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调查学生在入门生物学实验室中注意到定量推理
摘要定量推理（QR）是本科生物学教育的关键技能。尽管如此，许多学生仍在与QR斗争。在这里，我们使用学生的理论框架来调查为什么有些学生在入门生物学实验室中与QR斗争。在此框架下，学生在给出了新的信息和数据时注意到的内容会如何处理此信息并将其与其他事件联系起来以形成新的概念。学生必须在精神上隔离给定的功能，创建这些功能的心理记录，并确定与现有知识相关的功能或对象。因此，识别这些特征或对象至关重要，因为它们构成了学习的基础。我们在涉及QR的介绍性生物学实验室中对小组进行了观察，该实验室涉及QR，该实验室告知了后续访谈，以检查学生注意到的内容，注意事项的水平/相关性以及塑造学生注意到的因素。我们发现，有些学生注意到更多的感知特征，通常集中在较小的相关趋势和特征上，而另一些学生则注意到更深入，更相关的模式，这些模式有助于概念上的感官。此外，我们发现了多种因素，包括学生对QR和生物学的态度，这些因素构成了学生的注意。我们以对教师和生物学教育研究界的影响得出结论。
b“在这项工作中，我们为 Jiang 等人的 T RH 变换提供了新的、更严格的证明。（ASIACRYPT 2023），它将 OW-CPA 安全 PKE 转换为具有 IND-1CCA 安全性的 KEM，这是典型 IND-CCA 安全性的变体，其中只允许单个解封装查询。此类 KEM 非常高效，并且 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay 在 EUROCRYPT 2022 上证明了它们足以用于实际应用。我们在随机预言模型 (ROM) 和量子随机预言模型 (QROM) 中重新证明了 Jiang 等人的 T RH 变换，适用于底层 PKE 是刚性确定性的情况。在 ROM 和 QROM 模型中，我们的归约都实现了 O (1) 的安全损失因子，显着改善了 Jiang 等人的结果，其在 ROM 中的安全损失因子为 O (q)，在 QROM 中的安全损失因子为 O q 2。值得注意的是，我们严密 QROM 缩减的核心是一个名为 \xe2\x80\x9creprogram-after-measure\xe2\x80\x9d 的新工具，它克服了 QROM 证明中由 oracle 重新编程造成的缩减损失。该技术可能具有独立意义，并且可用于实现其他后量子密码方案的严密 QROM 证明。我们注意到，我们的结果还提高了 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay (EUROCRYPT 2022) 的 TH 变换（也将 PKE 转换为 KEM）的缩减严密性，正如 Jiang 等人提供了从 TH 变换到 T RH 变换的严密缩减（ASIACRYPT 2023）。“
b“在这项工作中，我们为 Jiang 等人的 T RH 变换提供了新的、更严格的证明。（ASIACRYPT 2023），它将 OW-CPA 安全 PKE 转换为具有 IND-1CCA 安全性的 KEM，这是典型 IND-CCA 安全性的变体，其中只允许单个解封装查询。此类 KEM 非常高效，并且 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay 在 EUROCRYPT 2022 上证明了它们足以用于实际应用。我们在随机预言模型 (ROM) 和量子随机预言模型 (QROM) 中重新证明了 Jiang 等人的 T RH 变换，适用于底层 PKE 是刚性确定性的情况。在 ROM 和 QROM 模型中，我们的归约都实现了 O (1) 的安全损失因子，显着改善了 Jiang 等人的结果，其在 ROM 中的安全损失因子为 O (q)，在 QROM 中的安全损失因子为 O q 2。