随着电子设备和组件的变化比以往任何时候,杂项外延半导体的尺寸越来越小(Moore,1965)。对于小型设备,异性外延结构中的位错和晶格不匹配等缺陷对设备的整体性能显着影响。尤其是主要缺陷,位错在外延层的生长和特性中起主要作用(Wagner,1998)。因此,量化错位分布并评估外延层中的脱位密度很重要。详细的位错密度数据,其中外延层的生长将为异核外延结构提供脱位效应。始终寻求许多杂种外延半导体,以提高设备的性能和高产量的产量。根据这种需求,量错密度的量化对于未来半导体的发展至关重要。
研究已提供证据表明,人类脑类器官 (hCO) 重现了早期大脑发育的基本里程碑,但关于其功能和电生理特性的许多重要问题仍然存在。高密度微电极阵列 (HD-MEA) 是一种有吸引力的分析平台,可用于在细胞和网络规模上进行神经元网络的功能研究。在这里,我们使用 HD-MEA 从切片 hCO 中获取大规模电生理记录。我们记录了几周内 hCO 切片的活动,并从药理学角度探究观察到的神经元动态。此外,我们还展示了如何对获得的记录进行尖峰分类并随后进行跨尺度研究的结果。例如,我们展示了如何在 HD-MEA 上跟踪几天内的单个神经元以及如何推断轴突动作电位速度。我们还从 hCO 记录中推断出假定的功能连接。引入的方法将有助于更好地理解脑类器官中正在发育的神经元网络,并为它们的功能表征提供新方法。
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通用缩放定律控制跨越平衡连续相变时产生的拓扑缺陷的密度。kibble-zurek机制(KZM)预测了缓慢淬火的淬火时间的依赖性。相比之下,对于快速淬火,缺陷密度以淬火的幅度普遍尺度。我们表明,通用缩放定律适用于由振荡外部场驱动的动态相变。系统对周期电势场的能量响应的差异导致能量吸收,对称性的自发断裂及其恢复。我们验证了相关的通用缩放定律,提供了证据表明,可以通过与KZM结合的时间平均临界指数来描述非平衡相变的关键行为。我们的结果表明,临界动力学的普遍性超出了平衡关键性,从而促进了对复杂非平衡系统的理解。
Science Arts&Métiers(SAM)是一个开放访问存储库,收集了艺术与Métiers技术研究所研究人员的工作,并在可能的情况下可以在网络上自由使用。
在过去的几年中,深入的学习有了立体声匹配的精度,但恢复急剧的界限和高分辨率产出有效仍然充满挑战。在本文中,我们提出了立体声混合物网络(SMD-NETS),这是一个简单而有效的学习框架,与宽阔的2D和3D体系结构兼容,可改善这两个问题。特别是,我们利用双峰混合物密度作为输出代表,并表明这允许几乎不连续的尖锐而精确的差异估计,同时明确地构建了观测中固有的不确定性。此外,我们将差异估计作为图像域中的一个连续问题,从而使我们的模型以任意空间精度查询差异。我们对新的高分辨率和高度逼真的立体声数据集进行了全面的实验,该数据集由8MPX分辨率以及现实世界立体声数据集组成。我们的实验表明,在物体边界附近的深度准确性以及对标准GPU上高分辨率差异图的预测。,我们通过提高各种立体主杆的性能来证明我们技术的灵活性。
侵入性啮齿动物在全球约90%的岛屿上存在,对地方性和本地岛屿物种构成了严重威胁,并使啮齿动物消除了岛屿保护的核心。空中广播是分散啮齿动物诱饵的首选方法。因此,必须实时生成准确的诱饵密度图,以最大程度地利用空中分散方法来最大化啮齿动物消除运动的效率。传统上,保护主义者依靠地理信息系统(GIS)生成的地面诱饵分散图。但是,这种方法是耗时的,并且基于未经测试的假设。为了提高航空运营的准确性和效率,我们开发了书呆子(啮齿动物密度的数值估计),这是一种执行高度精确计算并立即结果的算法。在其核心上,书呆子是一种概率密度函数,它描述了地面上的诱饵密度,这是啮齿动物桶和直升机速度的孔径直径的函数。我们通过在两个岛屿啮齿动物的消除运动中成功利用模型来证实该模型的有效性:在墨西哥太平洋的圣贝尼托·奥斯特(San Benito Oeste)(400公顷)上消除小鼠,而在墨西哥加勒比海的Banco Chonchorro的Cayo Centro(539 HA)上消除了船只大鼠。值得注意的是,Cayo Centro运动是迄今为止在湿的热带岛屿上进行的最大啮齿动物。我们已经证明了书呆子的效率及其显着降低大规模消除啮齿动物运动的整体成本的潜力。
该研究团队使用扫描隧道显微镜(STM)在NBSE 2中捕获了CDW的高分辨率图像,该扫描隧道显微镜(STM)能够以原子级分辨率对结晶表面进行成像。随后,团队成功地清楚地对以星形和三叶草形CDW结构为特征的域的分布模式通过数值确定相对于观察到的原子晶格的位移而进行了。
制造了抽象的高密度聚乙烯(HDPE)基于基于三种不同类型的石墨烯纳米纤维素(GNP)的纳米复合材料(GNP),以研究GNP的尺寸效应,以横向大小和厚度对形态,热,电气和机械性质的侧向尺寸和厚度。结果表明,GNP的包含增强了基于HDPE的纳米复合材料的热,电和机械性能,而不论GNP大小如何。然而,使用较大的侧向大小的GNP实现了热导电和最低电渗透阈值的最显着增强。这可能归因于以下事实:较大的侧向尺寸的GNP在HDPE中表现出更好的分散体,并形成了在扫描电子显微镜(SEM)图像中易于观察到的诱导途径。我们的结果表明,与其厚度相比,GNP的横向大小是上述纳米复合材料的更调节因素。对于给定的侧向尺寸,较薄的GNP显示出明显更高的电导率,并且渗透阈值低于较厚的电导率。另一方面,就热导率而言,仅在某个填充浓度上方观察到了显着的增强。结果表明,与其他相比,由于分散度较差,横向尺寸较小且厚度较大的GNP会导致样品机械性能的增强。另外,GNP的尺寸对HDPE/GNP纳米复合材料的熔化和结晶特性没有相当大的影响。