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FEA 不容错过的期刊 2023 年 1 月 ISSN 2694-4707......
DYNAmore 是利弗莫尔软件技术公司 (LSTC) 的长期渠道和软件开发合作伙伴，Ansys 于 2019 年收购了该公司。收购后，DYNAmore 作为 Ansys 渠道合作伙伴继续在整个欧洲销售 Ansys LS-DYNA，主要专注于汽车行业。DYNAmore 还聘请了一支开发团队，协助开发 LS-DYNA 的核心以及假人和人体模型。收购完成后，Ansys 将把 DYNAmore 的上市和开发专业知识添加到其现有的销售、工程、研发团队中。Ansys 全球销售和客户卓越副总裁 Walt Hearn 表示：“DYNAmore 是一家出色的公司，为业界提供无与伦比的汽车碰撞专业知识。将他们宝贵的知识添加到 Ansys 的直销活动中，将为我们在欧洲乃至全球的客户带来巨大利益。” DYNAmore 联合创始人 Uli Goehner 表示：“通过与 Ansys 合作，我们将为碰撞模拟、乘员安全和生产流程（包括金属成型）提供完整的软件解决方案。此次收购将使 DYNAmore 能够向更广泛的客户群提供我们的软件解决方案、代码开发和模拟专业知识。作为 Ansys 的一部分，我们将把我们的市场战略扩展到欧洲汽车行业之外，在全球生物医学、生产流程和包装行业寻求更广泛的市场机会。”
FEA 不容错过的 2023 年 1 月 ISSN 2694-4707 期...
DYNAmore 是利弗莫尔软件技术公司 (LSTC) 的长期渠道和软件开发合作伙伴，Ansys 于 2019 年收购了该公司。收购后，DYNAmore 作为主要专注于汽车行业的 Ansys 渠道合作伙伴继续在整个欧洲销售 Ansys LS-DYNA。DYNAmore 还聘请了一支开发团队，协助开发 LS-DYNA 的核心以及假人和人体模型。收购完成后，Ansys 将把 DYNAmore 的上市和开发专业知识添加到其现有的销售、工程、研发团队中。“ DYNAmore 是一家出色的公司，为行业提供无与伦比的汽车碰撞专业知识，”Ansys 全球销售和客户卓越副总裁 Walt Hearn 表示。“将他们的宝贵知识添加到 Ansys 的直销活动中将为我们在欧洲和全球的客户带来巨大的利益。” “通过加入 Ansys，我们将为碰撞模拟、乘员安全和生产流程（包括金属成型）提供完整的软件解决方案，”DYNAmore 联合创始人 Uli Goehner 说道。“此次收购将使 DYNAmore 能够向更广泛的客户群提供我们的软件解决方案、代码开发和模拟专业知识。作为 Ansys 的一部分，我们将把我们的市场营销战略扩展到欧洲汽车行业之外——在全球生物医学、生产流程和包装行业寻求更广泛的市场机会。”
FEA 不容错过的期刊 2023 年 1 月 ISSN 2694-4707......
