我们还感谢世界银行迅速的社会反应适应性和动态社会保护(RSR-ADSP)伞基金计划,该计划得到了俄罗斯联邦,英国,挪威,瑞典,澳大利亚,澳大利亚,丹麦,丹麦,比尔和梅琳达·盖茨基金会,美国俄亥俄州基金会,GHR基金会和UBS优化基金会的支持。
工业 4.0 技术的发展为制造企业的数字化转型创造了空间,这些企业的业务模式越来越依赖于软件和基于数据的服务。虽然一些研究强调制造业别无选择,只能遵循这种转型,但对于企业如何实际管理这种转型,我们知之甚少。本文以一家领先的机械工程公司为例,分析该公司如何组织新数字技术的开发,以及如何改变其组织结构和实践。它基于 22 次访谈和对公司文件的分析。该分析借鉴了双元理论,并扩展到动态过程分析。它表明,数字化转型以支持跨职能合作的结构和实践的发展以及新技能形成方法的创造为前提。开发了与制造企业数字化转型相关的组织变革模型,包括概念验证阶段、部分开发阶段和组织转型阶段。
摘要:对美国国库债券产量的准确预测对于投资策略和经济决策至关重要。本文探讨了高级机器学习技术的应用,特别是经常性神经网络(RNN)和长期记忆(LSTM)模型,在预测这些产量中。通过整合主要的经济指标和政策变化,我们的方法旨在提高收益预测的精度。我们的研究表明,LSTM模型比传统RNN的优越性在捕获财务数据中固有的时间依赖性和复杂性方面具有优越性。包含宏观经济和策略变量可显着提高模型的预测准确性。这项研究强调了传统银行业在金融市场预测中采用人工智能(AI)的开创性运动。除了考虑驱动债券市场波动的常规经济指标外,本文还优化了LSTM,以应对在市场情绪已经定价的加息期望时处理情况。
VFS Global 与负责任的人工智能研究所合作,倡导合乎道德的人工智能发展 公司将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内开发所有人工智能解决方案 VFS Global 是全球政府和外交使团的领先外包和技术服务专家,现自豪地宣布与负责任的人工智能研究所 (RAI Institute) 合作。RAI 研究所是一家总部位于美国的著名非营利组织,致力于在组织内培养负责任的人工智能实践。通过此次合作,VFS Global 将利用 RAI 研究所在人工智能伦理和数据隐私方面的专业知识,确保开发的人工智能解决方案安全、合乎道德,并符合签证处理的运营需求。此次合作将实现持续的技术创新,确保 VFS Global 为客户提供更多便利,同时为世界各国政府提供安全负责任的签证和公民服务。这项创新将增强 VFS Global 在安全连接人民和国家、支持全球贸易、旅游、教育和技能方面所发挥的作用。VFS Global 将严格按照其客户政府的需求和法规开发其人工智能解决方案。此次合作将确保所有开发工作透明、规范,并根据客户的具体需求量身定制。VFS Global 将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内独家开发所有人工智能解决方案。这些中心将作为协作平台,公司将与客户政府密切合作,量身定制解决方案,以提高签证处理效率、安全性和用户体验。这种方法确保 VFS Global 保留完全所有权和控制权,使其能够实施最高的安全标准。每个解决方案都将经过精心设计,采用严格的人工智能安全和安全护栏,确保符合当地和国际监管框架。任何额外的开发都将按照客户政府的步伐和准备情况进行,确保每一步都符合他们的具体要求和时间表。 VFS Global 创始人兼首席执行官 Zubin Karkaria 强调:“我们与负责任人工智能研究所的联盟加强了我们对道德人工智能发展的奉献精神。我们一直走在技术创新的前沿,致力于确保安全性、完整性和严格遵守客户政府的监管框架。此次合作凸显了我们以负责任的方式引领人工智能发展的决心。”
