由人工智能推动的全球技术进步正在改变全球生命科学法规。毕马威生命科学解决方案实践支持组织转变其企业和运营战略,并确保监管准备和合规性。为了应对这些变化,生命科学组织应关注以下领域:企业和运营数据治理;监管情报;研发健康数据的主要和次要用途;隐私标准和研发程序;人工智能和机器学习治理;以及数据伦理。
UPF 已迅速取代大多数国家饮食中的未加工或最低限度加工食品、新鲜烹制的饭菜和传统烹饪,导致全球营养、社会、经济和环境严重混乱。4-6,23-26 UPF 在 20 世纪中叶之前基本不存在,现在占美国、27 英国、28 和加拿大(儿童和青少年)估计总卡路里消耗量的一半以上,29 占其他高收入和中等收入国家 30-38 卡路里的约 20-40%,销售额每年都在快速增长。5 在对不同年龄组摄入量进行估计的国家中,儿童消耗的 UPF 比老一代多。29,32-35,38-43 全球范围内 UPF 消费量的增加与肥胖和其他营养相关疾病的全球患病率增加相吻合,研究人员确实发现了这些趋势之间的联系。4 UPF 有害健康影响的可能原因或机制包括:
新墨西哥大学 2022 学年的运营支出总计 34 亿美元。当年,新墨西哥大学雇用了 16,000 多名教职员工,支付了约 20 亿美元的工资、薪金和福利。新墨西哥大学 2022 年的非劳动力运营支出超过 14 亿美元。当来自州外的资金在新墨西哥州消费时,新墨西哥大学的支出会产生净正经济影响。新墨西哥大学大约一半的运营支出符合这两个标准。由于这些资金被新墨西哥大学的供应商和员工重新花在新墨西哥州经济中,它们刺激了额外的经济活动,从而进一步提高就业、工资和生产力。考虑到这些乘数效应,新墨西哥大学运营的总经济影响是 32,098 个工作岗位、18 亿美元的劳动收入和 28 亿美元的经济产出。学生支出
人工智能在环境保护中的社会公益作用对于保护地球的自然资源和生态系统至关重要。然而,在这种背景下负责任地使用人工智能至关重要,因为它也可能引发人们对数据隐私、人工智能算法偏见以及对环境的潜在意外后果的担忧。技术专家、环保主义者和政策制定者之间的合作对于确保人工智能在环境保护工作中的合乎道德和有效使用至关重要。四、人工智能用于人道主义援助和灾难响应人工智能 (AI) 已被证明是人道主义援助和灾难响应工作的宝贵工具。人工智能技术可以显著提高这些任务的效率、速度和效力,帮助拯救生命,减轻自然灾害、冲突和其他危机带来的痛苦。以下是人工智能在人道主义援助和灾难响应中的一些关键应用:
背景:通过表观基因组关联研究 (EWAS) 确定的吸烟相关 DNA 甲基化水平通常归因于吸烟反应机制,但共同的遗传易感性对吸烟和 DNA 甲基化水平的影响通常没有被考虑到。方法:我们利用一种强大的家庭内设计,即不一致的同卵双胞胎设计,来研究血细胞 DNA 甲基化对吸烟的反应性以及戒烟后甲基化模式的可逆性。Illumina HumanMethylation450 BeadChip 数据可用于 769 对同卵双胞胎(平均年龄 = 36 岁,范围 = 18-78 岁,70% 为女性),包括目前或以前吸烟情况不一致或一致的双胞胎。结果:在目前吸烟情况不一致的双胞胎中,在目前吸烟的双胞胎和从不吸烟的基因同卵双胞胎之间发现了 13 个差异甲基化 CpG。排名靠前的位点包括 CACNA1D 和 GNG12 中的多个 CpG,它们分别编码钙电压门控通道和 G 蛋白的亚基。这些蛋白质与烟碱乙酰胆碱受体相互作用,表明这些 CpG 上的甲基化水平可能对尼古丁暴露有反应。所有 13 个 CpG 均曾与无关个体的吸烟有关,而以前吸烟情况不一致的同卵双胞胎的数据表明,戒烟后甲基化模式在很大程度上是可逆的。我们进一步表明,对于目前都是吸烟者但吸烟数量不同的同卵双胞胎,其吸烟水平暴露的差异反映在他们的 DNA 甲基化谱中。结论:总之,通过分析同卵双胞胎的数据,我们有力地证明了人类血细胞中的 DNA 甲基化水平对吸烟有反应。资金:我们感谢美国国家药物滥用研究所 DA049867 拨款、荷兰科学研究组织 (NWO):生物银行和生物分子研究基础设施 (BBMRI-NL, NWO 184.033.111) 和 BBRMI-NL 资助的 BIOS 联盟 (NWO 184.021.007)、NWO 大型基础设施 X-Omics (184.034.019)、行为遗传和遗传流行病学研究的基因型/表型数据库 (ZonMw Middelgroot 911-09-032);荷兰双胞胎登记库:研究基因组和环境之间的相互作用 (NWO-Groot 480-15-001/674);美国苏福尔斯 Avera 研究所和美国国立卫生研究院(NIH R01 HD042157-01A1、MH081802、Grand Opportunity 拨款 1RC2 MH089951 和
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TABLE OF CONTENTS DECLARATION..................................................................................................vi ACKNOWLEDGEMENTS.................................................................................vii ABSTRACT.......................................................................................................viii OZ.........................................................................................................................ix CHAPTER 1..........................................................................................................1 1.1 Introduction......................................................................................................1 1.2 Background to the研究.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................问题。 2 .................................................................................................................................................................................. 6
过去约150年中二氧化碳(CO 2)和其他温室气体的人为排放量相对于工业前时代(世界流星组织,2020年),全球温度升高约1.2°C,最近几十年(Noaaa,20221年)的变暖速度增加了。这些趋势是关于全球变暖(a)将地球的气候系统推向更频繁,更极端天气的(Baek&Lora,2021; Baldwin等,2019; Cook等,2014; Payne等,2020; Williams et al。,2020); (b)导致环境降解(包括土壤,植被和水资源降解; Allen等,2010; Almagro等,2017; Burrell等,2020; Gonzalez等,2010; Lindner等,2010; Lindner等,2010; Midgley&Bond,2015; Zhang et; Zhang et al。,2017年); (c)导致海平面从海水的热膨胀并增加了融化水位(Mengel等,2016; Rahmstorf,2007)。政府间气候变化小组(IPCC)的做出反应是描述了许多缓解途径,并有可能将全球变暖限制在2100年的工业前水平以上高于1.5-2°C(IPCC,2018年)。重要的是,所有缓解途径都规定了大气二氧化碳的主动去除(除了排放中的大幅切割外)在下一个世纪内以100至1,000千兆吨(十亿吨)的订单保持在1.5°C以下的总变暖(IPCC,2018年)。
其中 pt :全球大宗商品价格对数差异,un t :先前估计的大宗商品不确定性因素,π t :季度通胀率,xt :给定的宏观经济变量,it :名义政策利率