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思科维持对立与美国 - 戴链链 - ...
思科在各个方面（包括供应链网络安全）中仍然是网络安全先驱和行业合作伙伴。我们的价值链安全和供应链计划擅长采用和部署最佳实践，并将继续与我们的客户合作，以确保满足这些标准。Cisco将继续保持一致，并促进与网络安全的信任和透明度提高，以更好地保护我们的业务和客户有关的行业标准。
超越二元对立——酷儿人工智能，共创包容未来
许多人工智能系统都依赖于标签，即在给定输入后，从一系列标签中选择一种来描述它。面部识别技术也是如此，其输入是一张脸，标签通常基于二进制系统，将数据分为男性/女性、儿童/成人和人类/动物等类别。近年来，计算机科学、人工智能和信息学领域的学者们对面部识别技术在种族和性别方面存在的问题进行了批判性研究，并指出了该技术存在的问题 [1,2,3,4]。先前的研究已经发现了一些关键问题，这些问题引发了人们对该技术的可靠性甚至实用性的担忧。例如，用于训练这些系统的数据通常不具代表性。在大多数情况下，绝大多数是白人和男性，这意味着肤色较深的女性被误分类的比例不成比例，正如对面部识别性别分类系统的综合分析所发现的那样 [1]。此外，训练数据集通常由从社交媒体 [5] 中抓取的图像组成，这意味着（除了隐私问题之外）它们只捕获那些使用社交媒体的人，具体
儿童和青少年创伤性脑损伤 6 个月后出现新型对立违抗性障碍
儿童和青少年的 TBI 是美国的主要公共卫生问题，仅 2014 年，17 岁及以下儿童中就有超过 837,000 例与 TBI 相关的急诊就诊、住院和死亡病例 {1}。新发的受伤后精神障碍，也称为新型精神障碍，很常见，人们已经对其生物心理社会预测因素或相关因素进行了研究 {2-7}。当前的研究以生物心理社会模型为依据 {8}，是第一项前瞻性研究，研究连续招募的 TBI 儿童样本，该研究检查了 DSM-IV- TR {9} 受伤后对立违抗性障碍 (ODD)、品行障碍 (CD) 或未另作规定的破坏性行为障碍 (DBD NOS) 的发病情况，并在受伤后 6 个月进行评估。后一种疾病符合 DSM-5 中“其他特定破坏性、冲动控制和品行障碍”的标准。{10} 我们的方法是将患有任何这些新发疾病的儿童作为一个单独的群体进行研究，“新型 ODD 或 CD 或 DBD NOS”，因为预计发病率较低且现象学相似。然而，正如将要揭示的，在受伤后 6 个月，没有出现新型 CD 或 DBD NOS 病例。因此，为简单起见，我们感兴趣的结果被称为新型 ODD。
管理人工智能可解释性对立效应之间的紧张关系：权变理论的视角
摘要 目的——对数据分析和人工智能 (AI) 系统的可解释性和可解释性的研究正在兴起。然而，最近的大多数研究要么仅仅宣传可解释性的好处，要么批评它会产生适得其反的效果。本研究针对这一两极分化的领域，旨在确定人工智能可解释性的对立影响及其之间的紧张关系，并提出如何管理这种紧张关系以优化人工智能系统的性能和可信度。 设计/方法/方法——作者系统地回顾文献，并使用权变理论的视角对其进行综合，以开发一个管理人工智能可解释性对立影响的框架。 发现——作者发现了可解释性的五个对立影响：可理解性、行为、保密性、完整性和对人工智能的信心 (5C)。作者还提出了管理 5C 之间紧张关系的六个观点：解释的实用主义、解释的情境化、人类机构和人工智能机构的共存、指标和标准化、监管和道德原则以及其他新兴解决方案（即人工智能封装、区块链和人工智能模糊系统）。研究局限性/含义——与其他系统文献综述研究一样，结果受到所选论文内容的限制。 实际意义——研究结果表明，人工智能所有者和开发者如何通过可见性、问责制和维护人工智能的“社会利益”来管理盈利能力、预测准确性和系统性能之间的紧张关系。研究结果指导从业者以人工智能操作的背景为重点，制定人工智能可解释性的指标和标准。 原创性/价值——本研究探讨了学者和从业者对人工智能可解释性的好处与其适得其反的影响的两极化看法。它提出，没有单一的最佳方法来最大化人工智能的可解释性。相反，必须管理促成效应和制约效应的共存。 关键词 权变理论、系统文献综述、可解释人工智能、可解释分析、缓解策略、相反影响 论文类型 研究论文
