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由根际和内生微生物
抽象药用植物含有许多生物活性二级代谢产物（SMS），可用于治疗和预防疾病。SM浓度是评估药用植物质量的关键标准。SM积累受多种因素的影响，包括遗传背景，气候，土壤物理和化学特性以及环境变化。近年来，越来越多的研究表明，根际和内生微生物在调节药用植物中SMS的积累中起着至关重要的作用。一些微生物与药用植物建立共生关系以促进植物的生长。其他微生物可以通过多种策略直接合成SMS或促进植物SM生物合成，例如激活植物免疫信号通路，并将植物激素分泌到宿主细胞中，以操纵激素介导的途径。相反，SMS可以提高植物对环境应力的抵抗力，从而影响根际和内生微生物的组成。在这篇综述中，我们总结了了解微生物在调节药用植物中SM积累中的作用方面的最新进展。进一步的研究应集中于利用微生物来增强药用植物中生物活性SMS的积累。
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肿瘤患者导航器 - 大脑癌 - 职位描述
介绍肿瘤患者导航器的角色：作为乌尔曼基金会肿瘤学患者脑癌导航剂，您将提供服务，资源和活动，以促进和改善肿瘤学患者的社会和情感生活质量。您的主要工作是结识患者和亲人所在的地方，建立融洽的关系，确定面临的障碍并实施干预措施，以帮助治疗依从性，心理社会问题，生育能力保存以及患者或家人可能面临的其他需求。此角色还负责领导着针对脑癌患者及其家人独特需求的患者支持计划的开发，实施和监督。该职位的具体责任包括：制定和领导脑癌导航计划
数字思维导图是一种创新的教学学习...
在 21 世纪，技术在教育过程中的作用和使用日益增加。技术极大地影响了教师的教学风格和学习者的学习风格。在科学概念的教学中使用技术，例如数字思维导图，是一种创新策略，可以使学习更有效，获得概念理解并培养解决问题的能力。思维导图基于建构主义理论，即通过与事物和事件的互动来获取知识，利用人的感官将新信息与大脑中先前存储的模式联系起来。准备思维导图是为了探索先前的知识，同时也促进新知识的吸收和适应。数字思维导图侧重于视觉空间智能，并创建视觉辅助工具来支持其他智能的增强。想法的视觉表现可以作为刺激器，刺激大脑的两个半球。这些引人注目的视觉效果鼓励学生在课堂上有效地思考和集思广益。借助思维导图，学生能够直观地看到不同想法之间的关联，从而促进创造性思维技能和有意义的学习。本文探讨了数字思维导图在理科生认知思维、轻松理解概念和培养创造性思维技能方面的重要性。
hpe aruba网络中央网络导体用例
HPE Aruba网络中央NetConductor通过云本地安全服务解决上述问题，简化的网络配置，具有覆盖层和基于底层的执法，使组织能够自动为校园和数据中心环境的全球规模上的Granular Granular访问控制安全政策配置网络基础架构，以实现最佳性能以及始终如一地配置网络基础架构。使用HPE Aruba网络中央网络导体，可以根据覆盖层的选择，可以从云中管理动态分割，并能够以分布式或集中的方式进行集中定义和强制以分布式或集中式的方式执行访问策略。HPE Aruba网络中央NetConductor为网络管理员和安全团队提供了一个共享的工具集，可保护和优化网络。
合同规定指南：将附录II导航至第200部分
FEMA政策FI-207-21-0001，合同规定指南，将在发行日期内四年内审查，重新发行，修订和/或废除。FEMA授予计划局（GPD）政策部的子组件采购灾难援助团队（PDAT）制定了本指南，以提供准确，更新的信息，以帮助FEMA员工和FEMA奖励者和FEMA奖励者和子竞争者将第200部分的Appendix II导航到第200部分 - 在联邦Ahatards下为非法律纳入的非法律签署规定。PDAT负责本指南的管理和维护。有关本指南的FEMA人员和利益相关者的评论和反馈应针对FEMA总部（HQ）的Grants Program Programe局，网址为FEMA-GPD-policy@fema.dhs.dhs.gov。
交换生手册 大学
亲爱的国际学生和访客，我们非常高兴地欢迎您来到我们的大学！土伦大学 (UTLN) 是一所真正的国际大学，拥有来自世界各地的学生、研究人员和教职员工。我们非常感谢您对 UTLN 成功的贡献，并致力于让您在这里的逗留成为一次有益而愉快的经历。国际事务办公室 (SRI) 是 UTLN 的中央单位。我们为申请土伦大学的交换生（和研究人员）以及已经在大学学习的学生提供服务。目前土伦大学有 10,000 名学生 - 14% 是来自 90 多个不同国家的国际学生。我们大学的人性化规模允许个性化的学生跟进和轻松而又文化丰富的体验。本信息手册旨在作为出发前的指导手册，帮助您顺利抵达土伦并度过第一天。您将获得有关签证程序、如何选择和注册课程等信息。本手册应成为您整个留学经历的伴侣。它还包含有关法国里维埃拉、您不容错过的伟大旅游景点以及一般在法国生活的信息。如果您有任何问题或需要任何信息或建议，请随时咨询我们。我谨代表 SRI 团队祝您获得成功和丰富的体验。
食品生产中的人工智能
1. 数据收集：客户提供多样化的 X 射线图像数据集。这些图像由客户划分为不同的“类别”，通常为两到五个类别。这些类别对应具有特定细节的不同图像。例如，在对鸡肉部位进行分类的情况下，类别可能是“整只鸡”、“胸脯”、“翅膀”或“腿”。然后，该数据集将作为训练 AI 模型的基础。
新罕布什尔州的生物质发电
本报告由达特茅斯学院本科生在纳尔逊·洛克菲勒中心教授的指导下撰写。政策研究中心 (PRS) 的学生进行非党派政策分析，并以非倡导的方式展示他们的研究成果。PRS 由达特茅斯 1964 届毕业生全额资助，作为庆祝中心成立 50 周年的班级礼物。这笔捐赠确保政策研究中心将继续为新罕布什尔州和佛蒙特州的政策制定者提供高质量、非党派的政策研究。PRS 之前的主要资金来自美国教育部、高等教育改进基金 (FIPSE) 和福特基金会，以及 Surdna 基金会、Lintilhac 基金会和福特汽车公司基金的初始种子基金。自 2005 年成立以来，PRS 学生已投入超过 70,000 小时，为新罕布什尔州和佛蒙特州的政策制定者编写了 200 多份政策简报。PRS 政策简报 2223-06 2023 年 5 月 10 日