DYNAmore 是利弗莫尔软件技术公司 (LSTC) 的长期渠道和软件开发合作伙伴，Ansys 于 2019 年收购了该公司。收购后，DYNAmore 作为 Ansys 渠道合作伙伴继续在整个欧洲销售 Ansys LS-DYNA，主要专注于汽车行业。DYNAmore 还聘请了一支开发团队，协助开发 LS-DYNA 的核心以及假人和人体模型。收购完成后，Ansys 将把 DYNAmore 的上市和开发专业知识添加到其现有的销售、工程、研发团队中。Ansys 全球销售和客户卓越副总裁 Walt Hearn 表示：“DYNAmore 是一家出色的公司，为业界提供无与伦比的汽车碰撞专业知识。将他们宝贵的知识添加到 Ansys 的直销活动中，将为我们在欧洲乃至全球的客户带来巨大利益。” DYNAmore 联合创始人 Uli Goehner 表示：“通过与 Ansys 合作，我们将为碰撞模拟、乘员安全和生产流程（包括金属成型）提供完整的软件解决方案。此次收购将使 DYNAmore 能够向更广泛的客户群提供我们的软件解决方案、代码开发和模拟专业知识。作为 Ansys 的一部分，我们将把我们的市场战略扩展到欧洲汽车行业之外，在全球生物医学、生产流程和包装行业寻求更广泛的市场机会。”
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DYNAmore 是利弗莫尔软件技术公司 (LSTC) 的长期渠道和软件开发合作伙伴，Ansys 于 2019 年收购了该公司。收购后，DYNAmore 作为 Ansys 渠道合作伙伴继续在整个欧洲销售 Ansys LS-DYNA，主要专注于汽车行业。DYNAmore 还聘请了一支开发团队，协助开发 LS-DYNA 的核心以及假人和人体模型。收购完成后，Ansys 将把 DYNAmore 的上市和开发专业知识添加到其现有的销售、工程、研发团队中。Ansys 全球销售和客户卓越副总裁 Walt Hearn 表示：“DYNAmore 是一家出色的公司，为业界提供无与伦比的汽车碰撞专业知识。将他们宝贵的知识添加到 Ansys 的直销活动中，将为我们在欧洲乃至全球的客户带来巨大利益。” DYNAmore 联合创始人 Uli Goehner 表示：“通过与 Ansys 合作，我们将为碰撞模拟、乘员安全和生产流程（包括金属成型）提供完整的软件解决方案。此次收购将使 DYNAmore 能够向更广泛的客户群提供我们的软件解决方案、代码开发和模拟专业知识。作为 Ansys 的一部分，我们将把我们的市场战略扩展到欧洲汽车行业之外，在全球生物医学、生产流程和包装行业寻求更广泛的市场机会。”
FEA 不容错过的 2023 年 1 月 ISSN 2694-4707 期...
DYNAmore 是利弗莫尔软件技术公司 (LSTC) 的长期渠道和软件开发合作伙伴，Ansys 于 2019 年收购了该公司。收购后，DYNAmore 作为 Ansys 渠道合作伙伴继续在整个欧洲销售 Ansys LS-DYNA，主要专注于汽车行业。DYNAmore 还聘请了一支开发团队，协助开发 LS-DYNA 的核心以及假人和人体模型。收购完成后，Ansys 将把 DYNAmore 的上市和开发专业知识添加到其现有的销售、工程、研发团队中。“ DYNAmore 是一家出色的公司，为行业提供无与伦比的汽车碰撞专业知识，”Ansys 全球销售和客户卓越副总裁 Walt Hearn 表示。“将他们的宝贵知识添加到 Ansys 的直销活动中将为我们在欧洲和全球的客户带来巨大的利益。” “通过加入 Ansys，我们将为碰撞模拟、乘员安全和生产流程（包括金属成型）提供完整的软件解决方案，”DYNAmore 联合创始人 Uli Goehner 说道。“此次收购将使 DYNAmore 能够向更广泛的客户群提供我们的软件解决方案、代码开发和模拟专业知识。作为 Ansys 的一部分，我们将把我们的市场营销战略扩展到欧洲汽车行业之外——在全球生物医学、生产流程和包装行业寻求更广泛的市场机会。”
二维纠错码在容错系统中的应用综述
