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World File Search System宫颈
引用：Shariati-Sarcheshme M，Mahdizdeh M，Tehrani H等。妇女对宫颈癌症子宫颈抹片检查屏障和促进因子的看法
抽象目的这项定性研究的目的是描述马拉维第一级（地区）医院的1型糖尿病（PLWT1D）的人的连续葡萄糖监测（CGM）的可接受性和适当性。设计，我们对参与研究的PLWT1D和医疗保健提供者进行了半结构化的定性访谈。标准化的访谈指南引起了CGM使用PLWT1D及其提供商的适当性和可接受性的观点，以及有关CGM使用在马拉维的有效性的提供者的观点。使用Dedoose软件对数据进行编码，并使用主题方法进行分析。在马拉维Neno区设置一级医院。参与者是马拉维Neno区第一级医院的一项随机对照试验的一部分。为CGM和常规护理臂的参与者进行了审前和审前访谈，并对提供者进行了一系列访谈。结果为CGM随机对照试验招募了11个PLWT1D，包括为T1D参与者提供护理的五个医疗保健提供者。九个PLWT1D接受了两次采访，两次接受了一次采访。在有T1D的11名参与者中，有6名来自CGM ARM，而5名则在通常的护理部门中。关键主题关于CGM在较低资源设置中使用的适当性和有效性出现。四个主要主题是（a）患者提供者关系，（b）污名和心理社会支持，（c）设备使用情况和（d）临床管理。试用注册号PACTR202102832069874;后结果。结论参与者和医疗保健提供者报告说，在研究环境中，CGM的使用是适当的，可以接受，尽管强调了以健康教育课程来支持它。本研究支持CGM作为资源约束设置中PLWT1D的个性化糖尿病治疗的组成部分。
“训练有素的免疫”来自分枝杆菌。暴露（...
最近，有三种许可的HPV疫苗，包括针对HPV16和18的二价疫苗，针对HPV6、11、16和18的四价疫苗，以及针对HPV6、11、11、11、11、16、18、33、33、33、45、45、45、52、52、52、52和58。但是，HPV疫苗无法阻止所有HPV亚型（Wang等，2020）。要解决此问题，应实施针对HPV子类型的区域特定评估，以选择适当的HPV疫苗，以更有效地防止感染。宫颈癌筛查包括细胞学测试和HPV DNA检测。通过细胞学观察到的病理特征可以识别宫颈疾病，但不能绝对将潜在的风险归因于已确定的宫颈异常或病变的进展（Gradíssimo和Burk，2017年）。相反，HPV DNA检测适用于鉴定HPV亚型，但无法确认宫颈异常，该异常已逐渐根据其非侵入性方法和提高的敏感性逐渐纳入宫颈癌预防程序中。它依赖于从样品中提取HPV DNA来扩增和识别特定的HPV基因型（Gradíssimo和Burk，2017年）。二价人乳头瘤病毒（HPV）16/18疫苗于2016年7月被中国食品药品监督管理局批准（Pan等，2016）。随后，在2017年和2018年连续批准了四价疫苗和9价疫苗。中国相对较晚引入了HPV疫苗，但尚未将其纳入国家免疫计划。同时由于供应不足，
揭示了人乳头瘤病毒背后的机制 -