面对面：梭状回面部区域的计算模型与有争议的面部刺激之间的对立
数百项研究已经描述了梭状回面部区域 (FFA) 的反应特性，但我们尚未揭示其表征背后的计算机制。一个方法论上的挑战是，不同的计算模型对随机抽样的面部做出的预测可能难以区分。这项 fMRI 研究采用了合成的争议性面部刺激，旨在引出六个候选神经网络模型对 FFA 中面部表征的不同预测。我们展示了对一位参与者进行四次扫描的初步数据。争议性面孔揭示了各模型在预测 FFA 表征相异矩阵 (RDM) 的能力方面存在许多显著差异，而随机抽样的面部无法实现模型之间的可靠裁决。经过逆向渲染（将面部图像映射到 3D 面部模型的潜在空间）训练的神经网络优于具有相同架构但经过识别、分类或自动编码训练的替代模型。我们的研究结果支持了这样的观点：面部识别涉及反映面部物理结构的表现形式，并证明了需要通过神经成像实验来优化有争议的刺激来裁决脑计算模型。
孟加拉国，不丹和尼泊尔的糖尿病护理级联
糖尿病已成为南亚发病率和死亡率的主要原因。使用2018 - 2019年期间在孟加拉国，不丹和尼泊尔进行的三种逐步监视（步骤）调查的数据，这项研究试图量化这三个南亚国家的糖尿病筛查，意识，治疗和控制的差距。糖尿病护理级联是通过将每个国家的糖尿病（糖尿病患病率）分解为五个相互排斥和详尽的类别：（1）未经筛查和未经诊断，（2）被筛选，未诊断但未被诊断但未经诊断，（3）被诊断出但未经诊断，但未经诊断，但未经诊断，但已有治疗，（5）对立，（5）对立，并且对照（5）对立。在糖尿病的参与者中，在孟加拉国，不丹和尼泊尔，14.7％，35.7％和4.9％的参与者接受治疗和控制，这表明糖尿病患者的85.3％，64.3％和95.1％的糖尿病人群分别不需要护理。多变量逻辑回归模型用于探索与糖尿病诊断意识相关的因素。孟加拉国和尼泊尔糖尿病诊断的常见影响因素生活在城市地区[孟加拉国调整后的奇数比（AOR）：2.1；置信区间（CI）：1.2、3.6，尼泊尔-AOR：6.2; CI：1.9，19.9]。
“二元经济”概念的回顾
问题，并系统地考察不同作者对二元经济概念的各种理解，以便我们自己评估解决欠发达国家经济发展问题的方法。从这个意义上说，本文只是为解决当今社会科学家所承担的更大任务迈出的第一步，即考虑欠发达社会现代化的理论框架，包括经济发展和政治制度、工业化、社会和文化变革等方面。这一步是有意义的，因为在我看来，必须考虑欠发达国家发展问题的关键，而不仅仅是在从传统社会向现代工业化社会转型的背景下；这种背景通常被定义为“前现代与现代”的对立，但在相关的殖民地欠发达国家的制度转型和/或制度革命的背景下，这种背景通常被设想为“革命与反革命”的对立。
秋季2024年专业发展
您不是我的老板：了解挑衅的行为和培养合作 - 一种常见的动态，通常会对父母，老师和照顾者感到沮丧，并可能侵蚀成人/儿童的关系，而孩子是在孩子balk徒而拒绝我们的时候。它可以像忽略我们的请求一样微妙，也可以像告诉我们“你不是我的老板！”当我们要求他们清理，准备过渡，来到桌子上，对他们的同龄人友善，快点...我们可能会遇到“不！”否则他们实际上可能相反。发展心理学家戈登·诺伊费尔德（Gordon Neufeld）博士将这种对立行为描述为对抗。尽管在某些情况下，这种反应非常正常，甚至健康，但其表现和影响可能具有高度破坏性，使父母和老师的生活很难。colleen将讨论这种根深蒂固的本能的含义以及控制其存在和表达的动态。她将提供策略，以帮助成年人减少对立行为的影响，并加深与儿童的依恋和合作。