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World File Search System对抗
基于生成对抗的艺术风格转换
摘要。由于人工智能（AI）的持续增长，艺术风格的转型已成为一个高度关注的研究领域。它旨在将一种艺术风格应用于另一种艺术风格，并以新风格产生艺术品。目前，生成对抗网络（GAN）和计算机辅助设计（CAD）技术已成为艺术风格转换研究的两种重要方法。本文旨在探讨GAN和CAD技术在艺术风格转型研究中的应用。在文章中，选择了一系列不同类型的艺术作品，包括绘画，雕塑和建筑，使用GAN和CAD技术进行样式转换。通过对结果的分析和比较，发现GAN模型的成立得分（IS）基本上稳定在90％以上，而艺术图像之间的结构相似性指数（SSIM）约为0.957。此外，艺术家对产生艺术作品的评级很高，并且通过使用GAN模型通过样式转换产生的图像在视觉效果，创造力和艺术价值方面已得到了艺术家的认可和赞赏。这进一步证明了GAN模型在艺术风格转型中的有效性和优势。
全国对抗洗钱的战略，...
前言，格恩西（Bailiwick）的贝利威克（Bailiwick）已经并且继续做出了长期承诺，以防止和消除洗钱（ML），恐怖主义融资（TF）和大众销毁武器武器销售（PF）的融资（“金融犯罪”）。这项承诺已反映在贝利威克（Bailiwick）的决心中保持并保持相关的国际标准。出于本策略的目的，相关的国际标准是金融行动工作组（FATF）的反洗钱，打击恐怖主义融资和打击扩散融资（AML/CFT/CFP）的标准。超过20年，贝利威克（Bailiwick）致力于达到FATF标准。Bailiwick，Guernsey，Alderney和Sark Liaise的三个司法管辖区的政府密切关注。因此，根西岛州政策与资源委员会，内政委员会和经济发展委员会；奥尔德尼州政策与财务委员会；萨克（Sark）首席请求的政策与财务委员会正在共同发布该国家战略（五个委员会）。 五个委员会的授权在第2节中列出。 此外，该国家战略得到了贝利威克的运营当局的认可，其职能在第2节（运营当局）中列出，该机构共同组成了Bailiwick的反金融犯罪咨询委员会（咨询委员会）。因此，根西岛州政策与资源委员会，内政委员会和经济发展委员会；奥尔德尼州政策与财务委员会；萨克（Sark）首席请求的政策与财务委员会正在共同发布该国家战略（五个委员会）。五个委员会的授权在第2节中列出。此外，该国家战略得到了贝利威克的运营当局的认可，其职能在第2节（运营当局）中列出，该机构共同组成了Bailiwick的反金融犯罪咨询委员会（咨询委员会）。运营机构如下：奥尔德尼赌博控制委员会（AGCC），奥尔德尼登记处，贝利威克执法部门（BLE），数据保护局，经济与金融犯罪局（EFCB）（EFCB），金融犯罪政策办公室，政策与资源委员会，金融情报部门（FIU）委员会（FIU）委员会（Guernsey guernse intrysery）委员会（GUERNSEY GUERNSE委员会） HM Greffier，官方的法律官员，飞机注册处办公室，民航总监办公室，税收服务局和SARK非营利组织的登记官。至关重要的是，贝利威克（Bailiwick）继续在与ML/TF/PF的全球斗争中发挥作用，这是为了打击这些犯罪的有效框架，并且是基本的谓语犯罪行为，最著名的是金融犯罪。该国家战略包括：•愿景； •风险评估和风险食欲陈述； ••对Bailiwick的战略重点（本文档中称为支柱）的描述，用于实施FATF标准。
人工智能作为对抗不平等的弹性工具
人工智能 (AI) 能否成为解决 Covid-19 全球问题的可持续方式？福利国家、慈善组织和劳动力市场应对疫情危机的方式告诉我们，人工智能在减少弱势群体接触疾病方面的能力如何？越来越明显的是，新型冠状病毒疫情如何影响最贫困和最脆弱的群体，以及福利国家及其政策带来的巨大影响。疫情显示了社会不平等、福利国家供给和人工智能之间的关系？本演讲将讨论人工智能作为公共政策工具的作用，以对抗在 Covid-19 危机期间加剧的不平等现象。将分析福利国家、劳动力市场和社会社区如何融入人工智能工具，以及这最终如何产生更具弹性的道路。受新冠疫情影响，人工智能渗透到卫生、教育、医疗保健、社会保障、公共行政、劳动和公民监督等多个领域，成为公众讨论的话题。人工智能目前是卫生和生物技术、远程教育、远程办公、自动化、机器人化、消费行为、监控和人类增强等领域的一个长期变革过程。对葡萄牙案例的深入分析将支持从人工智能及其在疫情危机背景下的公共政策应用中所吸取的教训，从而提出一系列政治建议，以促进其作为对抗不平等的弹性工具的应用。
人工智能对抗第一波新冠肺炎疫情
摘要背景：2019年底，新冠肺炎疫情意外爆发。由于该疾病传染性强、传播范围广、风险大，疫情防控成为全球面临的巨大挑战。人工智能（AI）是应对新冠肺炎疫情的潜在有力工具之一。本研究系统评估了人工智能在中国第一波新冠肺炎疫情中对感染防控的有效性。方法：为了更好地评估人工智能在疫情突发事件中的作用，我们重点研究了2019年12月初至2020年4月底中国304个城市的第一波新冠肺炎疫情。我们使用了三组因变量来捕捉人工智能效应的各个维度：（1）累计确诊病例达到峰值的时间，（2）病死率和是否有重症病例，（3）地方复工复产政策数量和出台时间。主要解释变量是以人工智能专利数量衡量的地方人工智能发展情况。为了拟合不同因变量的特征，我们采用了多种估计方法，包括 OLS、Tobit、Probit 和 Poisson 估计。我们纳入了大量的控制变量并添加了交互项来测试人工智能发挥作用的机制。结果：我们的结果表明，人工智能对（1）筛查和检测疾病以及（2）监测和评估疫情发展具有非常显著的影响。具体而言，人工智能有助于在跨城市流动性高的城市筛查和检测 COVID-19。此外，人工智能在复工风险高的城市恢复生产中发挥了重要作用。然而，支持人工智能在疾病诊断和治疗中有效性的证据有限。结论：这些结果表明人工智能可以在抗击疫情中发挥重要作用。关键词：人工智能、COVID-19、预防、中国
生成对抗网络——支持人机交互...
