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11月26日。 DE 2024 - ...综合生物学，政府指定有害杂草或入侵物种，除非提议的活动以某种方式包含或限制...11月26日。 DE 2024 - ...综合生物学，政府指定有害杂草或入侵物种，除非提议的活动以某种方式包含或限制...
宽屏面板进军商务航空领域
有人可能会说这是意料之外的，而且似乎很少有人对此消息感到震惊。Garmin 是一家航空电子设备和集成驾驶舱的主要供应商，其产品范围从轻型运动飞机到轻型商务喷气机，它向新领域发起了进攻：“大型”飞机市场（起飞重量超过 12,500 磅的飞机）从轻型喷气机部分的高端向上延伸，因此必须根据第 25 部分进行认证。由于认证规则被认为比第 23 部分（该公司此前专注于航空领域）更为严格，Garmin 的新款 G5000 将在 2012 年获得认证并投入使用后，完成 Garmin 在航空领域各个领域的扩张。如果 2012 年看起来特别雄心勃勃或突然，那么值得注意的是，该公司表示已经完成了开发和认证的一半。 Garmin 高管承认，该公司不会停止开拓新市场——第 25 部分市场既是新市场，又具有潜在的利润空间。经过二十年的努力，这家 GPS 打造的公司已成为第 23 部分飞机通用航空电子设备领域的主导者，现在正将其业务范围扩大到长期由两大航空电子设备巨头主导的领域：罗克韦尔柯林斯，很久以前就退出了活塞单引擎和双引擎飞机的生产；以及霍尼韦尔，它已经与 Garmin 在第 23 部分市场（直至 LSA 领域）展开正面竞争。行业观察家和行业传闻将 Garmin 称为
超维计算的自适应模型位宽
摘要 — 受大脑启发的超维 (HD) 计算是一种模拟高维空间中神经元活动的新型计算范式。HD 计算的第一步是将每个数据点映射到高维空间（例如 10,000）。这带来了几个问题。例如，数据量可能会激增，所有后续操作都需要在 D = 10,000 维中并行执行。先前的工作通过模型量化缓解了这个问题。然后可以将 HV 存储在比原始数据更小的空间中，并且可以使用较低位宽的操作来节省能源。然而，先前的工作将所有样本量化为相同的位宽。我们提出了 AdaptBit-HD，一种用于加速 HD 计算的自适应模型位宽架构。当可以使用更少的位来找到正确的类时，AdaptBit-HD 一次一位地对量化模型的位进行操作以节省能源。借助 AdaptBit-HD，我们可以在必要时利用所有位来实现高精度，并在设计对输出有信心时终止较低位的执行，从而实现高能效。我们还为 AdaptBit-HD 设计了一个端到端 FPGA 加速器。与 16 位模型相比，AdaptBit-HD 的能效提高了 14 倍；与二进制模型相比，AdaptBit-HD 的精度提高了 1.1%，与 16 位模型的精度相当。这表明 AdaptBit-HD 能够实现全精度模型的精度，同时具有二进制模型的能效。
及基于GaN的DC-DC宽输入电压范围降压转换器...
摘要 — 本文旨在比较具有宽输入电压范围的 DC/DC 拓扑。研究还解释了 GaN E-HEMT 晶体管的实现如何影响转换器的整体效率。本文介绍了选择最有效拓扑的过程，以将电池存储电压（9 V – 36 V）稳定在 24 V 水平，从而能够在自动电动汽车等广泛应用中使用超级电容器储能。为了选择最合适的拓扑，进行了模拟和实验室研究。选择了两种最有前途的拓扑在实验模型中进行验证。每个转换器都以两种版本构建：使用 Si 和 GaN E-HEMT 晶体管。本文介绍了实验研究结果，包括精确的功率损耗测量和热分析。还检查了转换器开关频率增加时的性能。
等离子体诱导充电效果的宽范围检测器...
