11 瑞士伯尔尼大学医院 Inselspital 心脏病学、预防心脏病学和运动医学大学诊所 12 瑞士苏黎世大学儿童医院心脏病学系 13 奥地利维也纳医科大学维也纳综合医院生物医学成像和图像引导治疗系 14 瑞士洛桑大学 (UniL) 生物与医学学院 15 瑞士日内瓦日内瓦大学医院 (HUG) 心脏病学分部 16 参与中心和研究人员的完整列表见附录。 * 这些作者对研究设计、数据解释和手稿准备做出了同等贡献。 通讯地址 Matthias Greutmann,医学博士,先天性心脏病负责人,苏黎世大学医院心脏中心,Raemistrasse 100,8091 苏黎世,瑞士。电子邮件:Matthias.greutmann@usz.ch;电话:++41 44 255 3883 字数:3510字
摘要 - 很长一段时间以来,电力需求与天气之间建立了关系,并且是运营和计划的负载预测的基石之一,以及行为和社会方面(例如日历或显着事件)。本文探讨了新闻中包含的社会信息的方式以及为什么可以更好地使用能源需求来理解总人口行为。这项工作是通过实验来分析从国家新闻对日前电气需求预测中提取的预测特征的影响的实验完成的。将结果与仅在日历和气象信息上训练的基准模型进行比较。实验结果表明,表现最好的模型将官方标准误差降低到4%,11%和10%的RMSE,MAE和SMAPE。表现最佳的方法是:识别与COVID-19相关的关键字的单词频率;主题分布确定了有关大流行和内部政治的新闻;全球词嵌入了有关国际冲突的消息。这项研究为传统的电力需求分析带来了新的观点,并确认了通过文本中包含的非结构化信息改善其预测的可行性,并在社会学和经济学中带来了潜在的后果。
我们旨在开发系统性硬化症(SSC)子类型分类器工具,以在患者的床边使用。我们比较了静止(5分钟)的心率变异性(HRV),并响应于具有弥漫性(n = 16,DCSSC)和有限(n = 38,LCSSC)的患者(n = 58)的正抑制(5分钟)(n = 58)。在时间,频率和非线性域中从Beat-Beat RR间隔中评估HRV。DCSSC组与LCSSC组不同,主要是较高的心率(HR)和较低的HRV,在depubitus和正稳态条件下。站立机动降低了HR标准偏差(SD_HR),Poincaré拟合椭圆的RR间隔图(SD2)的主要轴长以及DCSSC组中的相关维度(CORDIM),而LCSSC组中这些HRV索引增加了(P = 0.004,P = 0.004,p = 0.002,以及增加了这些HRV指数。我们确定了5个最有用和判别的HRV变量。We then compared 341 classifying models (1 to 5 variables combinations × 11 classifier algorithms) according to mean squared error, logloss, sensitivity, specificity, precision, accuracy, area under curve of the ROC-curves and F1-score.f1得分范围从最佳1-可添加模型的0.823到4个变量最佳模型的最大0.947。最具体和精确的模型包括SD_HR,SD2和Cordim。总而言之,我们提供了高性能分类模型,能够从ECG记录中区分易于在床边执行的有限皮肤SSC子类型。模型基于1至5 HRV索引用作自主综合影响心脏活动的非线性标记。
摘要 目的 更新 2017 年欧洲风湿病协会联盟 (EULAR) 治疗系统性硬化症 (SSc) 的建议,纳入新证据和疗法。 方法 按照 EULAR 标准操作程序召集了一个国际工作组。分两轮进行了名义小组技术练习,以确定随后系统文献综述所依据的问题。讨论了得出的证据,并通过投票反复制定了总体原则、建议和未来研究议程。 结果 工作组就 22 项建议达成一致,涵盖 8 个临床/器官领域,包括雷诺现象、手指溃疡、肺动脉高压、硬皮病肾危象、皮肤纤维化、间质性肺病 (ILD)、胃肠道表现和关节炎。大多数新建议都与皮肤纤维化和 ILD 有关。其中包括对使用霉酚酸酯、尼达尼布、利妥昔单抗和托珠单抗治疗这些关键疾病表现的新建议。这些建议还包括一线和二线干预措施,为风湿病学从业者提供了更大的实用性。未来研究议程的重要补充包括考虑用于管理血管、肌肉骨骼和胃肠道表现和钙质沉着症以及用于局部管理手指溃疡的新干预措施。结论这些更新后的建议包括第一组针对 SSc 关键纤维化表现推荐的合成和生物靶向疗法以及用于新诊断的肺动脉高压的一线联合治疗,并优先考虑未来几年的新研究议程。