随着电子设备的小型化，辐射环境中的内存故障数量也在增加。一维 (1D) 纠错码 (ECC) 无法有效缓解这些问题，需要二维 (2D)-ECC 来提供卓越的纠错能力，同时减少能耗和面积消耗。该领域的出版物数量大幅增加，需要开展一项研究来指导和资助研究决策，主要是为了确定一种比较和评估 ECC 的标准化方法。我们提出了系统文献综述 (SLR)，以研究用于缓解内存故障的 2D-ECC 的最重要特征。该 SLR 揭示了最常用的 ECC、数据大小和冗余开销、编码器和解码器实现技术、故障注入方法和评估指标。此外，我们提取了一些 ECC 趋势，例如在解码器内重复使用编码器，并以三维 (3D)-ECC 为目标来提高纠错效率。实验结果描述了对该科学界具有重要价值的重要研究决策。
使用容错量子计算机模拟锂离子电池的关键特性
迫切需要开发新的可充电电池技术，以提供更高的能量存储、更快的充电速度和更低的成本。尽管现有的电池材料模拟方法取得了成功，但它们有时仍无法提供准确可靠的结果。量子计算已被讨论为克服这些问题的一种途径，但只有有限的工作概述了它如何影响电池模拟。在这项工作中，我们详细回答了以下问题：如何使用量子计算机来模拟锂离子电池的关键特性？基于最近推出的第一次量化技术，我们设计了一种端到端量子算法，用于计算平衡电池电压、离子迁移率和热稳定性。这些可以从材料的基态能量中获得，这是量子计算机使用基于量子比特的量子相位估计执行的核心计算。该算法包括用于在第一次量化中准备周期材料近似基态的显式方法。我们综合这些见解来估计实施模拟真实阴极材料二锂铁硅酸盐的量子算法所需的资源。
双阈值图像分割的容错量子算法
量子计算固有的高并行性和纠缠特性使得量子图像处理技术成为人们关注的焦点。图像处理中最广泛使用的技术之一是分割，其最基本的形式之一可以使用阈值算法来实现。本文提出了一种容错量子双阈值算法。该算法基于 Clifferd+T 门。由于 T 门增加了容错能力，但代价是成本比其他量子门高得多，因此我们的重点是减少 T 门的数量。这使得最先进的双阈值分割电路能够增加噪声容忍度、计算成本降低和容错能力。由于双阈值图像分割涉及比较操作，因此作为这项工作的一部分，我们实现了两个比较器电路。这些电路优化了 T 计数和 T 深度指标，使其与文献中目前可用的最佳电路比较器相比更胜一筹。
故障估计与容错控制的鲁棒集成迭代策略 ✩
本文考虑了具有执行器和传感器故障、不确定性和干扰的线性参数变化系统的故障估计 (FE) 和容错控制 (FTC)。在设计中需要考虑 FE 和 FTC 功能之间不可避免的耦合，以确保基于 FE 的 FTC 闭环系统的整体性能和鲁棒性。本文提出了一种迭代策略，利用分离原理和小增益定理的概念实现 FE 和 FTC 的稳健集成。迭代算法涉及在每次迭代中求解多目标线性矩阵不等式优化问题，并具有有限步收敛保证。通过数值模拟说明了所提算法的有效性及其相对于现有工作的优势。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
使用单比例因子自适应卡尔曼滤波器进行纳米卫星容错姿态估计
1 伊斯坦布尔技术大学航空航天学院，34469 伊斯坦布尔，土耳其，收到日期：2022 年 3 月 24 日 修订日期：2022 年 6 月 8 日 接受日期：2022 年 6 月 20 日 摘要 Özet 在本研究中，提出了一种集成自适应 TRIAD/扩展卡尔曼滤波器 (EKF) 姿态估计系统，其中 TRIAD 和自适应 EKF 相结合以估计纳米卫星的姿态。作为系统的第一步，TRIAD 算法利用磁力计和太阳传感器测量结果产生初始粗四元数估计，然后将该粗估计直接输入到自适应 EKF。将姿态信息直接输入到滤波器相对减少了 EKF 带来的计算负担。作为系统的第二步，自适应 EKF 滤波 TRIAD 解并给出最终的四元数估计。同时，自适应 EKF 在传感器故障时使用单个缩放因子 (SSF) 重新调整测量噪声协方差矩阵，使整个系统对传感器故障更具鲁棒性。进行了几次模拟，并针对两种不同的故障类型（即姿态传感器中的噪声增量和连续偏差）测试了所提出的系统的性能。