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摘要：自主系统在航空中的整合提出了增强飞机防御机制的重大挑战和机会。该项目着重于开发专门为飞机防御系统中实时威胁检测和分类而设计的深度学习卷积神经网络（DCNN）。通过利用先进的计算机视觉技术，拟议的系统旨在确定潜在的威胁，例如未经授权的无人机和导弹发射，同时还针对日益数字景观中的网络威胁。该体系结构将在涵盖各种操作场景的各种数据集上进行培训，从而确保稳健性和适应性。本研究旨在建立一个框架，不仅利用人工智能来提高情境意识，而且还可以快速响应自动驾驶飞机系统。关键字：自主系统，飞机防御，深度学习，威胁检测，卷积神经网络（DCNN）。
AI驱动的飞机防御：发展深度学习...
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