摘要:质量注入热防护是一种高效、主动的热防护技术,它通过向流场中注入储存的冷却剂来冷却结构,冷却剂在吸收热量的同时,还对流场结构产生影响,起到隔热作用。质量注入方法可用于高热流密度、长时间飞行的工况,是高超声速飞行器最有潜力的冷却技术之一。蒸发、薄膜冷却和对冲喷射是高超声速飞行器热防护的典型质量注入技术。本文介绍了3种典型的质量注入技术的冷却机理,比较了3种技术的注入方式、流场特点和冷却效率,分析了3种技术在飞行器上应用的不足,并针对每种不足推荐了几种质量注入技术的组合方案。最后,对质量注入技术的进一步发展提出了3点展望。未来应重点发展大体积注入热防护技术的流体-热-结构耦合方法、注入结构设计与优化以及热防护系统效能评估等。
摘要:质量注入热防护是一种高效、主动的热防护技术,它通过向流场中注入储存的冷却剂来冷却结构,冷却剂在吸收热量的同时,还对流场结构产生影响,起到隔热作用。质量注入方式可用于高热流密度、长时间飞行的工况,是高超声速飞行器最有潜力的冷却技术之一。蒸发、薄膜冷却和对冲喷射是高超声速飞行器热防护的典型质量注入技术。本文介绍了3种典型的质量注入技术的冷却机理,比较了3种技术的注入方式、流场特点和冷却效率,分析了3种技术在飞行器上应用的不足,并针对每种不足推荐了几种质量注入技术的组合方案。最后,对质量注入技术的进一步发展提出了3点展望。未来应发展大体积注入热防护技术的流体-热-结构耦合方法、注入结构设计与优化以及热防护系统效能评估等。
Jun 9, 2024 — (2) Hana Microelectronics Public Co.,Ltd. 四、器材名称: xPico 200 Series Embedded Wi-Fi Gateway. 五、厂. 六、型. 牌: LANTRONIX. 号: xPico 240. 七、发射功率(电场 ...
随着空间数据流量的不断增加,空间光通信受到越来越多的关注,作为持续开发高速光学空间网络努力的一部分,尼康和JAXA一直在开发用于调制连续波信号的单横模10 W保偏Er/Yb共掺光纤(EYDF)放大器。我们已经完成了工程模型(EM)的开发,并计划在2024年作为国际空间站光通信系统的一部分演示该放大器。EM放大器具有三级反向泵浦结构,带有抗辐射的EYDF。它还包括泵浦激光二极管和功率监控光电二极管以避免寄生激光,这两者都已被证实具有足够的抗辐射能力,以及控制驱动电路。整体尺寸为300毫米×380毫米×76毫米,重6.3公斤。在标准温度和压力条件(STP:室温,1 个大气压)下,当信号输入为 -3 dBm 时,EM 放大器在总泵浦功率为 34 W 时实现了 10 W 的光输出功率。总电插效率达到 10.1%。在 STP 下,放大器在 10 W 下实现了 2000 小时的运行时间。我们进行了机械振动测试和工作热真空测试,以确保放大器作为太空组件的可靠性。在工作温度范围的上限和下限 ± 0 和 + 50 °C 下,输出功率和偏振消光比 (PER) 分别为 > 10 W 和 > 16 dB,而放大增益或 PER 没有任何下降。
3133 偏心螺钉式闭合装置 装弹孔与枪轴线处于同一位置,后膛环内的旋转中心与枪轴线偏心的一种安装在弹匣内并封闭枪管的闭合装置。通过旋转装载孔来打开腔室。用于外置冲锋枪等。
