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World File Search System导弹发射
技术论文空对空导弹的开发...
随着空对空制导武器系统的重大进步，空战能力得到了显著提高，空战训练对战斗机飞行员来说至关重要。然而，在训练期间向模拟敌人发射真正的导弹是不可行的，因此需要导弹发射模拟器。目前，使用导弹发射包线系统方法，在发射时预先计算目标的坐标以确定杀伤力。这种方法没有考虑到规避动作，并不适用于所有情况。或者，飞出模拟方法模拟发射后的导弹和目标运动，提高真实感并为飞行员提供视觉飞行路径。本文旨在使用非线性导弹模型开发这种飞出模拟，假设目标在特定位置处于恒速状态。杀伤力的计算考虑了相对速度、距离和相遇时的角度。
从科学家到卫星：洛克希德马丁公司利用产品 360 系统处理不同的生命周期数据
洛克希德马丁太空公司 (LMS) 是洛克希德马丁公司的一个部门，负责制造用于探索太阳系的卫星以及环绕火星的太空飞行器。他们还制造用于进行其他探索的设备，这些设备有助于预测天气、提供精确的 GPS、探测和阻止导弹发射等等。作为首屈一指的政府承包商，LMSS 建造的星际飞船数量比所有美国公司建造的还要多。
CMF 14 进度图 - 美国陆军
爱国者防空 防空 空中和爱国者防空 指挥 火力战斗 增强型导弹发射 高级中士 控制管理 预警防御站中士 少校 增强型系统操作员 机组人员 增强型（提名）操作员 操作员 操作员 维护员 维护员
AI驱动的飞机防御：发展深度学习...
摘要：自主系统在航空中的整合提出了增强飞机防御机制的重大挑战和机会。该项目着重于开发专门为飞机防御系统中实时威胁检测和分类而设计的深度学习卷积神经网络（DCNN）。通过利用先进的计算机视觉技术，拟议的系统旨在确定潜在的威胁，例如未经授权的无人机和导弹发射，同时还针对日益数字景观中的网络威胁。该体系结构将在涵盖各种操作场景的各种数据集上进行培训，从而确保稳健性和适应性。本研究旨在建立一个框架，不仅利用人工智能来提高情境意识，而且还可以快速响应自动驾驶飞机系统。关键字：自主系统，飞机防御，深度学习，威胁检测，卷积神经网络（DCNN）。
太空系统司令部媒体发布
如今，战术数据链 (TDL)（例如 Link-16）是作战单位之间交换战术信息的主要手段。数据加密和跳频技术确保 Link 16 既抗干扰又安全。McCorvey 的创新技术可准备高空持续红外 (OPIR) 导弹预警信息，这些信息可从 SBIRS（天基红外系统）Delta 4 直接发送到 AOR（责任区）部队，包括地面、空中和海基防空平台和选定的战斗机，且几乎实时。通过直接向战区平台提供 OPIR 数据，战区用户可以立即访问导弹发射、弹着点预测和发射点检测数据。
遥测的新趋势
我们的导弹和空间技术的快速发展在无线电遥测领域创造了许多具有挑战性的新目标。导弹和卫星都变得越来越大，越来越复杂；这意味着用于从这些飞行器恢复飞行信息的遥测系统必须能够处理越来越多的测试数据和科学信息。用于此目的的遥测发射和接收系统发挥着重要作用。一次导弹发射或卫星发射可能耗资数百万美元，而这笔开支的主要目的是获取科学信息。这些信息可能与飞行器本身的性能有关，也可能与它所经过的环境有关。无论信息的用途是什么，大部分信息都必须通过无线电遥测从飞行器传输到地面接收站，因为飞行器本身很少被恢复。因此，耗资数百万美元的发射的唯一实际结果往往是收集遥测信号的磁带记录。本文的目的是简要介绍当今使用的四种主要遥测系统，并讨论遥测领域的一些新趋势。
AFD-060524-003.pdf - 空军太空司令部
弗兰克·G·克洛兹中将（美国空军学院国际事务学士；牛津大学国际关系研究硕士；牛津大学政治学博士）现任科罗拉多州彼得森空军基地空军太空司令部副司令。他协助司令官开发、采购和运行空军的太空和导弹系统。该司令部负责监督全球卫星指挥和控制网络、通信、导弹预警和发射设施，并确保美国洲际弹道导弹部队的战备状态。该司令部由 39,700 多名太空专业人员组成，他们为北美防空司令部和美国战略司令部提供作战力量和能力。克洛兹将军还指导和协调总部参谋部的活动。他曾指挥过民兵导弹中队、导弹发射特遣队、作战大队、导弹联队和一支空军。这位将军的参谋职务包括空军参谋部、国防部长办公室和国务院白宫研究员。他还曾任空军学院、布鲁塞尔北约总部、俄罗斯莫斯科美国大使馆的教员，并担任白宫国家安全委员会核政策和军备控制主任。克洛茨将军毕业于中队军官学校、国家战争学院和国家安全计划高级官员学院。