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对有和没有撑杆的非平滑岩石表面之间断裂电导率的实验和数值研究
裂缝电导率的增强对于有效恢复地下资源（例如地热能和石油烃）至关重要。支撑剂，注射到液压裂缝中以保持其电导率的颗粒状材料，主要是在光滑裂缝的背景下（即平滑岩石表面之间的裂缝）进行了研究。然而，地球储层中常见的非平滑裂缝（即，粗糙岩石表面之间的裂缝）很常见，因此需要进一步研究。在这项研究中，我们对具有非平滑表面的页岩板上的断裂电导率进行了实验室测量，并使用晶格玻尔兹曼（LB）方法进行了数值模拟，该方法旨在研究具有和没有预料的情况下的非平滑裂缝的电导率。当陶瓷支撑剂浓度为2 lb/ft 2
甲基橙色对有机酸的方解石样品的二氧化碳润湿性的影响：对CO2 GEO储存的影响
摘要：CO 2在耗尽的碳酸盐形成中的地下存储是限制其人为释放并最大程度地减少全球变暖的合适方法。岩石可湿性是控制CO 2捕获机制及其在地理储存形成中其遏制安全性的重要因素。地理储物岩包含先天有机酸，从而改变了岩石表面从亲水条件到疏水状态的润湿性，从而降低了CO 2存储能力。在这项研究中，通常将其释放到环境中的有毒染料的甲基橙色用作可湿性的修饰，以将硬脂酸老化方解石（油湿）的润湿性更改为湿。本研究使用接触角技术（无柄滴法）检查甲基橙（10-100 mg/l）对CO 2/盐水/盐水酸酸盐衰老的变性系统在地理储存条件下（即25和50°C的温度为5-20 mpa的压力）的润湿性的影响。结果表明，有机酸污染的岩石表面的前进和逐渐接触角（θa和θr）在暴露于甲基橙甲基时会大大降低，分别达到62°和58°的最小值，在20 mpa和50 mpa中的存在中，其含量为20 mpa和50°C。进入地下水库，以降低环境污染的水平，同时增加碳酸盐地层的CO 2存储能力。
用beta产品内核对有限域进行优化
使用高斯工艺（GP）和Matérn和径向基函数（RBF）协方差函数的贝叶斯优化通常用于优化黑盒功能。Matérn和RBF内核没有对函数域的任何假设，这可能会限制其在有限域中的适用性。为了解决限制问题，我们引入了一个非平稳β单元Hyper-Cube（BUC）内核，该内核是由Beta分布密度函数的产物诱导的，并允许在有界域上建模功能。为了提供理论见解，我们在使用BUC内核的GP上限置信度（GP-UCB）算法时提供了信息增益和累积后悔界限的分析。我们的实验表明，在不同问题中，BUC内核始终优于众所周知的Matérn和RBF内核，包括合成功能优化以及视觉和语言模型的压缩。
家庭功能技能训练计划对有或无认知障碍的老年人的有效性
摘要背景和目标：对于老年人，尤其是那些有认知障碍的老年人来说，完成日常的科技任务（例如网上银行或购物）可能具有挑战性。科技任务对认知要求很高，需要学习新技能。本研究探讨了在家庭环境中对有和没有轻度认知障碍 (MCI) 的老年人进行基于科技的功能技能评估和培训计划 (FUNSAT) 的有效性。研究设计和方法：184 名 65 岁以上的种族/民族多样化的男性和女性成年人参与了这项研究。样本包括 75 名无认知障碍 (NC) 的老年人和 109 名患有 MCI 的老年人。FUNSAT 计划包括药物和资金管理、交通和购物任务。MCI 参与者被随机分配到 FUNSAT 培训或 FUNSAT 培训结合基于计算机的认知训练 (FUNSAT/CCT)。未受损的成年人只接受了 FUNSAT 培训。使用 FUNSAT 计划评估部分的替代形式，在基线、培训后以及培训后 1 个月和 3 个月进行评估。本文报告了培训后的结果。结果：研究结果表明，非认知障碍和 MCI 参与者在培训后所有 6 项任务中的表现均显著提高。具体而言，培训缩短了任务完成时间并减少了任务错误。参与者还报告说，在现实世界中执行任务时信心增强。讨论和意义：非认知障碍老年人和 MCI 老年人可以学习执行基于技术的日常任务。此外，家庭技术培训方案对于有认知障碍和没有认知障碍的老年人都是可行的。临床试验注册：NCT04679441