手术切除。3然而,在更晚期疾病的患者中,辅助治疗被证明可以提高生存率。1 - 3在更晚期的肿瘤 - 节点 - 纳特氏症(TNM)阶段(例如TNM阶段III),复发,更具体地说,局部复发(LR)在确定不利的患者预后中起着重要作用。4标准治疗后有LR风险的III期CRC患者的能力为创建更多个性化的护理并有助于避免过度治疗患者的机会。为实现这一目标,预后生物标志物的策展主要集中在分子和遗传指标上。5 - 9近年来,已经出现了各种商业测试套件,以预测II和III期CRC患者(例如Oncotypedx,Coloprint,Coloprint,Cologuideex和Cologuidepro)的远处复发风险。但是,它们的次优准性和/或高昂的成本继续推动寻找替代预后标记的搜索。8,9例如,有越来越多的证据表明,在肿瘤胶原蛋白(肿瘤微环境的关键成分)(TME)的生长模式中存在有价值的预后信息。10 - 13称为脱糖反应(DR),已显示结缔组织的这种生长和结构重塑与5年无复发生存率和LR相关。14 - 17 Dr使用了基质成熟度的三类分类(未成熟,中间和成熟)。然而,鉴于其评估的定性和主观性质,博士并未目睹主要是由于观察者间的可变性而广泛的临床采用。光学技术允许通过各种模式来量化DR和胶原蛋白评估,以供肿瘤,心脏病学和牙科等领域的应用。18当前的黄金标准,第二谐波一代是特定于胶原蛋白的,但其高成本,冗长的成像时间,适度的视野和整体复杂性限制了其用于研究应用程序的使用。19,20个类似考虑的限制技术,例如扫描电子微拷贝和光学相干断层扫描(不包括眼科)。18 - 21更实用的染色技术,例如梅森的三色和picrosirius红色,优先结合胶原蛋白可以轻松地使用当前的病理显微镜来实现。22然而,对加法染色,费用,(in)与当前组织学工作流程,可重现性,定量和评分系统的信息内容的兼容性的担忧阻止了这些染色方法是对组织学部门的常规补充。22,23另外,极化光微拷贝(PLM)提供了一种更简单的方法,具有获得适合从未染色组织样品定量的高对比度图像的能力。24 PLM解决了许多上述问题,因此已应用于乳房,宫颈,前列腺,大脑和结肠罐中。25更具体地说,一种称为Mueller矩阵(MM)极化法的PLM技术已越来越多地与机器学习(ML)算法结合在一起,以将不足的生物学现象与其偏振特性直接相关,以鉴定与预后相关的参数。26 - 31
摘要 在目标导向瞄准中,表演者在向下瞄准时往往会比向上瞄准时更容易射偏,因为他们试图避免射偏误差,从而尽量减少突然对抗重力所需的时间和能量消耗。本研究旨在通过直接调节潜在误差的感知成本以及发生误差的可能性,进一步检验时间和能量最小化的原则,即分别操纵动作次数和目标大小。参与者在朝小/大目标的一/两个目标移动中,在向上/向下方向上执行快速瞄准动作。与向上方向相比,向下瞄准时的主要运动终点显示出更大的射偏,与大目标相比,小目标显示出更大的射偏。同时,整体运动时间表明,向下产生的运动比向上慢,但仅限于瞄准大目标时。无法调节作为动作次数和目标大小函数的集中趋势,表明最小化特征在表演者的预响应计划中非常突出。然而,在存在较大目标的情况下持续最小化能量可能会无意中浪费移动时间。
早期的量子算法主要基于两种算法,Grover 搜索算法 [1] 和量子傅里叶变换 (QFT) [2, 3]。量子相位估计算法 (PEA) [2] 是 QFT 最重要的应用之一,也是许多其他量子算法的关键,例如量子计数算法 [4] 和 Shor 整数分解算法 [3]。基于 PEA 的寻序子过程被认为是 Shor 算法指数级加速的源泉。虽然 PEA 是在 20 多年前提出的,但它仍然是近年来的研究热点 [5, 6, 7]。相位估计还引发了一个更广泛的主题,即幅度估计 [8, 9, 10, 11, 12, 13],包括最大似然幅度估计 [10]、迭代幅度估计 [12] 和变分幅度估计 [13]。此外,迭代相位估计算法 (IPEA) [14, 15, 16] 是 PEA 的一种更适合 NISQ (噪声-中间尺度量子) 的变体。在一定的 ϕ 选择策略下,IPEA 与 PEA [14] 完全相同,因此本文不再赘述。相位估计和振幅估计在量子化学 [17, 18, 19] 和机器学习 [20, 21] 等众多领域都有广泛的应用。给定一个执行幺正变换 U 的量子电路,以及一个本征态 | ψ ⟩