值得注意的是，我们严密 QROM 缩减的核心是一个名为 \xe2\x80\x9creprogram-after-measure\xe2\x80\x9d 的新工具，它克服了 QROM 证明中由 oracle 重新编程造成的缩减损失。该技术可能具有独立意义，并且可用于实现其他后量子密码方案的严密 QROM 证明。我们注意到，我们的结果还提高了 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay (EUROCRYPT 2022) 的 TH 变换（也将 PKE 转换为 KEM）的缩减严密性，正如 Jiang 等人提供了从 TH 变换到 T RH 变换的严密缩减（ASIACRYPT 2023）。“
B9/67C 2024 年 8 月 19 日 行政长官 全体认可机构 先生/女士： 使用生成人工智能的消费者保障 我谨致函认可机构，从消费者保障的角度，就面向客户的应用中使用生成人工智能（“GenAI”）提供一套指导原则。 鉴于大数据分析及人工智能（“BDAI”）的发展，香港金融管理局（“金管局”）于 2019 年 11 月 5 日发出的通函“认可机构使用大数据分析及人工智能的消费者保障”（“2019 年 BDAI 指导原则”）中发布了一套指导原则，重点关注四个主要领域，即管治和问责、公平、透明度和披露，以及数据隐私和保护（请参阅附件 1 的简要摘要 1 ）。这些指导原则已被证明对银行和客户有益，并有助于促进香港银行业 BDAI 的健康发展，正如香港金融管理局最近进行的一项调查显示 BDAI 用例激增所见（调查结果摘要见附件 2）。更重要的是，2019 年 BDAI 指导原则还有助于增强客户对使用采用 BDAI 的银行服务的信心。近几个月来，香港金融管理局注意到银行业对在其运营中采用 GenAI 的兴趣日益浓厚。GenAI 是一种
B9/67C 2024 年 8 月 19 日 行政长官 全体认可机构 先生/女士， 使用生成人工智能的消费者保障 我谨致函，向认可机构提供一套关于从消费者保障角度在面向客户的应用中使用生成人工智能（“GenAI”）的指导原则。鉴于大数据分析和人工智能（“BDAI”）的发展，香港金融管理局（“金管局”）于 2019 年 11 月 5 日在《认可机构使用大数据分析和人工智能的消费者保障》通函中发布了一套指导原则（“2019 年 BDAI 指导原则”），重点关注四个主要领域，即管治和问责、公平、透明度和披露，以及数据隐私和保护（请参阅附件 1 的简要摘要 1 ）。这些指导原则已被证明对银行和客户有益，并有助于促进香港银行业 BDAI 的健康发展，正如香港金融管理局最近进行的一项调查显示 BDAI 使用案例激增所见（调查结果摘要见附件 2）。更重要的是，2019 年 BDAI 指导原则还有助于增强客户对使用采用 BDAI 的银行服务的信心。近几个月来，香港金融管理局注意到银行业对在其运营中采用 GenAI 的兴趣日益浓厚。GenAI 是 BDAI 的一种形式，可以生成新内容，例如文本、图像、音频、视频、代码或其他媒体，
在SEMS（FOIA 11）的地点注意到各方
Capitol ProductsCo。35Willow Street Winsted CT 06098通用通知01/24/1991 NJ-1 NOT LTRS特别通知05/21/1991 SG-1 SPCL不ltrs ltrs ltrs和解日期09/30/30/1991 AC-2 AC-2 ACM ORDR SPAND特别通知04/05/05/04/05/2002 SGS SGS SGS SGS SPCL NOT DIV>
向母公司注意到FSP Technology Inc.的财务报表（续）
注释1：该公司的交易条款与其他客户的交易条款没有显着差异。注2：包括购买产品，购买原材料和加工。注释3：包括购买产品，原材料和处理费的应付账款。注释4：交易价格不适合常规客户进行比较，信用期限为每月和解后5天。注释5：该集团不会从其他制造商那里购买类似的产品，因此没有常规制造商的交易价格进行比较。付款条款与常规制造商的付款条款没有显着差异。