近年来，半导体过程技术的演变继续缩小大型集成电路中的临界维度[1-3]。高级芬费逻辑过程已经变得更加复杂，可以在多功能和更强大的SI芯片中实现更紧密的晶体管。反应性离子蚀刻步骤通过等离子体增强[4-5]在高级纳米级过程中不可避免地实现高纵横比结构，这对于高包装密度电路至关重要[6]。对于超过45nm的CMOS技术节点，晶体管门从带有二氧化硅的常规聚硅门变为高K金属栅极堆栈[7-8]。这种变化不仅使设备更容易受到血浆诱导的损害的影响，而且可能导致对高K介电层的潜在潜在损害[9]。在最先进的FinFET制造过程中，不可避免地会产生较高的等离子诱导充电事件的RF等离子体步骤，例如蚀刻，沉积和清洁过程，这会产生较高的频率[10]。可能会在金属结构上进行正充电和负电荷。随着这些电荷经过预先存在的金属线和触点制成的导电路径，通过电路的脆弱部分进行了不良放电，尤其是通过晶体管栅极介电介电出现可能会带来重大的可靠性问题。例如，在干燥的蚀刻步骤中，散射在反应表面上撞击离子和溅射材料会导致散装鳍中更多的缺陷[11-12]。为了避免等离子充电事件导致电路不可逆转的损害，给出了限制金属结构尺寸的设计规则。减轻PID的另一个例子包括使用保护二极管，这可能会使血浆充电电流从敏感电路中移开[13]。引入原位蒸汽产生（ISSG）氧化门报道，据报道提高其对血浆损伤的耐受性[14]。此外，还发现修剪腔室和修饰PECVD-TI沉积过程可减轻血浆诱导的损伤[15]。这些方法中的大多数会导致电路设计灵活性或处理权衡的不良限制。
USFJ 官方备忘录信头模板
致驻日美军设施和人员的备忘录 来自：USFJ/J3 主题：热带风暴 08W (AMPIL) – TCCOR 4 1. 截至 2024 年 8 月 13 日星期四，日本标准时间 (JST) 13:00，关东平原内的美国军事单位应采取以下 TCCOR 级别： 横田空军基地：4 座间营地：4 厚木海军航空兵：4 富士营地：4 2. 根据联合台风警报中心的预测，热带风暴 08W (AMPIL) 位于日本横须贺以南约 653 海里处。据估计，风暴中心附近持续风速为 40 节，阵风至 50 节（46 英里/小时，阵风至 58 英里/小时），并以 03 节（11 英里/小时）的速度向东北移动。 3. 由于当前风暴路径在未来 72 小时内波动的可能性很大，从 2024 年 8 月 16 日星期五 12:00L 开始，关东平原可能出现持续风速 50 节（58 英里/小时）或更大，或阵风 60 节（69 英里/小时）或更大。4. TCCOR 4 的定义：72 小时内可能出现持续风速大于或等于 50 节（58 英里/小时）或阵风大于或等于 60 节（69 英里/小时）。5. 指示值班站根据其紧急行动清单执行 TCCOR 4 清单。人员和家属应保持警惕并继续关注 AFN 电视和广播公告，因为 TCCOR 条件可能会迅速变化。6. 此消息适用于热带风暴 08W (AMPIL)。 NATHAN W. PREUSS，美国空军上校，驻日美军作战主任
FS、USAG-HI 信头 - 美国陆军驻地
土地面积。SDOH CWB 在参考文献 1.d.、附录 C、第 1.1 章和第 1.4 章中提供了进一步的明确定义。(1) 许可证覆盖范围。大型项目需要根据参考文献 1.d.、附录 C 获得许可证覆盖范围。如果要包括其他活动（例如，水压试验或脱水），则可能需要根据参考文献 1.d 考虑额外的许可证。SDOH CWB 的个人许可证和 NGPC 产品的完整描述可从其网站 http://health.hawaii.gov/cwb/clean-water-branch-home- page/forms/ 获取。(2) BMP 的使用。USAG-HI 已采用参考 1.f.，其中提供了临时 BMP 安装和维护的标准，BMP 的安装和维护应遵守这些标准。(3) 雨水污染防治计划 (SWPPP)。为了满足许可或 NGPC 要求，项目将需要创建 SWPPP。在开始施工之前，应将 SWPPP 提交给公共工程局 (DPW) 环境清洁水计划进行审查和验收。(4) 授权书 (LOA)。个人许可或 NGPC 申请需要 MS4 所有者的连接批准。对于排入 USAG-HI 许可的 MS4 的雨水，DPW 将根据参考 1.b. 第 D.1.d 部分签发 LOA。(4)(ii) 作为施工活动的先决条件。仅在证明申请了个人许可证或 NGPC 并由 DPW Environmental 接受 SWPPP 后，才会签发 LOA。(5) 检查将由熟悉项目 SWPPP 的 DPW Environmental 清洁水计划工作人员中的合格检查员执行。这些检查不会取代项目的个人许可证或 NGPC 要求的定期检查，而是作为参考 1.b 的合规要求执行。(a) 初始 BMP 检查。在 BMP 放置之后和地面扰动活动发生之前，应与 DPW Environmental 清洁水计划工作人员安排初始 BMP 检查。施工前现场条件的记录由承包商负责，并应在第一次检查前提供给 DPW 环境清洁水计划工作人员。(b) 每月检查。在项目过程中，应与 DPW 环境安排每月 BMP 检查。(c) 最终 BMP 检查。如果每月进行三次合格检查，未发现任何缺陷，则 DPW Environmental 可自行决定将检查频率延长至每季度一次，符合参考文献 1.b.，第 D.1.d.(4)(ii) 部分的规定。应在项目结束时与 DPW Environmental 清洁水计划工作人员安排最终 BMP 检查。通常，此最终检查发生在 DPW Environmental 确定已实现施工后稳定并允许移除 BMP 之后。由于项目而导致的地面扰动将需要足够的植被恢复或最终稳定才能结束项目。
vrmm：容积可靠的可变形头模型
在本文中，我们介绍了体积可靠的形态模型（VRMM），这是3D面部建模的新型体积和参数面部的先验。虽然最近的实数模型提供了比传统方法（例如3D形态模型（3DMM））的改进，但它们在模型学习和个性化重建方面面临挑战。我们的VRMM通过采用一个新颖的训练框架来克服这些方法，该培训框架有效地将身份，表达和照明的潜在空间编码为低维表示。该框架是通过自学学习的学习设计的，可大大减少培训数据的限制，从而使其在实践中更可行。博学的VRMM提供了重新的功能，并涵盖了全面的表达方式。我们演示了多功能性和有效性