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振荡存在时区域异质性对全脑动态的影响
考虑到大脑细胞和分子组成、连接性和功能，健康和疾病状态下的大脑区域之间存在很大差异。由耦合大脑区域组成的大规模全脑模型可以深入了解形成自发性大脑活动复杂模式的潜在动态。特别是，异步状态下基于生物物理的平均场全脑模型被用来展示包括区域差异的动态后果。然而，当大脑动态由同步振荡状态支持时，异质性的作用仍然不太清楚，这是一种大脑中普遍存在的现象。在这里，我们实现了两个能够以不同抽象程度呈现振荡行为的模型：现象学斯图尔特-朗道模型和精确平均场模型。这些模型的拟合由结构到功能加权 MRI 信号 (T1w/T2w) 提供信息，使我们能够探索纳入异质性对健康参与者静息态 fMRI 记录建模的影响。我们发现，疾病特异性区域功能异质性在神经退行性疾病的 fMRI 记录的振荡范围内产生了动态后果，对脑萎缩/结构（阿尔茨海默氏症患者）产生了特定影响。总体而言，我们发现模型
海军为什么要对全国的饮用水水井进行取样？
2023 年 3 月 14 日，EPA 针对某些 PFAS（包括 PFOA 和 PFOS）提出了一项饮用水监管标准草案。对此，国防部 (DoD) 发表了以下声明：“国防部尊重并重视就这项拟议的全国饮用水规则的公众意见征询过程，并期待 PFAS 的最终饮用水监管标准能够提供明确的信息。在 EPA 预计于 2023 年底发布的最终标准之前，国防部正在评估国防部可以采取哪些行动，以准备将 EPA 的最终监管标准纳入我们目前的清理流程，比如审查我们现有的数据并在必要时进行额外的采样。此外，国防部将纳入 EPA 发布的适用于联邦清理法下所有业主和运营商的全国 PFAS 清理指南，以确定在存在 PFAS 时何时提供替代水。”
贝叶斯网络对全局能量平衡模型的改进方法
摘要：对气候的精确模拟始终至关重要，同时也是一个挑战。本研究基于粗细模型的概念，提出一种利用贝叶斯网络对全局分辨能量平衡 (GREB) 模型进行改进的方法。改进方法在以 GREB 模型为全局框架的基础上，构建了动力学模型与统计模型相结合的粗细结构，并利用基于 GREB 模型内部气候变量相互关系构建的贝叶斯网络实现局部优化。为了客观地检验改进方法的性能和推广应用，将该方法应用于1985—2014年美国国家环境预测中心(NCEP)和美国国家大气研究中心(NCAR)提供的3.75°×3.75°全球数据集，对地表温度和大气温度的模拟。结果表明，改进模型比原始GREB模型表现出更高的平均精度和更低的空间分异，并且在长期模拟中具有良好的稳健性。该方法解决了GREB模型在局部区域由于过度依赖边界条件和初始条件，以及缺乏完全可用的观测数据而导致的精度问题。此外，该模型还克服了由于气候包含项不明确导致统计模型稳健性较差的挑战。因此，改进方法为可靠、稳定的气候模拟提供了一种有希望的方法。
对全球水运营商的中期审查的中期审查
菲律宾在世界风险指数（WRI）2022中排名第一。WRI衡量国家从极端自然事件中造成的灾难风险以及每个国家暴露于风暴，洪水，干旱和海平面上升的灾难的影响；和脆弱性 - 及其敏感性，应对能力以及适应这些事件的能力。每年平均有22个热带气旋进入菲律宾责任领域，其中大约六到七个造成损害。从2011年到2018年，灾难造成的损害赔偿的估计成本为3880亿比索。该国的群岛性质和地理位置使其高度容易受到气候变化和环境退化的不利影响。
共同努力应对全球威胁......
