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在这种情况下，数据经过多种基础（例如，图片、文本、游戏和扫描）后，可以整合起来以改进和预测模型的性能。文本作为理解、算术，包括计算和解决问题和书面表达，包括写作、预测和结构游戏，如 KINLDD，它提供基于手势的界面，基于计算机的视频游戏类型测试，如单词识别、单词攻击，测量儿童在使用他们的运动技能与游戏相关时的推理属性。MRI 和 CT 扫描等扫描可能有助于诊断创伤性脑损伤或其他神经损伤，这些损伤至少是学习障碍的部分原因。这些提议的工具可以翻找以发展一个组合的和用户友好的
基于脑电图的学习识别技术的发展...
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