您的年龄组是多少? 您在工作中使用人工智能系统吗? 您在日常任务中使用人工智能工具(例如虚拟助手、机器学习算法)的频率是多少? 您主要使用哪种类型的人工智能? 您是否认为人工智能降低了您在无人帮助的情况下解决问题的能力? 您认为人工智能系统提高了您的批判性思维能力吗? 人工智能如何影响了您的解决问题的能力? 您对人工智能的依赖是否影响了您在非人工智能辅助任务中进行逻辑和批判性思考的能力? 在教育环境中,您如何看待使用人工智能来辅助学习和决策? 如果人工智能处理大多数逻辑任务,哪种认知能力可能会随着时间的推移而减弱? 人工智能如何影响您参与需要深度逻辑思维的任务? 您认为长期持续依赖人工智能会降低人类的整体逻辑能力吗?
注意:由于 n = 17 且每个案例可以分配 5 分,因此正确点的最大数量为 85。要分配的总点数为 275。错误点数是指在 FTD 病例或健康对照中错误分配的 AD 点总数。因此,正确和错误分配的点数不一定加起来等于 85。P 值是使用 DeLong 检验相关 ROC 曲线和配对 Student t 检验计算的。统计上显著的 p 值(p < 0.05)以粗体标记。–AI:没有 AI 支持的结果,+ AI:有 AI 支持的结果。缩写:AI,人工智能;+ AI,有 AI 支持;− AI,没有 AI 支持;AD,阿尔茨海默病; AUC,受试者工作特征曲线下面积;BCR,委员会认证的放射科医生;BCNR,委员会认证的神经放射科医生;CI,置信区间;FTD,额颞叶痴呆;ROC,受试者工作特征;RR,放射科住院医师。
• 在大型项目储备的推动下,预计可再生能源容量增量在 2025 财年将超过 26 GW,并在 2026 财年进一步增加到 32 GW • 到 2030 年,能源存储需求估计将达到近 50 GW,以整合可再生能源在发电结构中不断上升的份额 ICRA 预计,到 2026 年 3 月,印度的可再生能源装机容量(包括大型水电)将从 2024 年 9 月的 201 GW 增加到约 250 GW。随着 2024 财年招标活动显著改善,容量增加将受到超过 80 GW 的大型项目储备的推动。此外,本财年的招标活动仍然很活跃,与印度政府在 2023 年 3 月宣布的 50 吉瓦年度招标轨迹一致。在评论产能增加前景时,ICRA 高级副总裁兼企业评级联席集团主管 Girishkumar Kadam 表示:“健康的可再生能源项目渠道和优惠的太阳能光伏电池和模块价格预计将使可再生能源产能增加从 2024 财年的 19 吉瓦增加到 2025 财年的 26 吉瓦以上。这一数字将在 2026 财年进一步扩大到 32 吉瓦,主要受太阳能发电部门的推动,并且考虑到 2025 年 6 月州际输电系统 (ISTS) 费用豁免即将到期。除公用事业部门外,ICRA 预计屋顶太阳能部门和商业和工业 (C&I) 部门将对产能增加做出重大贡献。然而,在执行方面,土地征用和输电连接延迟等挑战仍然存在,如果这种情况持续下去,可能会阻碍该行业的发展。” Kadam 进一步补充道:“未来五年可再生能源容量的增长预计将使可再生能源和大型水电在全印度发电中的份额从 2024 财年的 21% 提高到 2030 财年的 35% 以上。在此背景下,考虑到可再生能源的间歇性发电,开发足够的能源存储项目对于将不断增长的可再生能源份额整合到电网中仍然很重要。 ICRA 预计,到 2030 年,能源存储容量需求将达到 50 吉瓦,将通过电池能源存储系统 (BESS) 和抽水蓄能水电项目 (PSP) 的组合来满足。过去 8 个月,由于电池价格大幅下降,BESS 项目的关税大幅下降,预计将提高储能项目的采用率。”此外,中央节点机构越来越关注授予提供全天候 (RTC) 和稳定可调度供应 (FDRE) 的可再生能源项目,这可以减轻与可再生能源相关的间歇性风险。这可以通过使用与储能系统相结合的混合可再生能源项目来实现。中央节点机构与铁路部门一起完成了近 14 GW 的 RTC / FDRE 项目的拍卖。这些招标中发现的电价与传统能源相比仍然具有竞争力,投标电价在每单位 4.0-5.0 卢比之间,而近期煤炭项目中期投标的电价则超过每单位 6.0 卢比。除了资本成本和电厂负荷系数 (PLF) 外,ICRA 还强调,由于项目容量过大,预计发电量将过剩,因此这些项目将受到商业市场电价的影响。
