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利用人工智能应对全球挑战
小约瑟夫·R·拜登总统 白宫 华盛顿特区 尊敬的总统先生， 总统科学技术顾问委员会（PCAST）对贵国政府为推进人工智能（AI）的安全有效使用而采取的前瞻性方针感到兴奋。1,2,3 正如您在《关于安全、可靠和可信赖地开发和使用人工智能》的里程碑式行政命令中所要求的那样，我们很高兴在此报告人工智能在应用于解决重大社会和全球挑战的研究中所能实现的可能性。 人工智能将从根本上改变我们进行科学研究的方式。许多领域的研究人员已经在使用人工智能来为各种长期存在的问题寻找新解决方案。今天，科学家和工程师正在使用人工智能来设想、预测设计和创造新材料和治疗药物。在不久的将来，人工智能将通过分析现有数据的新方法以及开发和分析新类型的匿名和验证数据，推动社会科学取得前所未有的进步。这些进步将使政府能够更好地了解政策如何影响美国人民，并改进这些政策以更好地满足社会需求和挑战。人工智能还将使研究人员能够快速运行数百万个基于计算机的模拟实验，为最重要的现实世界实验提供指导。在工业实验室中，丰富的模拟将能够识别设计中的危险或缺陷，以便科学家和工程师能够创造更安全、可扩展和高效的产品，让美国工业和美国消费者可以信赖。总之，人工智能正在彻底改变研究过程，丰富科学模型，加速数据生成和分析，其影响将是深远的。除了机遇之外，我们必须认识到人工智能可能带来新的问题和挑战，例如提取嵌入在扭曲的训练数据中的错误和偏差、计算过程所需的巨大且不断增加的能量、可能在不知不觉中产生错误的科学，以及邪恶行为者可以轻易地将新的强大人工智能技术用于恶意目的。专家的人工监督、在人工智能算法中建立保护措施以及负责任的使用文化（包括适当应用监管框架，如《人工智能权利法案蓝图》和美国国家标准与技术研究所的《人工智能风险管理框架》中所述），对于减轻人工智能的弱点和危险至关重要。幸运的是，可重复性和验证是人工智能的核心原则。
利用人工智能应对全球挑战
总统约瑟夫·拜登（Joseph R. Biden），小白宫华盛顿特区亲爱的总统先生，您的总统科学技术顾问委员会（PCAST）对您的政府采取的前瞻性方法感到兴奋，以促进人工智能的安全有效使用（AI）。按照您的地标行政命令中要求的1,2,3，对人工智能的安全，安全和可信赖的发展和使用，我们很高兴在这里报告AI可以在研究中启用以应对重大社会和全球挑战的可能性。AI从根本上改变了我们的科学方式。许多领域的研究人员已经在使用AI来确定各种长期存在的问题的新解决方案。今天，科学家和工程师正在使用AI进行预见，预测设计和创建新颖的材料和治疗药物。在不久的将来，AI将通过分析现有数据的新方法以及对新型的匿名和经过验证的数据的开发和分析来实现社会科学的前所未有的进步。这样的进步将使政府能够更好地理解政策如何影响美国人民，并改善这些政策以更好地满足社会需求和挑战。AI还将允许研究人员快速运行数百万个基于计算机的模拟实验，以提供有关最重要的现实世界实验的指导。总的来说，AI正在彻底改变研究过程，丰富科学模型，并加速数据生成和分析，并具有远距离的影响。。在工业实验室中，丰富的模拟将能够识别设计中的危害或故障，从而使科学家和工程师可以创造出美国和美国消费者可以依赖的更安全，可扩展和高效的产品。除了机会之外，我们还必须认识到，AI可以创建新的问题和挑战，例如嵌入偏斜的培训数据中的错误和偏见，计算过程所需的巨大和增加的能量，这些能力的可能性，有缺陷科学的可能性可以被不知不觉地产生，并且可以使用新的疾病，以实现新功能，可以使用新功能。专家人类监督，对AI算法建立保护以及负责使用的文化，其中包括适当应用监管框架的适用，如您在AI权利清单中概述的AI权利和AI风险管理框架中所述的标准和技术研究所的AI风险管理框架，对于缓解AI的弱点和危险至关重要。幸运的是，可重复性和验证是
