出令人鼓舞的结果。63例接受DBS的治疗 - 饮食性强迫症患者中，有34例症状减少了35％或更多。两个DBS是一种实验程序，已用于治疗无行为能力和治疗难治性强迫症。鉴于DBS的侵入性和相对缺乏疗效数据，我们建议仅在临床试验的背景下使用OCD患者进行DBS治疗。”用DBS处理的强迫症的证据包括RCT，几个系统评价和荟萃分析许多研究的样本量有限。研究表明，DBS治疗后可能会改善强迫症症状，但也确定了大量不良事件，并且尚未确定最佳目标。需要进行其他盲目对照研究，以得出关于DBS对净健康益处的影响的结论。用DBS处理的Tourette综合征，证据包括观察性研究，RCT和系统评价。已有两个患者有15例或更多患者的RCT。一个RCT发现Tourte综合征在3个月时与假手术的严重程度差异，而另一个RCT则没有。既没有研究表明强迫症或抑郁症的合并症症状的改善。
3D打印时间轴的历史
机器学习正在通过加速发现清洁能源和其他应用的新材料来改变材料科学领域。一些研究人员强调了机器学习对革命材料发现的潜力，引用了诸如使用机器学习算法来预测材料特性并优化合成条件的例子。研究人员一直在探索在各个领域的机器学习和人工智能的使用，包括材料科学，化学和计算机视觉。*在材料科学中，研究人员使用机器学习来加速具有特定特性的新材料。*在化学中，已经应用了机器学习来预测分子的特性而无需其晶体结构。*在计算机视觉中，研究人员开发了使用神经网络将PDF文档转换为其他格式的技术。具体研究包括： *关于使用复发的神经网络进行鲁棒性PDF文档转换的研究 *关于从化学计量的深度表示学习以预测材料属性的研究的研究 *开发用于对Corpora进行深入数据探索的平台，使用机器学习的使用来加速这些领域，并在这些领域中发现了各种领域，并在这些领域中发现了各种领域，并在这些领域中表现出了各种挑战，并在机器上进行了挑战。 研究。贝叶斯优化是一种用于有效搜索和采样的方法，已应用于药物发现，有机材料设计和虚拟筛选。（2018）。（2020）。近年来材料和化学发现领域已取得了重大进步，研究人员采用各种机器学习技术来加速大型化学空间的探索和优化。研究人员还探索了数据驱动方法（例如K-均值聚类）的使用，以优化批处理贝叶斯优化。此外，为分子图生成而开发了语法变化自动编码器和连接树变异自动编码器之类的技术。其他值得注意的进步包括开发用于直接闭环材料发现的算法，序列生成模型的客观增强生成对抗网络以及Mol-Cyclegan，Mol-Cyclegan是分子优化的生成模型。此外，研究人员还采用了机器学习技术来加速虚拟筛查，以发现适合于COVID-19的治疗剂。作品建立在现有文献的基础上，包括拉斯穆森（Rasmussen）关于机器学习的高斯流程的论文，罗杰斯（Rogers）的扩展连通性指纹，而语言模型上的棕色是很少的学习者。该领域继续随着机器学习和计算机科学的新技术和方法的整合而继续发展，从而为材料和化学发现提供了更高效，更可扩展的方法。研究人员在开发设计化学和分子的生成模型方面取得了重大进展。一种方法涉及使用变压器生成分子，该分子可用于诸如材料设计之类的应用。（2019）。J. Chem。 物理。J. Chem。物理。另一种方法使用基于注意力的卷积编码器来预测抗癌化合物的灵敏度。除了生成模型外，研究人员还开发了预测化学反应和从基于文本的化学反应表示的实验程序的方法。这些方法涉及使用基于变压器的模型并探索超图表以预测返回途径。此外，研究人员还创建了机器人平台，以通过AI规划告知的有机化合物以及可以自动执行化学反应的移动机器人的流动合成。这些进步有可能加速发现新的化学物质和材料。在其他领域，研究人员在使用神经序列到序列模型以及为高级光聚合物材料设计照片酸性发生器时，在预测复杂有机化学反应的结果方面取得了进展。总体而言，这些进步证明了机器学习和AI在化学领域的力量，从而使新化学品和材料更快，更有效地发现了。最近的光构成方面的突破导致了材料科学的显着进步，特别是在阳离子聚合中。Crivello and Lam（1979）的研究引入了Triarylsulfonium盐作为新的光构体，随后发现了日记二元盐（Crivello＆Lam，1977）。这些创新为更有效，更精确的材料发展铺平了道路。然而，随着对光刻化学的监管审查，研究人员必须专注于科学驱动的创新。Tvermoes and Speed（2019）的研究强调了需要解决这些挑战的最先进解决方案的必要性。此外，对光酸发生器的环境影响的调查还揭示了与使用相关的潜在风险。理论模型，例如密度功能理论，已经有助于理解不同条件下材料的行为。Runge and Gross的作品（1984）为该领域奠定了基础，而Barca等人的最新研究。（2020）演示了先进的计算方法在材料科学上的应用。人工智能（AI）的整合正在改变研究人员对待物质发现的方式。AI驱动的工具来预测物理化学特性和环境命运终点。此外，Ristoski等人展示的是聚合物发现的专家AI。合成方法中的创新也具有先进的材料科学。钯催化的芳基磺硫化的芳基硫化。