生成AI工具的兴起引发了有关AI生成内容的标签的辩论。然而,此类标签的影响仍然不确定。在我们和英国参与者之间进行了两个预先核实的在线实验(n = 4,976),我们表明,尽管参与者并未将“ AI生成”等同于“ false”,但标记为AI生成的标签降低了他们所感知的准确性,并降低了他们的准确性,并且参与者愿意分享他们,无论是在headline是否是由True of True of True of True of True of True of True of True of Flunans或An an Humans或Anii创建的。标签标题为AI生成的影响的影响是将其标记为假的三倍。这种AI的厌恶是由于预期被标记为AI生成的头条的期望完全由AI撰写,没有人为监督。这些发现表明,应谨慎对待AI生成的内容的标签,以避免对无害甚至有益的AI生成的内容的意外负面影响,并且有效的标签部署需要透明度就其含义。
密钥交换协议允许事先互不相识的双方共享一个公共加密密钥,以便随后交换对称加密消息。当前的密钥交换协议基于公钥加密。因此,它们的安全性基于知道公钥、找到私钥或用公钥加密的密钥的难度。随着量子计算机的出现,当前的非对称算法将不再提供这样的保证 [1]。量子密钥分发协议(量子密钥分发,QKD)的安全性基于量子物理的特性,特别是不可克隆定理 [2];该定理指出,不可能完美地克隆粒子(量子比特)的量子态。如果攻击者试图读取两个参与者交换的量子比特(通常是光子的偏振态),那么她必然会修改量子态,因此可以即时检测到。然而,QKD 的局限性之一仍然是双方可以交换的最大地理距离,目前为几百公里 [3]。ETSI 提出了 QKD 网络的协议标准 [4]。在这里,我们建议使用 ProVerif 工具对其进行正式验证。
即使今天的排放停止,温度将继续升高。不确定性:“共享社会经济途径”,代表性集中途径'
生成AI工具的兴起引发了有关AI生成内容的标签的辩论。然而,此类标签的影响仍然不确定。在我们和英国参与者之间进行了两个预先核实的在线实验(n = 4,976),我们表明,尽管参与者并未将“ AI生成”等同于“ false”,但标记为AI生成的标签降低了他们所感知的准确性,并降低了他们的准确性,并且参与者愿意分享他们,无论是在headline是否是由True of True of True of True of True of True of True of True of Flunans或An an Humans或Anii创建的。标签标题为AI生成的影响的影响是将其标记为假的三倍。这种AI的厌恶是由于预期被标记为AI生成的头条的期望完全由AI撰写,没有人为监督。这些发现表明,应谨慎对待AI生成的内容的标签,以避免对无害甚至有益的AI生成的内容的意外负面影响,并且有效的标签部署需要透明度就其含义。
Original Research Article Effect of DNA Template Concentration on Standard Polymerase Chain Reaction Alif Haikal Mazlan 1 , Muhamad Hafizal Aqhmal Muhamad Najib 1 , Mizaton Hazizul Hassan 1 , Fazleen Haslinda Mohd Hatta 1 , Rosmadi Mohd Yusoff 1* 1 Faculty of Pharmacy, Universiti Teknologi MARA (UiTM)雪兰莪分支,42300 Bandar Puncak Alam,雪兰莪,马来西亚摘要聚合酶链反应(PCR)是一种在分子生物学中广泛使用的基本基本程序,用于扩大特定的脱氧核酸(DNA)序列。使用从人类血细胞中提取的DNA研究PCR的效率和特异性,在此优化过程中,使用了几种浓度的DNA模板来获得准确且可重现的结果。主要目标是确定哪种浓度是放大DNA靶序序的最佳浓度并研究浓度尺度对标准PCR的影响。在这项研究中,在优化的引物浓度,退火温度和延长时间的情况下,使用各种浓度的DNA模板进行了一系列PCR。结果表明,DNA模板浓度显着影响PCR的效率和特异性,因为在紫外线的琼脂糖凝胶电泳上增加了靶基因扩增带的强度,这表明PCR产物产物。随着DNA模板浓度降低导致非特异性扩增,引物二聚体的形成变得更加突出。从10 ng/µl到70 ng/µl的浓度是最佳反应,促成了靶基因扩增的显着壮举,而小于1 ng/µl的浓度却没有产生,而没有产生的非特异性结果,而无需留下少量的靶基因扩增。总而言之,我们的研究强调了DNA模板浓度的关键作用,优化了PCR,以提高可靠性和可重复性,从而扩展了我们对遗传分析,诊断和法医科学的理解。关键字:聚合酶链反应(PCR),DNA模板浓度,扩增效率和特异性 *相应的作者Rosmadi Mohd Yusoff Yusoff Pharmaceutical Life Sciences,药房,Teknologi Universiti Teknologi Mara(UITM)Mara(UITM)Selangor Branch,42300 Bandar Puncak puncak Alam,Malays selandia,Malays selangia,Malase。rosmadi0365@uitm.edu.my收到:2023年11月2日;接受:2024年1月3日在线上可用:2024年2月29日http://doi.org/10.24191/ijpnacs.v7i1.01
