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直接支持专业人员的定义和职业特征：环境扫描和国家访谈结果
许多州在招募和保留直接支持专业人员（DSP）方面面临挑战，这是一个至关重要的专业团体，在协助残疾儿童和成人方面起着至关重要的作用，以获得技能的获取，保留或改善，日常生活，社区包容性，社区包容性，运输，成人教育，成人教育，成人教育，社会和社会和休闲技能，与他们的待遇和务必进行独立和企业家的独立性和福特社区的努力。这些服务有时被称为Habilitation Services。尽管需要有关此劳动力的重要信息，但DSP仍然很难在劳动力数据收集工作中明确识别。关于劳动力特征的最大，最全面的联邦数据收集是职业就业和工资统计（OEWS）。但是，由于职业手册没有针对DSP的独特标准职业分类（SOC）代码，因此无法识别OEW中的DSP劳动力。相反，DSP是根据其他直接护理劳动力分类分类的，通常是个人护理助手（PCAS）（SOC＃31-1122）和家庭健康助手（HHAS）（SOC＃31-1121）。为了改善DSP的未来劳动力数据收集，并进一步为劳动力发展，计划计划和劳动力政策的制定提供了信息，包括计算医疗补助支付的计算，需要对DSP的标准化，详细的定义，这些定义清楚地将这些工人与其他直接护理劳动力职业区分开来。它也可以用来告知新的DSP SOC代码。为了进一步了解当前的DSP职业特征，并确定了DSP劳动力中所需的信息，以解决政策和劳动力计划活动，我们审查了与DSP角色和责任有关的文献和国家劳动力政策，并收集了来自专家州发展残疾人的信息，并收集了熟悉熟悉五个州DSP劳动的问题的信息。总的来说，我们发现DSP的定义随着时间的流逝而随着DSP的发展而演变，假设更多的责任和更广泛的能力，可以有效地服务于包括残疾人和老年人的几个人群，在各种环境中。具体来说，DSP的作用已经扩展了基本支持，包括促进社区参与支持社会包容，并倡导残疾人的独立性。最近，国会已经进行了几次尝试，以正式定义DSP的作用，并认识到它们在支持残疾人的支持下的重要性。1,2个州官员接受了这项研究的采访，强调了DSP职责的独特范围，包括社会融合，技能发展和促进独立性 - 将其与HHA和PCAS的职责联系起来。要解决劳动力短缺，国家需要有关DSP的详细人口统计数据，包括年龄，地理分布以及有关其工作环境特征的信息。此信息对于确定急性短缺的地区或人群至关重要。了解高离职的原因是制定保留策略的关键。国家还需要与竞争行业相比，需要深入了解DSP工资，以及与培训或认证影响招聘有关的工资增加。了解培训计划的有效性以及医疗补助政策对工资的影响至关重要。最后，需要改进的数据收集工具来捕获DSP劳动力中的区域和人口变化，从而使各州能够制定知情的策略来改善招聘和保留。
中国农业中基于无人机的模式管理的无人机（UAV）采用和现状的决定因素：专家访谈的见解
在中国，无人驾驶汽车（UAV）越来越多地用于广播农业投入，例如农药，肥料和种子。无人机具有特定地点的精确农业的潜力，促进了对施肥，植物保护和灌溉的精确管理，以减少耕作的环境足迹。已经有关于在农业中使用无人机的研究，但对基于无人机的精确农业，尤其是模式管理知之甚少。为了缩小这些研究差距，本文对与中国农业无人机有关的18个领域的18个专家进行了深入的访谈，以研究现状，驱动因素和采用无人机的障碍，重点关注基于无人用的精确农业，尤其是模式管理。结果表明，中国无人机的采用受农民的生产特征，农民对无人机的看法和社会因素的影响。基于无人机的精确农业处于中国的初始阶段，这种方法仍然需要克服技术障碍，例如提高农作物测量的准确性，开发实时无人机定位系统，并增强可变率喷涂系统的响应时间，以及像农民的社会障碍一样，以及类似于农业的知识，不足的知识和小型农场，以及缺乏工具，以及缺乏工具，以及缺乏工具的努力，以及缺乏领域。
专家访问4
词典可用，例如古代语言。此能力的骨干是获得大量培训数据。鉴于这一突破，近年来，在应用无监督的机器翻译（UMT）方法的应用中，人们引起了极大的兴趣，以破译潜在智能动物的交流，大多数努力都集中在具有独特通信系统的丝网鲸上。但是，要应对UMT所需的数据量，可以自动检测和注释这些信号的工具是先决条件。在本演讲中，我们将提出一个基于探测器的注释者，用于抹香鲸通信信号。我们将描述主要思想和理论表述。参与者将将注释软件应用于两只鲸鱼之间的简短对话的样本记录。最后，将根据软件提取的功能，将参与者分为组，并给出时间尝试将带注释的信号与相应的扬声器匹配。成功完成此任务的团队将能够揭示晶石的“类似语言”结构。3。基于激光雷达的码头和碰撞避免 - MBZIRC 2023 LIDAR技术已成为自主导航系统的组成部分，尤其是在海上
家访中解决药物滥用问题的接触点：第一阶段最终报告
我们要感谢我们的项目官员 Nicole Denmark（规划、研究和评估办公室 [OPRE]）。此外，我们还要感谢 Kathleen Dwyer（OPRE）和 Rachel Herzfeldt-Kamprath（卫生资源和服务管理局 [HRSA]）。我们还要感谢 OPRE 和 HRSA 领导层对这项工作的贡献。我们感谢 Mathematica 团队，包括 Elizabeth Cavadel、Emily Sama-Miller、Brigitte Tran、Colleen Fitts 和 Cindy Castro，以及我们的编辑团队。我们还要感谢我们的项目合作伙伴南卡罗来纳大学的 Ron Prinz 博士、西北大学的 Darius Tandon 博士和健康与康复研究所的 Norma Finkelstein 博士。最重要的是，我们要向与我们分享信息的家访模型开发者、产妇、婴儿和幼儿家访 (MIECHV) 获奖者领导以及部落 MIECHV 受助者领导表示感谢。
针对性病例管理家访安全提示
并增加呼吸频率 如果需要，寻求帮助 保持冷静，慢慢轻声说话 当别人生气时，不要反驳他们 不要靠近顾客 避免身体语言，如交叉双臂、双手叉腰或摇晃手指 避免直接目光接触 如果你可以离开，慢慢后退并离开场所 如果你受伤，寻求医疗救助，通知你的主管并联系