（2017），为材料开发开辟了新的途径。通过Huang等人的工作实现了芳基硫盐的氧化还原中性植物。材料科学与AI的交集正在驱动该领域的范式转移。随着研究人员继续利用机器学习和人工智能的力量，我们可以期望在材料开发和发现中取得进一步的突破。参考文献：Barca，G。M. J.等。物理。一般原子和分子电子结构系统的最新发展。152，154102（2020）。Carrete，J.，Li，W.，Mingo，N.，Wang，S。和Cortarolo，S。通过高通量材料建模，找到了前所未有的低热传导性半导体半导体。修订版x 4，011019（2014）。Crivello，J。V.和Lam，J。H. W.与三硫硫硫盐的光启动阳离子聚合。J. Polym。 SCI。 A：Polym。 化学。 17，977–999（1979）。 Crivello，J。V.和Lam，J。H. W.二二元盐。 新的用于阳离子聚合的光构体。 大分子10，1307–1315（1977）。 Huang，C。等。 通过光激活芳基硫盐的氧化还原性含量。 org。 Lett。 21，9688–9692（2019）。 Minami，H.，Otsuka，S.，Nogi，K。，＆Yorimitsu，H。用Diborons的芳基磺硫酸硫化硫化的含量。 ACS Catal。 8，579–583（2017）。 Mansouri，K.，Grulke，C.M.，Judson，R.S。和Williams，A。J. Opera模型，用于预测理化特性和环境命运终点。 J.化学形式学10，10（2018）。 Ristoski，P。等。 专家AI用于聚合物发现。 in：proc。 第29届ACM信息与知识管理国际会议（ACM，2020年）。 Runge，E。和Gross，E。K.时间相关系统的密度官能理论。 物理。 修订版 Lett。 52，997（1984）。J. Polym。SCI。 A：Polym。 化学。 17，977–999（1979）。 Crivello，J。V.和Lam，J。H. W.二二元盐。 新的用于阳离子聚合的光构体。 大分子10，1307–1315（1977）。 Huang，C。等。 通过光激活芳基硫盐的氧化还原性含量。 org。 Lett。 21，9688–9692（2019）。 Minami，H.，Otsuka，S.，Nogi，K。，＆Yorimitsu，H。用Diborons的芳基磺硫酸硫化硫化的含量。 ACS Catal。 8，579–583（2017）。 Mansouri，K.，Grulke，C.M.，Judson，R.S。和Williams，A。J. Opera模型，用于预测理化特性和环境命运终点。 J.化学形式学10，10（2018）。 Ristoski，P。等。 专家AI用于聚合物发现。 in：proc。 第29届ACM信息与知识管理国际会议（ACM，2020年）。 Runge，E。和Gross，E。K.时间相关系统的密度官能理论。 物理。 修订版 Lett。 52，997（1984）。SCI。A：Polym。化学。17，977–999（1979）。 Crivello，J。V.和Lam，J。H. W.二二元盐。 新的用于阳离子聚合的光构体。 大分子10，1307–1315（1977）。 Huang，C。等。 通过光激活芳基硫盐的氧化还原性含量。 org。 Lett。 21，9688–9692（2019）。 Minami，H.，Otsuka，S.，Nogi，K。，＆Yorimitsu，H。用Diborons的芳基磺硫酸硫化硫化的含量。 ACS Catal。 8，579–583（2017）。 Mansouri，K.，Grulke，C.M.，Judson，R.S。和Williams，A。J. Opera模型，用于预测理化特性和环境命运终点。 J.化学形式学10，10（2018）。 Ristoski，P。等。 专家AI用于聚合物发现。 in：proc。 第29届ACM信息与知识管理国际会议（ACM，2020年）。 Runge，E。和Gross，E。K.时间相关系统的密度官能理论。 物理。 修订版 Lett。 52，997（1984）。17，977–999（1979）。Crivello，J。V.和Lam，J。H. W.二二元盐。新的用于阳离子聚合的光构体。大分子10，1307–1315（1977）。Huang，C。等。 通过光激活芳基硫盐的氧化还原性含量。 org。 Lett。 21，9688–9692（2019）。 Minami，H.，Otsuka，S.，Nogi，K。，＆Yorimitsu，H。用Diborons的芳基磺硫酸硫化硫化的含量。 ACS Catal。 8，579–583（2017）。 Mansouri，K.，Grulke，C.M.，Judson，R.S。和Williams，A。J. 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