XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System密集性
来自南非、肯尼亚、尼日利亚和加纳的案例研究
使用基于人工智能 (AI) 的系统补充了金融服务业 (FSI) 中许多活动的时间敏感性和数据密集性——具体而言，金融科技生态系统 (FE) 已经颠覆了撒哈拉以南非洲 (SSA) 的许多金融服务格局。然而，FE 具有独特的相互关联的供应侧和需求侧动态，这些动态延续了性别差异。正如许多人工智能成熟度更高的富裕经济体所证明的那样，技术并不是中立的，尤其是人工智能本身就带有偏见，并加剧了部署它的生态系统中普遍存在的性别和种族歧视。这引发了关于人工智能如何加剧或缓解不公平和不公正生态系统中当前动态的问题。考虑到上述情况，本文采用性别视角来研究在四个 SSA 国家（南非、肯尼亚、尼日利亚和加纳）的 FE 中使用基于 AI 的系统的潜在影响。
医学通过几十年来发生的小小的变化取得了进步。但是每隔一段时间，范式转变会改变医生
这一过程始于2023年6月，当时在Hon'ble Raksha Mantri的面前，在Mod举行了Chintan Shivir。在上述会议上，DGAFM提出了计算医学中心的想法，并由Hon'ble RM审查。AFMS官员在人工智能/机器学习/图像分析领域具有专业知识的官员被派往2023年7月的AFMC Pune，持续11天。在这11天中，两名官员与AFMC学院举行了重密集性的头脑风暴会议，并提出了愿景，任务，目标（长期和短期），详细的案件陈述，具有暂时的预算，以及阶段的可交付成果清单。带有预算的SOC已转发给O/O DGAFMS，并于2023年8月2日到达。该中心的名称是“ Prajna-计算医学中心”（AFCCM）。之后，准备基础架构和人力要求以及详细的成本分析并发送到O/O DGAFM。第一阶段的预算于2023年9月分配。
tdcl：视觉的密集语义对比度学习 -
摘要。传统的单对象跟踪任务正在经历新的转型浪潮，尤其是随着语义缺乏的出现，这导致了视觉跟踪任务的兴起。但是，将Vi-Sual Tracker与自然语言描述相结合的先前方法倾向于依靠文本描述的全局表示，而较少考虑文本描述和Vi-Sual外观之间的精细连接。本文提议利用双向交叉注意模块来捕获语言和视觉特征之间的连接，这些连接进一步投影为密集的语义反映以保持对齐方式。为了保持搜索区域与耦合的自然语言之间的语义同意，并使融合功能保持一致，本文提出了一种新颖的密集性对比度学习损失，以弥合文本和视觉方式之间的语义差距，并以密集的形式对齐。所提出的框架在跟踪包含自然语言描述的数据集（例如TNL2K和OTB99-LANG）方面实现了有希望的结果。我们的方法提供了一种新颖的解决方案，用于代表和对齐单个对象跟踪任务的跨模式信息，并可能激发该领域的进一步研究。
P.S.G.技术学院（自主）
- 未安排在该计划开始之前毕业，并且必须在实习结束后返回印度后至少恢复其学术课程（本科或硕士）至少一个学期或四分之一。- 具有很强的学业成绩记录。- 按照列表中指定的满足所选实验室的要求。- 有兴趣在京都大学寻求博士学位课程。•KU -Star计划的参与者必须同意： - 及时申请适当的签证以及时进入日本。- 在该计划期间，请留在京都大学指定和提供的住宿。- 参加入学和所有必需的会议，活动和文化活动，例如通过京都大学实习计划办公室组织的日语课程。- 在一个参与的实验室中进行30-60天的高级研究项目。- 充分参加分配给他们的实验室的学术活动，参加任何相关的研究研讨会和研讨会。- 在计划结束时准备有关其工作的海报演示文稿。- 首先，将其在计划期间工作中从其工作中产生的任何知识产权分配给其主管。- 提供有关KU -Star计划的反馈。- 同意在该计划期间由京都大学拍摄，并授予大学发布照片的权利。- 为京都大学提供与媒体和公共关系有关的请求。- 在该计划的整个过程中出席京都大学。（鉴于该计划的密集性，参与者将无法在计划期间从事其他工作或学习。不打算在整个计划期间不打算出席京都大学的学生的申请。）
GPS 可再生能源私人有限公司
设施/工具金额（₹ 千万卢比）评级 1 评级行动长期银行设施 51.00 CARE BBB；正面分配长期/短期银行设施 475.50 CARE BBB；正面/ CARE A3 分配附件 1 中的工具/设施详情理由和关键评级驱动因素 GPS Renewables Private Limited (GPSRPL) 的银行设施评级继续源于经验丰富和专业的管理、现有的专利技术、强大交易对手的健康确认订单以及大量正在筹备中的订单。评级进一步源于政府通过各种举措和计划对 CBG 部门的支持，这些支持最终将促进 CBG 行业的发展，在此背景下，GPSRPL 将能够建立其在市场中的地位，同时展示强劲的数字，加上预计在中期实现更高的规模，同时保持对负债率的控制。然而，上述优势被新兴的压缩沼气 (CBG) 行业和基于稻草的 CBG 工厂有限的运营记录所抵消，GPSRPL 可能面临执行挑战，因为要同时执行多个大型项目，还有客户集中风险和对一个客户的高度依赖以及订单集中。由于运营的高营运资本密集性以及未实现保证收益和实施超时导致征收罚款，因此评级也受到调整。评级敏感性：可能导致评级行动的因素积极因素 • 在预算成本和预计时间表内成功调试正在进行的项目，同时稳定工厂运营。 • 成功实现运营工厂预期产出的记录。 • 在保持舒适的资本结构的同时实现预期的规模和盈利能力。消极因素 • 任何重大的时间或成本超支导致项目调试严重延迟。 • 由于执行延迟或无法实现预期的输出参数，在进行中的项目中施加重大 LD。 • 任何债务融资收购或利用自身资产负债表支持对开发 CBG 工厂的特殊目的公司的投资。 分析方法：独立展望：正面 展望为正面，基于预期 GPSRPL 的业务风险状况在中期内将有所改善，这得益于强大交易对手的强劲订单状况以及政府为推动蓬勃发展的 CBG 行业而采取的各种举措，这将使该公司能够在市场上站稳脚跟，从而实现预期的财务风险状况。如果公司无法按预期扩大规模、维持健康的利润率或实现预期的现金收益，则展望可能调整为“稳定”。 关键评级驱动因素的详细描述 主要优势 经验丰富且专业的管理 GPSR 是 IIM-B 校友 Mainak Chakraborty 先生和 Sreekrishna Sankar 先生的心血结晶，得益于发起人和高级领导团队的丰富人才资源。除了发起人和强大的董事治理团队和各种管理委员会之外，该公司还有强大的第二线管理层，各个部门的负责人都是从各大公司和印度军队的高级职位中选拔出来的。GPSR 拥有一支由 30 人组成的高级团队，他们表现出强大的领导能力，其中近 90% 的团队成员拥有硕士或博士学位，平均工作经验约为 25 年。