无法维护VLS会导致电池连续从电网中吸收能量,以保持电子设备的活跃。与其他依靠电网能源用于备用目的的供应商不同,Enphase更喜欢使用白天生成的绿色能源来持续电池。达到5%* SOC水平后,电池每天都使用此安全限制。因此,放电后的电池循环从100%到5%*,充电时又回到100%。请注意,当全电池容量(包括VLS和ELS容量)的整个电池容量的全部充电和排放时,将考虑一个电池周期。*在特殊情况下,对于使用智商电池的备份系统,与非网格形式的启动PV微型发电机(IQ7或更早)或第三方PV逆变器结合使用,电池关闭级别或非常低的SOC(VLS)定义为8%。因此,电池循环从100%到10%(VLS + EL)排放后,充电时又回到100%。
无法维护VLS会导致电池连续从电网中吸收能量,以保持电子设备的活跃。与其他依靠电网能源用于备用目的的供应商不同,Enphase更喜欢使用白天生成的绿色能源来持续电池。达到5%* SOC水平后,电池每天都使用此安全限制。因此,放电后的电池循环从100%到5%*,充电时又回到100%。请注意,当全电池容量(包括VLS和ELS容量)的整个电池容量的全部充电和排放时,将考虑一个电池周期。*在特殊情况下,对于使用智商电池的备份系统,与非网格形式的启动PV微型发电机(IQ7或更早)或第三方PV逆变器结合使用,电池关闭级别或非常低的SOC(VLS)定义为8%。因此,电池循环从100%到10%(VLS + EL)排放后,充电时又回到100%。
摘要 随着未来几十年可变可再生能源技术和存储的部署继续大幅增长,这些技术将在维持电力系统资源充足性方面发挥越来越重要的作用。到目前为止,很少有分析对美国可变可再生能源和存储的前瞻性平均和边际容量信用进行全面比较,涵盖各种可能的未来。为了填补这一研究空白,我们估计了 2026 年至 2050 年美国相邻电力系统的太阳能光伏 (PV)、陆上和海上风电以及电池存储的平均和边际容量信用,以研究这两种容量认证方法之间的时间趋势、空间模式和权衡。在各种技术中,太阳能光伏的容量信用最明显地呈现随时间下降的趋势,反映了太阳能光伏发电份额在美国电网预测的未来中的显着上升。虽然电池存储的发电份额也会随着时间的推移而显着上升,但由于它们能够在关键时期进行战略调度,因此它们的容量信用仍然很高。另一方面,风电技术的容量信用总体上呈略微上升的趋势。不同技术的平均和边际容量信用值在空间上存在很大差异,其中太阳能光伏的容量信用值呈现出最明显的空间模式,高值集中在 SPP、PJM 和 MISO 中风能丰富、太阳能匮乏的地区,这表明可再生能源部署的互连规划可能带来资源充足性优势。此外,除海上风电外,所有其他可再生能源技术的平均容量信用值往往高于其边际容量信用值,这表明现有可再生资源的信用值往往高于新资源。
除下文规定外,任何希望获得考虑的公司都必须在国务卿办公室和北卡罗来纳州工程师和测量师考试委员会正式注册。任何打算使用公司子公司或分包商的公司都必须提供一份声明,说明这些公司已在北卡罗来纳州工程师和测量师考试委员会和/或北卡罗来纳州地质学家执照委员会正式注册。执行工作和负责工作的工程师必须是北卡罗来纳州注册的专业工程师,并且必须具有良好的道德和专业地位。选定的私人公司有责任在提交意向书之前核实任何公司子公司或分包商的注册情况。不提供工程服务的公司无需在北卡罗来纳州工程师和测量师考试委员会注册。所招揽的一些服务可能不需要许可证。每个公司都有责任遵守北卡罗来纳州的所有法律。
摘要 — 风能在全球电网中的作用将显著扩大。仅纽约州就预计到 2035 年海上风电场 (WF) 的发电量将达到 9GW。储能集成对于这一进步至关重要。在本研究中,我们重点研究了与自备电池储能系统 (BESS) 配对的 WF。我们的目标是确定具有指定能量和功率等级的 BESS 的容量信用。与之前基于可靠性理论的方法不同,我们定义了一个功率对齐函数,从而可以直接定义 BESS 的容量和增量容量。我们开发了一种基于线性规划公式的求解方法。我们的分析利用了 NYSERDA 在长岛海岸收集的风能数据和来自 NYISO 的负载需求数据。此外,我们还介绍了 BESS 规模的理论见解以及影响 BESS 容量的关键时间序列属性,有助于模拟风能和需求以估计 BESS 能源需求。索引术语 — 容量信用、风能、电池储能、线性规划。
• 能源来源多样化:通过将风能、太阳能和其他可再生能源引入能源市场,电网对单一电源的依赖性将降低,从而提高整体可靠性。• 峰值需求管理:太阳能尤其有助于满足晴天的峰值需求,从而减少高需求期间电网的压力。• 能源存储集成:将可再生能源与电池存储系统相结合,可以在需求高或可再生能源发电量低时(例如夜间或阴天)存储和使用多余的能源。• 电网弹性:分布式可再生能源系统(如屋顶太阳能电池板)可以通过提供局部发电来增强电网弹性,减少停电和输电瓶颈的影响。• 环境效益:可再生能源有助于清洁环境,从而带来长期健康和经济效益,间接支持更稳定和可持续的能源系统。