生物医学高级研究与发展局 (BARDA) 隶属于美国卫生与公众服务部战略准备与响应管理局 (ASPR)，负责投资医疗对策的创新、高级研发、采购和制造，包括对抗健康安全威胁所需的疫苗、药物、治疗剂、诊断工具和非药物产品。迄今为止，BARDA 已支持 FDA 批准 70 项产品，这些产品涉及我们的威胁领域，包括疫苗、治疗剂、诊断剂和设备。BARDA 共同创办了抗击抗生素耐药细菌加速器，目前由波士顿大学以 CARB-X 的形式管理，自 2016 年以来已承诺投入高达 5.41 亿美元。
对全血的非法滥用药物的定量分析LC-MS/MS
结果和讨论Kinetex™2.6 µM Biphenyl柱提供了综合药物面板的快速色谱分离，在7分钟内解决了39个分析物，包括2分钟的重新平衡时间（表1，图1，图1）。PHREE™PLR采用了需要蛋白质沉淀的快速两步提取方法，然后简单地通过，有选择地捕获磷脂，同时洗脱了感兴趣的分析物。与蛋白质沉淀相比，与蛋白质的沉淀相比，在平行时，规定的Phree方法通过清理> 95％的磷脂来对全血的大型药物面板进行更快，准确的分析（图2）。
乳糖酸二乙酰胺（LSD）对全脑功能和有效连通性的影响
迷幻药已成为各种精神病疾病的有前途的候选疗法，并且鉴于其临床潜力，需要识别生物标志物的影响。在这里，我们使用回归动态因果建模（RDCM）研究了乳酸二乙酰胺（LSD）的神经机制，这是一种新型技术，可在静止脑功能磁共振成像（fMRI）期间评估全脑有效连通性（EC）。我们从两个随机的，安慰剂对照的双盲，交叉试验中建模了数据，其中在两个静止状态fMRI会话中给了45名参与者100μgLSD和安慰剂。我们使用经典统计和机器学习方法比较了EC与全脑功能连接性（FC）。与安慰剂相比，对EC参数的多变量分析揭示了LSD下的区域间连通性和LSD下的自我抑制降低，显着的区域间连通性和枕骨大脑区域中的自我抑制较弱的例外以及皮下区域。在一起，这些发现表明LSD渗透了大脑的激发/抑制平衡。值得注意的是，全脑EC不仅为LSD对大脑的激发/抑制平衡的影响提供了额外的机械洞察力，而且EC还与LSD的全球主观效应和基于机器学习的基于机器学习的分析的全球主观效应相关（91.11％）（91.11％），从而强调了对整个brain EC的潜在反复效应的潜在的效果。
紧急：了解和应对全球新兴新闻威胁
研究的总体方法 ................................................................................................................................13 案例选择策略 ................................................................................................................................14 国家背景及其特点 ..............................................................................................................................15 数据收集 ..............................................................................................................................................15
人工智能“AI”及其对全球经济的影响......
在当今的数字时代，我们发现自己正积极地沉浸在技术进步之中，并且越来越熟悉和依赖它。最显著的技术力量正在高速发展，将涟漪变成波浪，它就是“AI”（人工智能）。每当我们使用谷歌搜索引擎，或向亚马逊 Alexa 提问时，我们都在与“AI”互动。人工智能技术使我们的生活更加轻松，例如工业机器人、机器人医疗助理、智能游戏、金融预测软件、健康和生物信息学中的大数据算法、无人驾驶货机、救护无人机、通用机器人等等。从 React 开发人员创建的强大深度学习项目到进一步开发医学世界的科学家，人工智能的真正应用才刚刚开始展现，并得到充分应用。特别值得注意的是，越来越多的行业（工业、健康、农业、金融、银行、保险、交通等）都参与其中。实际上，人工智能的力量正在改变几乎每个行业。麦肯锡公司预测，到 2030 年，“人工智能”对世界经济的影响预计将达到 13 万亿美元，每年带动全球 GDP 增长约 1.2%（麦肯锡全球研究院 (MGI)，2018 年 9 月，第 1 页）。
应对全球危机：气候变化和北约
本卷代表着一项集体努力，得益于许多人的参与和支持。编辑感谢作者在本卷中分享他们的见解。这里介绍的每一篇及时的文章都为至关重要的对话做出了宝贵的贡献。此外，编辑还要感谢该项目的编辑顾问。贾斯汀·迈克尔·詹姆斯·戴尔不仅贡献了一篇文章，还提供了有用的建议，并就该卷的介绍提供了深思熟虑的反馈。同样，约瑟夫·麦克奎德对编辑过程提供了受欢迎的指导，并对本卷的几篇文章提供了有用的意见。编辑还要感谢保罗·迈耶和安塔利亚·波帕蒂亚。保罗帮助校对文本并检查和编辑脚注的格式，而安塔利亚则协助格式化整个卷以供出版。最后，编辑感谢罗伯特·贝恩斯的支持，他自始至终支持该项目并提供必要的组织支持。