利用人工智能应对全球挑战
● 已经： - 发现了新的化合物，包括这里显示的分子，它是一种很有前途的新抗生素； - 导致了新的抗菌机制的发现； - 用于设计疫苗和靶向疗法，例如阻断病毒的结合区域。
数字经济能否弥补老龄化对全要素生产率的影响？
我国老年人口数量不断增长，老龄负担加重，老龄化已成为经济增长的制约因素。数字时代的到来，促使数字经济成为经济增长的新引擎。本文利用DEA-Malmquist指数模型测度了2011—2021年中国31个省区的全要素生产率增长率，并利用调节效应模型实证检验了数字经济、老龄化与全要素生产率之间的关系，并验证了数字经济发展是否能够缓解老龄化对全要素生产率的负面影响。研究结果表明，老龄化抑制全要素生产率增长，数字经济可以促进全要素生产率增长；数字经济可以缓解老龄化对全要素生产率增长的负面影响，且具有调节作用；数字经济通过提高人力资本水平、促进技术进步等方式发挥调节作用。区域异质性分析表明，数字经济的调节效应在东、西部地区和南方地区均存在，而在中部地区和北方地区则不存在。此外，数字经济对高老龄化群体和低老龄化群体均存在调节效应。本文的研究不仅有助于评估数字经济的生产率效应，而且对于寻找缓解老龄化负面影响的途径具有重要启示。
由Ross Gyre的扩张延长了南极海洋变暖 N537246JA.PDF- NERC OPEN REANDER ARCHISE ARCHIVE 模拟地质复杂含水层系统中国家规模的地下水动力学：exippl 风暴潮和极端海平面 知识差距在量化海洋中碳生物存储的气候变化响应 朝着AI辅助的标准化框架，图像... 复合风和降雨极端 气候服务 - NERC开放研究档案 对全球海洋生物碳泵的观察和数值建模约束
Cyclonic Ross Gyre（RG）占据了南大洋的西南太平洋地区（图1A）。水文数据（Gouretski，1999），卫星高度测定（Dotto等，2018）和建模（Rickard等，2010）的证据表明，RG在海面以下3,000 m以上，延伸了约20 sv，运输于约20 sv，占据了约20 sv的运输，占主导地位的大型热热结构。水平RG范围受到南部的大陆架断裂和北部和西部的太平洋 - 北极山脊（PAR）的限制（图1A）。RG的向南流动的东部肢体受地形的强烈约束（Patmore等，2019），其位置更可变（Dotto等，2018； Sokolov＆Rintoul，2009）。东部RG肢体和邻近的南极圆极电流（ACC），向Amundsen Sea（AS）架子供应温暖的圆形深水（CDW）（Jenkins等，2016; Nakayama等，2018），在到达冰架腔时，它可以快速融化。这种海洋驱动熔化的增加会导致附近的Amundsen-Bellingshausen海洋中的冰盖变薄（Depoorter等，2013； Jenkins等，2016）。
对全球碳捕获和存储（CCS）以及碳捕获，利用和存储（CCUS）的评论
