摘要:机器学习(ML)已成为地理信息系统(GIS)和遥感领域(RS)领域中的一种变革性工具,从而更准确,有效地分析了空间数据。本文提供了对各种类型的机器学习算法的深入探索,包括受监督,无监督和强化学习及其在GIS和RS中的特定应用。在这些领域中,ML的集成在诸如土地覆盖分类,作物制图和环境监测等任务方面具有显着增强的功能。尽管具有潜力,但在GIS和RS中实施ML仍面临一些挑战,包括数据质量问题,计算复杂性以及对领域特定知识的需求。本文还研究了GIS和RS中ML使用的当前状态,从而确定了关键趋势和创新。最后,它概述了未来的研究方向,强调了开发更强大的算法,改善数据集成并解决ML应用在空间科学中的道德含义的重要性。
受其他领域的启发,政治学家接受了将监督的学习用于词典,推断,测量和描述。这样做,他们通常使用在非社会科学环境中证明成功的相当复杂性的灵活模型。然而,这种方法的回报似乎有很大的限制,至少相对于使用非常模拟(广义线性)模型来进行此类任务的替代方案。我们解释了为什么这是,如何确定这将是真实的问题以及该如何处理。我们表明,政治学数据的内在维度很低,这意味着复杂性的回报是静音或不存在的。我们提供了一种“数据策划”理论来解释这种情况。我们的方法使我们可以诊断简单的模型是最佳的,并为寻求使用机器学习的从业者提供建议。
细胞和基因治疗(CGT)访问模型是一个框架,其中CMS代表国家就涵盖医疗补助人员的CGT代表国家就基于结果的协议(OBAS)进行谈判。
II。 网络技术的演变网络技术从1G到5G的演变代表了电信的创新和进步的非凡旅程,这是每一代人的重要里程碑。 1G:1980年代1G或第一代移动网络的移动通信介绍的诞生是在1980年代引入的。 它标志着与模拟传输的无线通信的开始。 1G的主要特征是传输语音通话的能力,使手机成为新颖但奢侈品。 高级手机系统(AMP)是最受欢迎的1G标准之一。 但是,1G网络有重大限制,包括声音质量差,覆盖范围有限和缺乏安全性。 2G:1990年代的数字革命介绍1990年代看到了2G网络的出现,该网络从模拟信号转变为数字信号。 这一代人引入了重大改进,包括更好的语音质量,用于安全通信的加密以及发送短信(SMS)的能力。 全球移动通信系统(GSM)成为主要的2G标准。 GSM Evolution的数据速率提高了II。网络技术的演变网络技术从1G到5G的演变代表了电信的创新和进步的非凡旅程,这是每一代人的重要里程碑。1G:1980年代1G或第一代移动网络的移动通信介绍的诞生是在1980年代引入的。它标志着与模拟传输的无线通信的开始。1G的主要特征是传输语音通话的能力,使手机成为新颖但奢侈品。高级手机系统(AMP)是最受欢迎的1G标准之一。但是,1G网络有重大限制,包括声音质量差,覆盖范围有限和缺乏安全性。2G:1990年代的数字革命介绍1990年代看到了2G网络的出现,该网络从模拟信号转变为数字信号。这一代人引入了重大改进,包括更好的语音质量,用于安全通信的加密以及发送短信(SMS)的能力。全球移动通信系统(GSM)成为主要的2G标准。GSM Evolution的数据速率提高了
摘要 大学生活对许多学生来说都是一个充满挑战的时期,因为他们需要应对学业压力、社会关系和个人成长。在这种情况下,社会支持、适应力、应对策略和心理健康之间的相互作用在决定大学生的幸福感方面起着至关重要的作用。社会支持是指在需要时他人提供的帮助和资源。适应力是从逆境中恢复过来并积极适应压力源的能力。应对策略是个人用来管理压力情况的行为或心理努力。心理健康包括情感、心理和社会福祉。本研究旨在研究社会支持和适应力对学生应对策略的影响。选择了 200 名学生(100 名男性,100 名女性)作为样本。使用了感知社会支持多维量表(Zimet、Dahlem 和 Farley,1988)、简明复原力量表(Smith,2008)和应对策略指标(Amirkhan 和 James H.,1994)。进行了多元回归分析,以找出不同预测变量的贡献。结果表明,预测变量与标准变量之间存在显著的正相关关系。社会支持和复原力与应对策略(解决问题、寻求社会支持和回避)之间存在正相关。与其他两个预测变量(即自我概念和灵性)相比,情绪成熟度在决定大学生学业复原力方面的贡献更为显著。