9.其他国家电池相关政策目标概览 �������������������������������� 87 9.1.英国 ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 88 9.2.法国 �� ...以色列 �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 89 9.4.加拿大 �� ...印度 ................................................................................................................................................ 90
吸入治疗药物对于治疗哮喘和慢性阻塞性肺疾病(COPD)很重要。吸入器是哮喘或COPD治疗中最常见的药物装置。吸入药物及其相应吸入器的吸入气溶胶处理的主要优点是,以较小的剂量直接治疗肺部,而侧面效果较少,而不是口服递送(1)。然而,吸入药物的效果受患者正确使用吸入器的能力的限制,当开处方这些药物时,问题通常会忽略(2)。患者对吸入器的使用不正确可能导致不受控制的哮喘或COPD并增加成本(3)。有证据表明,哮喘的严重程度(4)的成本显着增加,而哮喘不受控制的患者在医疗保健上的支出是受控哮喘患者的两倍以上(5)。许多国际组织和学术团体,包括国际初级保健呼吸系统(IPCRG),气溶胶药物管理改善团队(ADVIT)和美国呼吸护理协会(AARC),呼吁更高的认识,认为正确使用设备是成功治疗的关键,并且已经制定了实施它们的相应指南(2,6-11)。不正确的吸入器使用可能直接是由较差的指导导致的,并且可以通过培训来显着改善(2、12-14)。许多指南强调,只有在接受适当使用患者使用并证明这种能力的患者培训后,才应开处方(15,16)。然而,许多研究表明,在不同的设备中,哮喘或COPD患者吸入器的总体和关键错误率很高,分别为50%至100%至100%和14-92%,这表明正确使用设备的问题远离解决的问题(17)。证据表明,仍然需要针对各种可用设备的正确吸入技术培训患者(18)。证据表明,仅使用制造商的说明表是不足以使患者获得正确的吸入技术(19 - 21)。的口头教学表现出比阅读制造商的Lea -eT(20、22、23)的效率更大,尤其是在第一次使用吸入器的患者中(21)。证明了基于口头教学的三种教学方法(例如,小组教学,视频指导和个人教学)被证明具有良好的效率,并且个人教学(言语教育加示范)比小组和视频指导更为实用(24)。此外,录取系列的吸入设备的评论得出的结论是,熟练的教育者面对面或视频(2),最好通过口头指示和对技术的物理证明来提供吸入技术教育和物理证明。
本文研究了吹粉激光熔覆(一种定向能量沉积技术)中的粉末收集效率。对标准的“逐道重叠”熔覆(“ AAA ”熔覆)和“ ABA ”熔覆进行了比较,其中初始一组间距较大的轨道(“ A ”轨道)之间留下的间隙由后续的“ B ”轨道填充。在这两种技术中,熔池表面是熔覆粉末的收集区域,并且该池的形状会受到多种参数的影响,包括熔覆速度、轨道间距和熔覆技术类型。这里给出的结果来自于对加工过程中拍摄的高速视频和所得熔覆轨道的横截面的分析。结果表明,AAA 熔覆中的第一个轨道与后续轨道具有不同的熔池形状,并且后续轨道熔池的不对称导致粉末收集效率降低。与此相反,“B”轨道熔池与其相邻的“A”轨道之间的几何形状可提高粉末收集效率。
4.结果 ................................................................................................................................ 21
UCF 已经实现了两个相关的卓越指标,非医学科学和工程研究支出达 1.5 亿美元,八个研究学科中的六个在公立和私立机构中支出排名前 100。实现这些指标证明了 UCF 在 STEM 研究支出方面的全国表现。在 2022 财年,UCF 重新分配了 700 万美元的经常性资金和 2600 万美元的非经常性资金用于研究设备、基础设施和旨在产生重大影响的长期创新。传染病和旅行健康、数字孪生、太空教育和工业化、零碳能源、人工智能和下一代计算硬件等领域受益于经常性投资。到 2027 年,科学和工程研究总支出预计为 2.65 亿美元。