了解利益相关者参与的权力多个维度的重要性对有效的生物多样性保护
1 Alpine Ecology Laboratory，CNRS，Grenoble Alpes University，Savoie Mont Blanc University，Grenoble，法国； 2 FRB-CESAB，法国蒙彼利埃； 3菲尔 - 促进环境行动和学习，法国皮尔鲁斯； 4新西兰尼尔森的Cawthron研究所； 5 Dynamo，图卢兹大学，INPT，Inraev，Toulouse，法国； 6法国Besançon的Franche-Comté大学社会学和人类学实验室； 7个福斯和社会，Cirad，蒙彼利埃大学，法国蒙彼利埃； 8德国吕尼堡的吕纳堡可持续发展学院； 9英国布莱顿苏塞克斯大学发展研究所的名誉研究所； 10事项，英国肯特语对话； 11欧洲重新野生，荷兰尼杰梅根； 12 Istituto di Ecologia Applied，意大利罗马； 13 Flow-Wing Sasu，Montferrier Sur Lez，法国和14 Agroecologie，Agrosup Dijon，CNRS，CNRS，INRAE，University Burgundy，University Bourgogne Franche-Comté，Dijon，Dijon，France
堆肥茶对有机种植中甜玉米质量促进的影响
目的：旨在确定堆肥茶对不使用矿物肥料而产生的甜玉米质量参数的影响。研究方法：这项研究是在尼日利亚塔拉巴州立大学教学和研究农场进行的。这项研究中的肥料处理为500千克HA -1 NPK肥料（对照），每10升水堆肥茶，每20升水堆肥茶和1千克堆肥每30升水堆肥茶，在随机完整的块设计中排列，重复的thrice，每30升水堆肥茶。的发现：结果表明治疗对评估的甜玉米的物理，化学和感觉特征有显着影响（P≤0.05）。矿物质（NPK）肥料治疗给出了平均平均总溶糖含量（33.13 mg g -1），其次是每10升水堆肥茶（33.10 mg g -1），然后每20升每20升堆肥1 kg堆肥，然后是水堆肥茶（31.72 mg g -1）和30千克的糖含量（2 colpy composte）。 ）。然而，每10升水堆肥茶和矿物质（NPK）肥料处理的影响相同（p> 0.05）。研究局限性：报告没有限制。独创性/价值：本研究说明了每10升水堆肥茶浓度使用1千克堆肥的可能性，以产生良好的产量和质量，而没有矿物质肥料。
使用基于实验室的高光谱图像和机器学习来区分开花蓝细菌：在环境范围内对有毒物种的验证
蓝细菌是内陆水域藻类开花的主要因素，威胁生态系统功能和用水的用途，尤其是在产生毒素的菌株占主导地位时。在这里，我们检查了140个高光谱（HS）图像，这些代表的五个代表，可能是毒素产生和盛开的属属微囊藻，浮游生物，浮游生物，阿法尼兹瘤，菊花菌，菊花菌和dolichospermum，以确定可见和近距离散布的潜在的（以/nirir的范围）的潜在。培养物在各种光和营养条件下生长，以诱导各种色素和光谱变异性，模仿自然环境中可能发现的变化。重要的是，我们假设了一个简化的方案，其中所有光谱变异性均来自蓝细菌。在整个蓝细菌生命周期中，获得了多个HS图像以及叶绿素A和植物蛋白酶的提取。图像，并使用K-均值算法提取来自感兴趣区域的平均光谱。使用七种方法对光谱数据进行了处理，以随后整合到随机森林模型中，其性能通过训练，验证和测试集的不同指标进行了评估。使用第一或第二个衍生物以及光谱平滑的成功分类率接近90％，并确定VIS和NIR中的重要波长。微囊孢子和Chrysosporum是达到最高精度（> 95％）的属，其次是浮游生物（79％），最后是Dolichospermum和Aphanizomenon（> 50％）。HS图像对
