对县

对县级太阳能和储能进行评估，以缓解住宅客户长时间停电的影响

客户对电力系统弹性的担忧可能会推动用户尽早采用电表后太阳能加储能 (BTM PVESS)，尤其是在野火、飓风和其他气候驱动的电网风险变得更加明显的情况下。然而，由于缺乏数据和方法上的挑战，人们对 BTM PVESS 的弹性优势了解甚少，特别是对于住宅客户而言，这使得预测采用趋势变得困难。在本文中，我们开发了一种方法，以模拟 BTM PVESS 在为各种客户类型、地理/气候条件和长时间断电场景提供备用电源方面的性能，同时考虑整栋建筑备用和特定关键负载的备用。我们将美国大陆新颖的、分解的最终使用负载曲线与时间和地理空间一致的太阳能发电估计值相结合。然后，我们实施了 PVESS 调度算法来计算中断期间提供的负载量。我们发现，在一年中的任何月份，具有 10 kWh 存储容量的 PVESS 都可以满足大多数美国县的有限关键负载，但是当供暖和制冷被视为关键时，这种能力会下降到只能满足所有县和月份平均关键负载的 86%。在电热常见的冬季（美国东南部和西北部）和制冷负荷较大的地方（美国西南部和东南部），备用性能最低。冬季备用性能根据渗透率的不同大约有 20% 的变化，而夏季性能根据中央空调系统的效率不同有近 15% 的变化。哈里斯县的温度设定点差异对应冬季备用性能的 40% 范围和夏季性能的 20% 范围。经济计算表明，客户的 PVESS 弹性值必须很高才能促使客户采用这些系统。