PIMCO 动态收入策略基金 (PDX) 注意到先前宣布的某些变更的有效性
指南和投资组合经理阵容今日生效纽约，纽约州——2023 年 11 月 21 日——先前宣布的 PIMCO 动态收入策略基金（“基金”）的名称、股票代码、投资目标和指南以及投资组合经理阵容的变更今日生效。基金的投资经理太平洋投资管理公司有限责任公司（“PIMCO”）预计，这些变化将减少基金对能源行业相关投资的关注，转而主要以收入为导向的目标和更广泛的多行业信贷授权，PIMCO 认为这有可能加强二级市场对基金普通股的需求。今天之前，该基金名为“PIMCO 能源和战术信贷机会基金”，其纽约证券交易所股票代码为“NRGX”。有关更多信息，包括基金修订后的投资目标和主要投资策略摘要，请参阅基金于 2023 年 9 月 22 日提交的 8-K 表格，该表格可在美国证券交易委员会 (SEC) 互联网网站 http://www.sec.gov 上的 EDGAR 数据库中查阅。有关基金的更多信息，请参阅基金网站：https://www.pimco.com/en-us/investments/closed-end-funds/dynamic-income-strategy-fund。关于 PIMCO PIMCO 成立于 1971 年，总部位于加利福尼亚州纽波特比奇，是全球首屈一指的固定收益投资管理公司之一。如今，我们在全球设有办事处，拥有 3,000 多名专业人士，他们团结一致，共同致力于一个目标：为各种环境下的投资者创造机会。PIMCO 由全球领先的多元化金融服务提供商 Allianz SE 所有。与开放式基金不同，封闭式基金不是持续发售的。首次公开募股后，股票通过证券交易所在公开市场上出售。与任何股票一样，封闭式基金普通股的价格会随着市场状况和其他因素而波动。出售股票时获得的价格可能高于或低于原始投资。封闭式基金的股票交易价格可能高于其净资产价值。封闭式基金的股票
图纸搜索 AI - 解决无法注意到过去缺陷信息的问题
*本传单中的公司名称、产品名称和二维码均为各自公司的商标或注册商标。 *文本或插图中未使用 TM 和 ® 标记。 *为了改进产品，产品规格可能会有所更改，恕不另行通知。 ※若您要出口此商品，请先确认《外汇及对外贸易法》的规定以及《美国出口管理条例》等其他国外出口相关法规，并办理必要的手续。 如果您有任何疑问，请联系我们的销售代表。 ※您请求或咨询的信息可能会被提供给日立集团公司以便作出回应。我们将非常小心地处理它，并且未经客户许可不会将其用于任何其他目的。
b'我们考虑由小型、自主设备组成的网络，这些设备通过无线通信相互通信。在为此类网络设计算法时，最小化能耗是一个重要的考虑因素，因为电池寿命是一种至关重要的有限资源。在发送和侦听消息都会消耗能量的模型中，我们考虑在任意未知拓扑的无线电网络中寻找节点最大匹配的问题。我们提出了一种分布式随机算法，该算法以高概率产生最大匹配。每个节点的最大能量成本为 O (log n )(log \xe2\x88\x86) ，时间复杂度为 O (\xe2\x88\x86log n )。这里 n 是节点数量的任意上限，\xe2\x88\x86是最大度数的任意上限； n 和 \xe2\x88\x86 是我们算法的参数，我们假设它们对所有处理器都是先验已知的。我们注意到，存在一些图族，对于这些图族，我们对能量成本和时间复杂度的界限同时达到多项对数因子的最优，因此任何显著的\xef\xac\x81 改进都需要对网络拓扑做出额外的假设。我们还考虑了相关问题，即为网络中的每个节点分配一个邻居，以便在最终节点发生故障时备份其数据。在这里，一个关键目标是最小化最大负载，定义为分配给单个节点的节点数。我们提出了一种有效的分散式低能耗算法，该算法确定一个邻居分配，其最大负载最多比最优值大一个多项对数 (n) 因子。'