Christopher Mezias *1,Bingxing Huo *2,Mihail Bota 1,Jaikishan Jayakumar 3,Partha P. Mitra +1对公共Marmoset的抽象兴趣正在增长,这是由于与实验室小鼠相比,与人类相比,与小鼠和Marmoset Brainecters的相比,与人类相比,由于与人类的进化近端而增长,包括鼠标和Marmoset Brainecters的类型,以及连接性的连接。创建一个可操作的比较平台很具有挑战性,因为这些大脑具有独特的空间组织和专家神经解剖学家的不同意。我们提出了一个一般的理论框架,以在整个分类单元之间将命名的地图集联系起来,并使用它来建立Marmoset和小鼠大脑之间的详细对应关系。与传统的观点相反,即大脑结构在较高级别的Atlas层次结构上可能更容易建立联系,我们发现尽管命名了差异,但在叶子水平上的细胞层次更细。利用现有的地图集和相关的文献,我们为这两个物种创建了叶片水平结构列表,并在它们之间建立了五种类型的对应关系。在小鼠中的43%的结构中发现了一到一条关系,而摩尔莫斯群岛的结构中有47%,而小鼠的25%和10%的棉花糖结构是无关的。其余结构显示了我们量化的一组更复杂的映射。通过这两个物种的体积图谱实现此对应关系,我们提供了一个计算工具,用于查询和可视化相应的大脑之间的关系。我们的发现为实验室小鼠和公共摩尔群岛中的中尺度连通性和细胞类型分布的计算比较分析提供了基础。
注:孕产妇死亡是指妇女在怀孕期间或怀孕后 42 天内因与怀孕或妊娠管理有关或因怀孕或妊娠管理而加剧的任何原因而死亡。并非所有种族群体都是西班牙裔或拉丁裔;西班牙裔或拉丁裔女性可能是任何种族。白宫于 2022 年 6 月发布了《解决孕产妇健康危机蓝图》,以应对日益恶化的结果和差距。它强调了具体的联邦行动,并概述了改善孕产妇健康的长期目标。卫生和公众服务部办公室打算制定一项战略来评估这些长期目标的绩效。然而,截至 2023 年 9 月,卫生和公众服务部尚未表明该战略是否会包括关键实践,例如制定近期目标和绩效衡量标准,以跟踪其努力的绩效。这样做将使卫生和公众服务部能够更好地评估其改善孕产妇健康的努力。
b'锂离子电池是便携式电子设备、电动和混合电动交通工具以及电网储能系统等各个领域使用最广泛的电源。 [1] 锂离子电池的优点包括其高能量密度(100\xe2\x80\x93200 Whkg 1)、低自放电率和 20\xe2\x80\x9365 \xc2\xb0 C 的工作温度范围。随着对消费电子产品的需求不断增长以及向电动汽车和可再生能源存储的转变,对锂离子电池的需求急剧增加。因此,锂离子电池被视为关键技术。然而,它们也面临着未来的挑战,例如降低生产和整体设备成本、回收和处理废旧电池的需要以及开发新的环保材料。 [2,3] 锂离子电池最重要的、实际上最先进的阳极材料是石墨,其理论容量为 372 mAhg 1 ,对应于饱和锂成分 LiC 6 。纯石墨的容量
地理空间情报(GEOINT)已成为解决城市安全复杂性的关键工具,面对不断发展的威胁,为有效的决策和资源分配提供了至关重要的见解。本评论研究了GEOINT在增强城市安全方面的多面应用和结果,包括其在监视,风险评估,灾难管理和基础设施保护方面的利用。先进的卫星成像,航空摄影和地理信息系统(GIS)的扩散彻底改变了城市安全工作。通过整合各种数据源,GEOINT可实现对城市景观的全面映射和监视,从而促进易受伤害区域和潜在安全风险的识别。这种积极主动的方法使当局能够先发制人部署资源并实施目标干预措施,从而在升级之前减轻潜在威胁。此外,Geoint在增强紧急情况和危机期间的情境意识方面起着关键作用。通过提供有关不断发展的情况的实时更新,包括自然灾害或恐怖活动,Geoint促进了紧急响应者之间的快速响应和协调。此外,它具有人口统计学和社会经济信息覆盖空间数据的能力使人们对城市环境有细微的了解,从而确保针对特定社区需求量身定制的更有效的紧急管理策略。GEOINT在增强城市安全方面的不断发展的作用强调了其在应对当代安全挑战方面的不可或缺。此外,GEOINT在保护关键的城市基础设施(例如运输网络,发电厂和供水系统)中有助于免受潜在的安全漏洞。通过全面的空间分析,可以确定基础架构网络中的脆弱性,并且可以优化安全措施以减轻风险并确保对潜在威胁的韧性。本综述还探讨了GEIRT用于城市安全的新兴趋势和未来方向,包括整合人工智能和机器学习算法,用于预测分析和异常检测。此外,讨论了与城市安全中Geoint广泛采用相关的道德和隐私影响,强调了负责任的数据治理和透明度的重要性。通过利用空间数据和高级分析,Geoint提供了一种保护城市环境的全面和积极主动的方法,从而确保了社区在日益复杂的威胁环境中的安全性和韧性。
电气惊人用于捕获鳄鱼以执行常规管理程序。从福利点开始,电气令人惊叹必须引起动物的无意识。然而,没有信息有关电气令人惊叹是否引起尼罗河鳄鱼(Crocodylus niloticus)的无意识。该研究的目的是使用5通道参考脑电图分析来评估鳄鱼中电气惊人之前和之后的大脑活动,以确定意识。的行为指标和15个圈养鳄鱼的脑电图记录被捕获并使用功率谱密度分析在令人惊叹前后的功率频谱密度分析进行分析,然后以60 s的间隔,直到播放后5分钟。在湿颈上施加了5–7 s的标准化刻度170伏。无意识的定义是α波功率的降低和增长三角波功率的增加。无法评估三个脑电图。在12个鳄鱼中的6个中发现了无意识,平均持续120 s。脑电图波形振幅和滋补性癫痫发作的波形活性和行为指标的增加并不是可靠的无意识指标。进一步的研究应集中于提高电气惊人的效率和可靠性。