宫颈癌是全球妇女中与癌症相关死亡的第四个主要原因，在2022年造成660,000例新病例和350,000例死亡，在低资产阶级国家的负担不成比例的负担中，获得治疗受到限制。人乳头瘤病毒（HPV）是一种常见的性传播感染，约占宫颈癌病例的95％。持续的HPV感染可以发展为宫颈发育不良，分为各种严重性（CIN1，CIN2和CIN3），从而大大增加了癌症风险。HPV诱导的恶性肿瘤的机制涉及通过将病毒遗传材料整合到宫颈细胞中，尤其是在转化区内的细胞来破坏细胞凋亡。病毒蛋白E6和E7通过抑制肿瘤抑制蛋白，促进不受控制的细胞增殖并逃避免疫反应，最终将进展推向恶性肿瘤，从而在宫颈致癌中起关键作用。及时检测和干预对于管理与HPV相关的宫颈癌至关重要。预防措施（例如HPV疫苗接种）已表现出很大的功效。在性活动或暴露之前，建议使用六种针对高风险（HR）HPV菌株的疫苗。尽管有这些进步，但障碍，例如错误信息，后勤挑战和有限的医疗基础设施，持续存在，尤其是在服务不足的地区。诊断和治疗技术的进步为解决这些挑战提供了新的途径。此外，人工智能（AI）和下一代测序和CRISPR基因编辑正在成为HPV相关癌症治疗的有希望的工具，可实现精确和有针对性的干预措施。
人工智能辅助系统通过排除细胞学阴性的切片并加速切片解释来提高细胞学家的工作效率
由于细胞学家的短缺，资源匮乏地区的妇女无法平等地获得宫颈细胞学检查，而宫颈细胞学检查是宫颈癌筛查中的关键作用。新兴研究表明人工智能辅助系统在资源有限的情况下促进细胞学检查实施的潜力。然而，在评估人工智能对提高细胞学家工作效率的帮助方面还存在不足。本研究旨在评估人工智能排除细胞学阴性玻片的可行性，并提高玻片解释的效率。纳入了带有良好注释的玻片，以开发分类模型，该模型用于对验证组的玻片进行分类。近 70% 的验证玻片被人工智能系统报告为阴性，并且这些玻片均未被专家细胞学家诊断为高级别病变。在人工智能系统的帮助下，每张玻片的平均解释时间从 3 分钟减少到 30 秒。这些发现表明人工智能辅助系统在加速大规模宫颈癌筛查中的幻灯片解释方面具有潜力。
6.01.24磁共振光谱
•0609T：磁共振光谱，椎间内疼痛的测定和定位（宫颈，胸腔或腰椎）；在至少3张光盘中获取单盘（即乳酸，碳水化合物，丙氨酸，Laal，Laal，laal，laal，propionic acticic和胶原蛋白）的单个体素数据•0610T：磁共振光谱，确定和定位（颈部疼痛（颈部胸腔，胸腔，胸腔）;用于软件分析的生物标志物数据的传输•0611T：磁共振光谱，椎间内疼痛的确定和定位（颈椎，胸腔或腰椎）；生物标志物数据算法分析的后处理，以确定椎间盘之间的相对化学差异•0612T：磁共振光谱，测定和局部性疼痛的定位（宫颈，胸腔或腰椎）；解释和报告说明磁共振光谱（MRS）是一种无创技术，可用于测量组织中不同化学成分的浓度。该技术基于与磁共振成像相同的物理原理以及原子内部磁场和特定核之间能量交换的检测。相关政策
博士后职位：人口和景观基因组学，以告知宿主病原共同进化和保护管理
在科罗拉多州立大学的芬克保护基因组学和进化生态学的Funk Lab提供了野生宫颈和慢性浪费疾病（CWD）的宿主病原体共同体（CWD）的寄宿生物学共同体的信息。由美国农业部国家野生动植物研究中心资助，博士后科学家将利用从mule鹿收集的全基因组序列（WGS）数据，以测试影响连通性和CWD传播的景观因素，了解基因流动和病原体介导的对CWD和流行病学的作用的作用，并调查了对CWD的原理构成的概念，并研究了pro的概念。 CWD的孵育期以及其他研究问题。除了在经过同行评审的科学期刊上发布结果外，博士后科学家还将在科学会议上以及联邦，州科学家和决策者与改善野生宫颈种群的保护管理一起在科学会议上传达其结果。博士后科学家将成为USDA NWRC（Jenn Malmberg博士）和犹他州立大学（Kezia Manlove博士）的合作团队的一部分。
211术中神经生理监测