b'我们考虑由小型、自主设备组成的网络，这些设备通过无线通信相互通信。在为此类网络设计算法时，最小化能耗是一个重要的考虑因素，因为电池寿命是一种至关重要的有限资源。在发送和侦听消息都会消耗能量的模型中，我们考虑在任意未知拓扑的无线电网络中寻找节点最大匹配的问题。我们提出了一种分布式随机算法，该算法以高概率产生最大匹配。每个节点的最大能量成本为 O (log n )(log \xe2\x88\x86) ，时间复杂度为 O (\xe2\x88\x86log n )。这里 n 是节点数量的任意上限，\xe2\x88\x86是最大度数的任意上限； n 和 \xe2\x88\x86 是我们算法的参数，我们假设它们对所有处理器都是先验已知的。我们注意到，存在一些图族，对于这些图族，我们对能量成本和时间复杂度的界限同时达到多项对数因子的最优，因此任何显著的\xef\xac\x81 改进都需要对网络拓扑做出额外的假设。我们还考虑了相关问题，即为网络中的每个节点分配一个邻居，以便在最终节点发生故障时备份其数据。在这里，一个关键目标是最小化最大负载，定义为分配给单个节点的节点数。我们提出了一种有效的分散式低能耗算法，该算法确定一个邻居分配，其最大负载最多比最优值大一个多项对数 (n) 因子。'
先进材料 - 2021 年国家安全与投资法案利益相关者数字工具包您可能已经注意到，新的英国国家安全与投资法案
先进材料 – 2021 年国家安全与投资法案利益相关者数字工具包 您可能知道，新的英国 2021 年国家安全与投资 (NSI) 法案将于 2022 年 1 月 4 日全面生效。您或对先进材料感兴趣/参与的合作伙伴组织可能会受到该法案先进材料部分的影响。 该法案赋予政府权力，可以审查和干预可能带来国家安全风险的收购。它还为企业和投资者提供了可预测的、法律规定的收购决策时间表和流程。该法案要求特别敏感的收购在完成前必须得到政府批准。政府将能够对收购施加某些条件，在极少数情况下，政府可能会取消或完全阻止收购。 NSI 利益相关者数字工具包旨在为企业和投资者提供有关 NSI 法案的关键信息以及特定行业指南的链接，这些链接可在行业内、网站和新闻通讯中轻松共享。该工具包包括网站和新闻稿、社交媒体消息和图形以及 NSI 发布指南的链接。行业机构可以从工具包中选择他们希望使用的信息，当可以提供新信息时，政府将以数字方式更新这些信息。工具包可在此处找到：https://beis.frontify.com/d/KAccJq5HBnkp/national-security-investment 我们很高兴收到您对该工具包的评论。请发送电子邮件至：advancedmaterials@ktn-uk.org
摘要尽管网络攻击对网络安全的各个方面做出了重大贡献，但不幸的是，网络攻击仍然呈上升趋势。越来越多的国际公认实体，例如美国国家科学基金会和美国国家科学技术委员会，已经注意到人工智能可以帮助分析数十亿个日志文件、暗网数据、恶意软件和其他数据源，以帮助执行基本的网络安全任务。我们举办第 1 届人工智能网络安全分析研讨会 (半天；与 ACM KDD 同一地点举行) 的目标是聚集学术界和从业者，贡献有关人工智能网络安全分析的最新研究。我们组建了一个优秀的跨学科计划委员会，该委员会在人工智能网络安全分析的各个方面拥有丰富的专业知识，以评估提交的工作。在 CTI、漏洞评估和恶意软件分析等领域为半天研讨会做出了重大贡献。
摘要 尽管对网络安全的各个方面做出了重大贡献，但网络攻击仍然令人遗憾地呈上升趋势。越来越多的国际公认实体（如美国国家科学基金会和美国国家科学技术委员会）注意到人工智能可以帮助分析数十亿个日志文件、暗网数据、恶意软件和其他数据源，以帮助执行基本的网络安全任务。我们举办第一届人工智能网络安全分析研讨会（半天；与 ACM KDD 同地举办）的目标是聚集学术界和从业者，为人工智能网络安全分析的最新工作做出贡献。我们组建了一个优秀的跨学科计划委员会，该委员会在人工智能网络安全分析的各个方面拥有丰富的专业知识，以评估提交的工作。在 CTI、漏洞评估和恶意软件分析领域为半天研讨会做出了重大贡献。