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deepanshutiwari02@gmail.com [通讯作者：rajshree.srivastava27@gmail.com]摘要许多人喜欢食物摄影，因为它将食物的美感带入了生活。但是食物的图片没有告诉您每道菜的准备方式或食谱的复杂程度。每天用手头的成分找到新菜可能会很具有挑战性，这使人们转向食谱和食谱网站。但是，有限数量的组件通常使找不到想要的食谱。该研究的目的是使用深度学习技术来构建使用食物照片生成食谱的系统。建议的系统将检查图像并使用卷积神经网络确定餐食的成分，量和烹饪方法。之后，配方模板将通过自然语言处理模型映射到成分和烹饪方法。制造一种业余厨师和专业厨师可以利用的用户友好和直观的食谱创建工具是这项工作的最终目标。如果系统成功地彻底改变了食谱的创建和分发方式，那么个人可以更简单地尝试新食谱并与他人共享。关键字：食谱生成，食谱1M数据集，CNN，机器学习，自然语言处理I.介绍人类生存，他们需要食物。它为我们提供了能量，但也建立了我们的文化和身份。人们经常在当今忙碌的社会中寻找快速，创造性的方法来烹饪美味佳肴。根据一个古老的谚语，我们的身份是由我们吃的食物塑造的，这使得准备，消费和谈论食物的日常生活中重要的部分。很明显，鉴于美食博客，网站和书籍的普及不断提高，人们一直在寻找新的和有趣的食谱。还注意到，当使用数字媒体和互联网媒体时，烹饪更容易获得。
基于深度学习桌面的食谱生成器模型...
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