o高风险血管手术时有脑缺血的风险（例如，主动脉弓，胸腔主动脉的手术，颈动脉内部切除术，颅内动脉内部畸形，支气管动脉畸形或乳化液或灌木囊肿的过程） with high risk of cord injury (e.g., spinal cord tumor, spinal fracture with cord compression, mechanical spinal distraction, correction of scoliosis surgery) o Other procedures with a high risk of potential injury to essential nervous system structures (e.g., Interventional neuroradiology, neuroma of peripheral nerve, leg lengthening procedure when there is traction on the sciatic nerve).术中神经生理学监测对脊柱的手术不符合上述标准，这在医学上不需要（例如标准的前宫颈椎间盘切除术和融合，宫颈椎间盘置换术）。腰部手术期间术中神经生理学监测不符合上述标准是不需要的（例如腰椎融合，椎板切除术，椎间盘切除术）。术中神经生理学监测在任何其他迹象上都不是医学上必需的，包括以下任何迹象：•监测硬膜外注射•在放射线消融/神经膜上监测•在放置脊髓刺激剂或肠内疼痛泵期间监测•监测。术中神经生理学监测在未达到上述标准时被视为研究。在前宫颈脊柱手术期间对复发性喉神经的术中神经生理监测不符合食管外科手术的标准，被认为是研究的。由于缺乏美国食品和药物管理局的批准，术中对视觉诱发电位的术中监测被认为是研究的，因此使用经颅磁刺激对运动诱发电位进行了术中监测被认为是研究的。
出版详情：Du, H., Dai, W., Zhou, Q., Li, C., Li, SC, Wang, C., Tang, J., Wu, X., & Wu, R. (2023)。人工智能辅助系统提高了工作效率
由于细胞学家的短缺，资源匮乏地区的妇女无法平等地获得宫颈细胞学检查，而宫颈细胞学检查是宫颈癌筛查中的关键作用。新兴研究表明人工智能辅助系统在资源有限的情况下促进细胞学检查实施的潜力。然而，在评估人工智能对提高细胞学家工作效率的帮助方面还存在不足。本研究旨在评估人工智能排除细胞学阴性玻片的可行性，并提高玻片解释的效率。纳入了带有良好注释的玻片，以开发分类模型，该模型用于对验证组的玻片进行分类。近 70% 的验证玻片被人工智能系统报告为阴性，并且这些玻片均未被专家细胞学家诊断为高级别病变。在人工智能系统的帮助下，每张玻片的平均解释时间从 3 分钟减少到 30 秒。这些发现表明人工智能辅助系统在加速大规模宫颈癌筛查中的幻灯片解释方面具有潜力。
解开tau
通过类固醇激素和共生微生物组对子宫颈的调节在女性生殖道的健康中起着核心作用。在这里，我们描述了带有功能性上皮屏障的人体上皮界面界面的器官芯片（器官芯片）模型，并使用类似于活着的囊的功能性上皮屏障和粘液的生产和生物化学和激素反应性。当子宫颈碎片中填充最佳健康与动物障碍微生物群落（分别由乳酸乳杆菌crispatus和阴道乳杆菌和gardnerella阴道主导）时，组织的先天免疫反应，屏障，障碍功能，细胞能力，蛋白质组和Mucus组成的显着差异，相似地观察到了VIV。因此，人宫颈器官芯片代表了研究子宫颈生理学和宿主 - 微生物组相互作用的生理相关模型，因此可以用作开发治疗干预措施以增强女性健康的临床前测试。
HPV 感染和疫苗常见问题 (...
持续性 HPV 感染的最常见症状是宫颈上皮内瘤变 (CIN)。经过数年，低级别 CIN (CIN1) 可能发展为高级别 CIN (CIN2 或 CIN3)。这些高级别 CIN 可能发展为癌症。因此，它们被认为是宫颈癌前兆。在超过 99% 的宫颈癌中可检测到高危类型的持续感染