对有意识的资本主义对毛利率的影响
有意识的资本主义（CC）是一种运动和商业策略，认为任何业务都可以通过以社会负责的方式行事，同时满足所有利益相关者，即使在具有挑战性的经济状况下，都可以在经济上取得成功（Mackey＆Sisodia，2014年）。这个令人兴奋的概念促进了资本主义组织可以像传统的资本主义方法一样服务于超越商业利益的更高道德和社会理想（Fyke＆Buzzanell，2013年）。CC方法鼓励管理人员优先考虑四个主要理想：有意识的领导力，有意识的文化，利益相关者取向以及更高的目标（Fry＆Egel，2021）。采用CC方法的组织专注于“三重底线”，认为公司既可以具有卓越的盈利能力，又可以为所有非所有者利益相关者带来价值（Hall，n.d。; Mackey＆Sisodia，2020年）。与非意识同行相比，这种方法能否真正增加有意识的公司的持续利润和增长？
对有机的基于区块链的可追溯性的审查
农业涉及广泛的人，直接或间接连接到田野。在粮食生产方面，确保质量和解决营养问题对于任何食品工厂或组织而言至关重要。在当今的相互联系的世界中，购买食物的消费者应该对所使用的生产方法和原材料有很好的信息。但是，传统的供应连锁店经常在可追溯性等问题上挣扎。区块链技术为这些挑战提供了有希望的解决方案。通过利用加密哈希技术，区块链中的每个区块都以保持安全和不可变的方式加密信息。这种分散的方法可确保没有任何一个实体可以操纵数据，从而提供沿供应链的交易的防篡改记录。将区块链整合到食品可追溯性系统中可以彻底改变我们跟踪从农场到餐桌的食物之旅的方式。例如，在有机食品的情况下，消费者对质量和起源的期望很高，区块链可以提供透明度，安全性和可靠性。通过使消费者能够访问有关生产过程的详细信息，区块链使他们能够做出明智的选择并建立对有机食品供应链的信任。
对有效加密处理的方案和库的比较
摘要 - 近年来，收集和分析云中大数据的机会有所增加。加密处理对于保护云服务器上的数据至关重要，并且可以在加密状态下执行计算的同质加密是为此目的高度期望的。完全同态加密（FHE）是一种加密方案，允许在加密状态下进行任何数量的添加和乘法操作。在追求FHE的实际应用时，已经提出了多个加密方案，并且有几个库可用于执行这些方案。在本研究中，我们首先进行了比较，以帮助根据应用程序的执行环境和处理要求选择适当的FHE加密方案和库。特别是，我们组织了在OpenFhe，Lattigo和TFHEPP库中实施的BFV，BGV，CKK和Zama的TFHE方案变体的时空复杂性和兼容操作。为了实现128位安全性，发现BGV，BFV和CKKS以此顺序最快。此外，内存使用情况因库而变化，而OpenFhe需要比Lattigo更少的内存。与Zama的TFHE方案变体相比，BFV，BGV和CKKS方案的加密过程中的差异是值得注意的。在CKKS和Zama的TFHE变体之间的比较中，Zama的TFHE变体与任意值之间的乘法更兼容，但是CKKS与向量内部产物更兼容。对所有加密方案的共同挑战是它们的巨大时空复杂性。因此，作为第二个考虑因素，我们比较了Zama在云DRAM有限的环境中，OpenFHE和TFHEPP之间的执行时间和固态驱动器（SSD）带宽，例如在云中。发现当DRAM受到限制时，TFHEPP更快。这是因为OpenFHE中的Gate密钥生成时间显着增加，这是因为算术处理所需的记忆力不足。索引术语 - （torus）完全同型加密，SSD