BRAIN 计划的核心理念是将大脑理解为一个复杂的系统,该系统产生各种功能,使我们能够与物理和社会环境互动并适应这些环境。这种理解对于促进大脑健康以及预防和治疗神经行为和神经系统疾病是必要的(Miller 等人,2024 年)。与任何复杂系统一样,人们必须了解大脑的工作原理,才能知道如何在大脑功能障碍时修复它。所有大脑疾病,包括神经系统、精神和行为状况,都表现为系统功能障碍,必须了解这些系统功能障碍才能有效治疗和预防。因此,NIH BRAIN 计划与其合作伙伴 NIH IC 建立了独特的协同作用,极大地推动了大脑功能的基础研究,
目的:本文旨在探讨系统的创造思维(SIT)方法与大语言模型(LLMS)的整合,以增强创新过程。它试图评估LLM如何支持设计团队中的分析和创造过程,以及混合人类-LLM协作如何有助于更具动态和非常规的解决问题的方法设计/方法/方法:研究采用理论分析,对现有文献的理论分析,将现有的文献综合到两个顶部。它提出了一个将SIT与LLM集成的框架,包括SIT过程每个阶段的结构化提示模式。该方法包括对发明过程中人类和LLM功能的比较分析。发现:研究表明,LLM可以通过提供快速信息综合,产生多种思想并系统地应用SIT原则来显着增强SIT过程。但是,人类的创造力,直觉和整体评估对于突破性创新仍然至关重要。该研究确定了在现场框架内有效的人类协作的特定及时模式和技术。研究局限性/含义:由于这是一个初始的理论框架,因此需要通过案例研究或实验研究来评估其实际有效性。实际含义:拟议的框架为创新和设计一种结构化方法的从业者提供了将AI集成到其创作过程中的结构化方法。提供了使用LLM来增强SIT方法论的每个阶段的特定准则,这可能导致更有效和创新的结果。社会含义:将SIT与LLM的集成可能会严重影响公众对AI的态度,从而增加其作为创造性和问题解决过程中协作工具的接受。这种方法可能会导致各个行业中更有效,更可持续的创新实践,从而更有效地应对社会挑战。但是,这也可能引起人们对创意领域的工作流离失所的担忧,因此需要专注于重新锻炼和教育,以准备与AI系统合作的劳动力。
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多态毒素是细菌战争的武器,用于限制竞争对手、帮助亲属选择和塑造细菌群落。多态毒素系统 (PTS) 在革兰氏阴性细菌中得到了充分研究,但对革兰氏阳性细菌的研究有限。在枯草芽孢杆菌中,已报道了几种毒素免疫蛋白对,包括 YeeF-YezG、YobL-Y、obK YxiD- YxxD。很少有研究描述这些毒素-免疫对的结构/机制细节。这种毒素需要 VII 型分泌系统。我们已经证明 YeeF 的 C 端结构域 (YeeF-CT) 含有具有 DNase 活性的毒素。YeeF-CT 的表达会导致大肠杆菌的生长缺陷并导致形态变化。而毒素-免疫对的共表达可恢复正常的细菌生长。在这里,我们报告了 YeeF-CT 与其同源抗毒素 YezG 结合的晶体结构,分辨率为 2.1 Å。晶体结构表明,毒素 (YeeF-CT) 在与其同源免疫蛋白 (YezG) 结合后会发生重大构象变化。比较结构分析表明,毒素的六个 β 片层(核酸酶活性所必需的)在与免疫蛋白结合后被撕裂成两个子域。这种机制不同于其他 II 型毒素-抗毒素系统,其中抗毒素的内在无序区域与毒素的活性位点结合,从而在空间上阻断其底物的结合。我们目前正在研究这种毒素-免疫蛋白对的结构指导详细表征。
数字核心专注于支持业务的基础流程。最有效的数字核心简化并标准化了有限的平台和应用程序组的流程。减少应用程序,自定义和集成的数量会导致数字核心敏捷,并且可以迅速适应现代数字平台常见的创新速度。此申请合理化还将减少技术债务,从而降低总拥有成本。虽然数字核心应保持标准,但组织可以考虑在数字核心之外的可组合应用程序,以推动其员工和客户的差异化和个性化。合并的应用程序通常是针对特定行业成果的专门构建,需要更少的数据,较低的成本,并且可以轻松地与数字核心集成。可组合应用程序的一些示例是自定义合同引擎,复杂的收入识别系统和国库应用程序。
通信、电路和传感系统 (CCSS) 集群支持电路和系统硬件以及信号处理技术的创新研究。CCSS 还支持通信和传感的系统和网络架构,以实现下一代信息物理系统 (CPS),该系统利用与物理域集成的计算、通信和传感。CCSS 投资于微机电系统、物理、化学和生物传感系统、神经技术以及高速通信和传感电路和系统,用于各种应用领域,包括医疗保健、生物医学、通信、灾害缓解、国土安全、智能交通、制造、能源和智能建筑。CCSS 鼓励基于新兴通信和传感技术和应用的研究提案,例如每秒兆兆比特及以上的高速通信、覆盖微波到太赫兹频率的传感和成像、个性化