根据联合国（联合国）的说法，气候变化意味着温度和天气的长期变化。由于气候变化，2022年的表面温度比20世纪的平均温度温度比13.9°C的平均温度高0.86°C，并且比工业时间（1880-1900）温暖1.06°C。导致气候变化的最重要的温室气体是二氧化碳（CO 2）和甲烷。国际能源局（IEA）报告说，CO 2和甲烷的全球排放量和工业过程中的甲烷已达到了Co 2和4.5 gigatons Co 2-同等甲烷的每年36.8 Gigatons（GTPA）的新历史记录，因此，总计41.3 GTPA CO 2- EER 2- EER 2- EQEBAITERTS [1]。截至2022年5月，大气中CO 2的平均浓度为421 ppm（0.04％），科学家估计，在工业前时代，CO 2的浓度加倍可能会将地球平均温度提高1.5-4.5°C。因此，朝着低碳未来发展的不可阻挡的愿望是基于对基于科学的气候变化证据的全球共识。京都协议（1997年）是第一个具有法律约束力的气候协议，该协议要求工业化国家平均将排放量减少5％，而1990年的水平则是5％。但是，京都议定书并未义务诸如中国和印度的发展中国家，这些国家是CO 2的主要发射者。后者是《巴黎协定》（2015年），该协议迫使所有国家（即发达国家和发展中国家）参与其中。《巴黎协定》还设定了限制未来温度升高到2°C目标是到2050年到达CO 2的零全球排放，当时温室气体的量与离开大气的量相同。
电极结构技术对全固态电池性能的影响
全固态电池是提高电池性能和安全性的有前途的技术，它具有固体锂离子导电电解质（SE）。全固态电池可以实现锂金属负极，显著提高可实现的体积和重量能量密度。[10] 然而，全固态电池仍然面临一些限制。其中包括稳定性问题、众多固-固界面处的高电荷转移阻力、SE 的离子电导率不足以及正极设计未优化。[11,12]
针对全球能源和海上市场的量身定制的塑料教授
可持续性是Primo运营的核心，并融入了我们的所有过程。我们的视野是一个没有塑料污染的世界。我们将高昂的目标瞄准，并尽可能地采取行动。例如，我们投资于机器以重复使用二手塑料，以便可以将其回收为CIRCULL CULAR商业模型。我们确保没有微塑料颗粒将我们的工厂留下作为海洋垃圾解决方案的一部分。
最近气候变化对全球海洋碳水槽的影响
摘要在近几十年来，海洋CO 2的吸收量增加了大气CO 2的响应。然而，物理气候变化也会影响海洋CO 2的吸收，但是幅度和驾驶过程的理解很少。使用全球海洋生物地球化学模型，我们发现，如果没有气候变化，平均碳吸收2000-2019将会提高13％，而趋势1958- 2019年将高出27％。风的变化是气候对CO 2吸收的主要驱动力，因为它们会影响碳的传输和混合，但是随着时间的推移，变暖的影响会增加。大约一半的全球风向趋势趋势源于两个半球的南部海洋和极地海洋。变暖可降低CO 2的溶解度，并在世界海洋上起作用。然而，对PCO 2的变暖效应受到表面和深水的有限交换来抑制。
饮食碳掺入鱼碳酸盐对全球碳循环的影响
海洋骨鱼是通过对生物泵和海洋无机碳循环的贡献，是地球碳循环中的重要参与者。然而，鱼类贡献的组成和幅度的不确定性排除了它们整合到完全耦合的碳气候模型中。在这里，我们考虑了对全球鱼类生物量估计值的最新修订（2.7 - 9.5×），并提供了新的稳定的碳同位素MEA SUREMENTS，显示海洋鱼是具有独特成分的碳酸盐生产者。假设鱼类生物量估计值的中值增加（4.17倍）在碳酸鱼酸盐（鱼苯二甲酸盐）的生产率中进行线性反射，则估计海洋鱼的产量在1.43和3.99 pg Caco 3年3年之间，但潜在的可能高达9.03 pg caco 3 yr -1。因此，海洋鱼类碳酸盐的产生等效于或可能高于甲状腺菌或上层有孔虫的贡献。新的稳定碳同位素分析表明，大部分的鱼甲酸酯是饮食中的碳而不是海水溶解的无机碳。使用统计混合模型来得出来源的贡献，我们估计乙富碳酸盐含有多达81％的饮食碳，平均成分为28 - 56％，与内容<10