工作和工作场所的未来瞬息万变。关于人工智能 (AI) 及其对工作的影响，已经有大量文章进行了探讨，其中大部分集中在自动化及其对潜在失业的影响上。本篇评论将讨论一个领域，即人工智能被添加到创意和设计从业者的工具箱中，以提高他们的创造力、生产力和设计视野。设计师的主要目的是在给定一组约束的情况下创建或生成最优的工件或原型。随着生成网络，尤其是生成对抗网络 (GAN) 的出现，我们已经看到人工智能侵入了这一领域。过去几年来，这一领域已成为机器学习中最活跃的研究领域之一，其中许多技术，尤其是围绕可信图像生成的技术，已经引起了媒体的广泛关注。我们将超越自动化技术和解决方案，看看 GAN 如何融入设计从业者的用户流程中。 2015 年至 2020 年，对 ScienceDirect、SpringerLink、Web of Science、Scopus、IEEExplore 和 ACM DigitalLibrary 上索引的出版物进行了系统性审查。结果根据 PRISMA 声明报告。从 317 个搜索结果中，审查了 34 项研究（包括两个滚雪球抽样），重点介绍了该领域的主要趋势。介绍了这些研究的局限性，特别是缺乏用户研究以及玩具示例或不太可能扩展的实现的盛行。还确定了未来研究的领域。
对抗中国在欧洲的恶意影响
准备好的声明：彼得·拉夫 哈德逊研究所欧洲和欧亚中心高级研究员兼主任 在外交事务委员会欧洲小组委员会面前 美国众议院 2024 年 9 月 11 日 对抗中国在欧洲的恶意影响 基恩主席、基廷排名成员和小组委员会的尊敬成员： 感谢你们今天有机会在你们面前作证。我的名字是彼得·拉夫。我是哈德逊研究所欧洲和欧亚中心主任，在那里担任高级研究员。我在这次证词中表达的观点是我个人的观点，不应被视为代表哈德逊研究所的观点。欧洲为何重要 今天的听证会涉及对美国至关重要的问题。一个多世纪以前，现代地缘政治之父哈尔福德·麦金德创造了一个术语来描述我们称之为欧亚大陆的相互交错的大陆。他将欧亚大陆描述为世界岛。“谁统治世界岛，”麦金德假设，“谁就统治了世界。” 1 在那个世界岛上，欧洲是美国的前沿作战基地所在地，也是我们财富和繁荣的重要来源。美国在欧洲拥有数万名永久部署的军队，遍布基地网络，保障着世界上最重要的经济关系。2 2023 年，穿越北大西洋的货物量是美国与中华人民共和国 (PRC) 贸易量的两倍多。同年，美国公司向欧洲出售了近 5000 亿美元的商品。3 欧洲也是美国原油和液化天然气 (LNG) 的主要目的地。美国向欧洲输送的天然气是向亚洲输送的两倍。最重要的是，美国和欧洲通过外国直接投资 (FDI) 实现了一体化。4 美国 60% 以上的 FDI（4 万亿美元）在欧洲；事实上，美国在欧洲的 FDI 是在亚洲的 2 到 4 倍。就欧洲而言，它在美国的投资为 3.4 万亿美元，是亚洲投资者在美国投资的三倍多。5 1 H.J.Mackinder，《民主理想与现实》（纽约：亨利·霍尔特，1942 年），150。2 军事和国防部拨款基金 (APF) 文职人员人数数据，第 I 列，第 241 行，《劳动力报告和出版物》2024 年 6 月，美国国防部，https://dwp.dmdc.osd.mil/dwp/app/dod-data-reports/workforce-reports 。5 Hamilton 和 Quinlan，《跨大西洋经济 2024》。3 Daniel S. Hamilton 和 Joseph P. Quinlan，《2024 年跨大西洋经济：美国和欧洲之间的就业、贸易和投资年度调查》，（华盛顿特区：约翰霍普金斯大学，2024 年），第 4 卷 Hamilton 和 Quinlan，《2024 年跨大西洋经济》。
季度对抗威胁报告 - Meta
1 本节概述的针对新出现的危害的威胁破坏计划是由 Meta 的一个多学科团队开发和启动的，其中包括领导这项工作的 Artemis Seaford 和 Alberto Fittarelli。
季度对抗威胁报告 - Meta
1 本节概述的针对新兴危害的威胁破坏计划是由 Meta 的一个多学科团队开发和启动的，其中包括领导这项工作的 Artemis Seaford 和 Alberto Fittarelli。