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电离辐射生物效应及对策 - NATO STO
RTG HFM-291 题为“电离辐射的生物效应和对策”，解决了与北约军事放射或核防御行动场景相关的医学挑战。 RTG HFM-291 通过扩大用于重建暴露（剂量）的生物标志物范围来为诊断方面做出贡献，包括以急性放射综合征（ARIS）形式预测效应，通过以前开发的软件工具（Mobile-FRAT，H-Module）提高可部署性和即时诊断，并组织了国际认可的北约研讨会（北约 StTARS ARI 分类软件工具研讨会）。第二次研讨会正在进行中。
SERB-针对 CBRN 风险的基本医疗对策 - ...
2021 年 12 月 31 日 — CBRN：化学生物放射性核风险。SERB 支持的最佳准备重大事件示例。第 6 页。特种药品。6.
Covid-19期间的社会工作者：应对策略是否会差异地调解工作需求与心理困扰之间的关系？
2019年冠状病毒疾病的后果（Covid-19）大流行在社会服务劳动力中提出了许多挑战。当前的研究旨在检查工作需求之间的关联，应对策略（即以情感为中心的应对和以问题为中心的应对）和社会工作者在19009年大流行期间表现出了心理困扰。此外，研究了有关的关联，研究了不同应对策略的中介作用。参与者是615名社会工作者，在各种组织工作，在以色列有不同的人口。每个人都填写了经过验证的自我报告问卷。的结果表明，工作需求与更高的心理困扰显着相关，并且应对策略，尤其是以情绪为中心的应对与更高的心理疾病和工作需求有关。此外，还发现以情感为中心的应对策略可以调解工作需求与心理困扰之间的关联，尤其是对其他策略的情绪的通风，这与以情感为中心的应对有关。与压力和应对理论有关，讨论了这些发现，这表明在社会工作实践中，需要采取干预措施来改善社会工作者在危机期间（例如Covid-19）大流行期间的应对策略。
Bertram的配对策略与有限风险
摘要：在Ornstein -Uhlenbeck的价格差异过程之后，找到Bertram的一对协调资产的最佳交易策略，可以作为无约束的凸优化问题，以最大化每单位时间单位的预期利率。该模型被概括为以其每次单位波动率来衡量的拟合风险的形式（例如，如果存在监管机构实施的交易策略的风险限制）。最终的优化问题不必是凸。尽管存在这一不良事实，但证明该问题仍然可以解决。此外，研究了价格差异过程的参数从未确切知道的问题，并且从观察到的有限样本中估算了不准确的估计（回顾这个问题对于实践至关重要）。与知道参数的理论交易者相比，不精确地通过量化不准确估计引起的损失来影响最佳交易策略。主要结果集中于风险构成的交易策略的几何和优化理论观点以及统计估计引起的不精确。
生物武器的威胁及应对策略……
作者：SJ Hosseini-Shokouh · 2021 · 被引用 2 — 生物战的因素使得分离、识别和治愈因素变得更加困难，并使其更适合军事目的。[5,6]。重要的是...
人工智能技术的伦理问题及对策
随着互联网、大数据、云计算等技术的发展，以生命要素数据、机器自动决策为核心的人工智能算法得到越来越广泛的应用。随着AlphaGo战胜人类顶级围棋大师李世石的里程碑事件，人工智能在金融、医疗、自动驾驶、安防、家居、营销等领域创造了广泛的应用，给整个人类社会带来了巨大的变革。与此同时，物理世界与个体之间的界限不断模糊，引发了一系列的伦理危机，给社会治理和结构体系的发展带来多重阻碍。[1]业界早已认识到科幻作家阿西莫夫制定的著名“机器人三定律”的局限性。欧盟委员会发布的《欧盟人工智能》、韩国产业通商资源部发布的《机器人伦理宪章》等国外研究著作从一定角度对人工智能技术的伦理问题进行了探讨，但尚未形成被广泛接受的伦理框架。在国内，多数学者对人工智能技术的发展历史、优越性与局限性，以及人工智能与人类智能的关系等进行了分析和探讨，但对人工智能技术的伦理问题及相应对策的专业研究还比较缺乏。[2]
压力诱发因素及相关应对策略...
芒格洛尔国际机场是卡纳塔克邦第二繁忙的机场。随着行业变得越来越繁忙，机场工作人员的作用变得至关重要。因为他们在机场的交通服务中发挥着重要作用。当工作压力增加时，会对他们的身心健康产生负面影响。许多人都会感受到这样或那样的压力。这篇评论文章的目的是仔细研究员工在克服工作压力时所采用的压力源和策略。本文包含预期的理想条件、当前状态和研究差距。根据确定的研究差距及其使用 ABCD 框架的定性分析，确定了研究议程。本文还提供了有关该主题的宝贵信息，并通过记录这些信息，可以帮助未来的研究人员。关键词：压力、压力源、策略、心理健康。
说服与人工智能相遇：设计社会工程对策的道德考虑
摘要：Facebook 或 Instagram 等社交网站 (SNS) 中的隐私与人们的自我披露决策以及他们预见与大量不同受众分享个人信息的后果的能力密切相关。尽管如此，在线隐私决策通常基于虚假的风险判断，这使得人们容易向不受信任的接收者泄露敏感数据并成为社会工程攻击的受害者。人工智能 (AI) 与诸如推动之类的说服机制相结合是一种很有前途的方法，可在 SNS 用户中促进预防性隐私行为。尽管如此，将行为干预与高度个性化相结合可能会对人们的代理和自主权构成潜在威胁，即使应用于社会工程对策的设计也是如此。本文详细阐述了推动机制可能给基于 AI 的对策的开发带来的道德挑战，特别是那些解决 SNS 中不安全的自我披露实践的对策。总体而言，它认可制定个性化风险意识解决方案，作为 i) 抵制社会工程的道德方法，以及 ii) 促进反思性隐私决策的有效手段。