我们开发了一个框架,用于模拟量子计算机上的量度保留,千古化的动力系统。我们的方法通过将厄运理论与量子信息科学相结合,提供了经典动力学的操作理论表示。经典动力学(QECD)所得的量子嵌入可以使用二次数量的量子门对具有指数较大尺寸的经典可观察物的空间有效模拟。QECD框架基于一个量子特征图,我们介绍了该图,用于通过密度运算符在繁殖的内核希尔伯特空间上代表经典状态,h。此外,还建立了将经典可观察物嵌入到H上自偶会运算符中的,因此量子机械期望值与尖锐的函数评估是一致的。在该方案中,量子状态和可观察到的在古典系统的Koopman进化运算符的动作下单位演化。凭借H的复制属性,量子系统与基本的经典动力学相一致。为了获得量子计算优势,我们将量子系统的状态投射到与n个量子相关的2 n维张量产品Hilbert空间上的有限量级密度算子上。通过采用离散的光谱函数转换,将有限维量子系统的进化操作员分解为张量产品形式,从而通过n-通道量子O(n)的n-通道量子电路实现,而无需间通道。此外,该电路具有状态制备阶段,也是O(n)的状态制备阶段,以及大小O(n 2)的量子傅立叶变换阶段,这使得通过标准计算基础测量可观察到可观察到的预测。我们证明了这些预测的理论收敛结果,以较大的限制n→∞。鉴于这些属性,QECD提供了通过投影量子测量实现的经典可观察物的演变的一致模拟器,该量子测量能够模拟使用大小O的电路(n 2)模拟维度2 N的经典可观察物的空间。我们证明了该方案在涉及Tori上周期性和准碘振荡器的原型动力系统中的一致性。这些示例包括Qiskit AER中的模拟量子电路实验,以及IBM量子系统ONE上的实际实验。
本文构建了经济模型,从废物管理的角度考虑城市中的循环经济。特别是,我们通过扩展新的经济地理模型来分析Mi-Gration,自然资本,人力资本和废物管理之间的联系。我们显示结果;从长远来看,人口分布模式取决于自然资本和废物管理技术水平的拥挤影响。尤其是,从长远来看,全面的聚集平衡是稳定的,对于更高的废物管理水平(较低的充血效果),内部不对称平衡是稳定的,可以稳定中等技术的技术利用(中等含量)(中间的充满效应),并且较高的水平是较高的水平。
州政府还为关键联邦计划做出资格决定。例如,州住房官员创建了评分系统,以帮助确定使用80亿美元低收入的住房税收抵免额(LIHTC)的项目,“该国最大的资金来源用于建设负担得起的租赁住房。” 5同样,尽管人口稠密的城市和县自1970年代以来自动提供了1500亿美元的地区援助,但在社区发展区赠款(CDBG)计划下自动获得福利,但该州负责将美元分配给较小司法管辖区。6和州长而不是联邦官员,就哪些社区有资格获得机会区计划做出了最终决定,国会于2017年成立,哪些前美国财政部长史蒂芬·姆努钦(Steven Mnuchin)预测,这将导致1000亿美元的资本利益税收减免。7
背景 欧盟正在减少碳排放,目前正在讨论的目标是到 2030 年在 1990 年的基础上减少 50-55%。联合国环境规划署 (UNEP) 表示,全球范围内仍然存在巨大的排放差距;即使各国履行《巴黎协定》规定的现有承诺,到本世纪末全球气温仍可能上升 3.2°C。要到 2050 年实现净零排放,需要进行前所未有的削减。脱钩有几个维度:可以是整体的,也可以是部分的;绝对的,也可以是相对的;永久的,也可以是暂时的;全球的,也可以是局部的;快的,也可以是慢的。如果脱钩仅在几个关键指标上取得成功,那么它就是部分的。如果脱钩是相对的,环境压力仍会上升,但速度会低于 GDP。暂时脱钩并不是一个可靠的长期解决方案。如果脱钩是局部的,它可能只是将生态负担转移到其他地区。如果进展太慢,生态系统就会退化。研究表明,如果将生产转移到其他大洲,欧盟近年来与其物质足迹的明显脱钩是相对的,而不是绝对的。由此可见,需要进行比目前承认的更大的转变。欧洲环境署表示,衡量欧盟碳排放量的方法不同。基于生产和基于消费的观点会产生不同的结果。国际碳泄漏是一个额外的复杂因素;当生产转移到监管较弱的地方时,追踪商品制造过程中的排放变得更加困难。效率和充足是协调经济与生态的两种不同策略。效率——用更少的资源做更多的事情——是降低资源和能源消耗的一条途径。充足则涉及用更少的资源过上更好的生活。两者可以相辅相成。提高效率应该可以促进脱钩。一个可能的障碍是价格更便宜;通过鼓励消费,这可能会减少或逆转好处——反弹效应。另一个是技术改进的物理限制;从制造业到服务业的结构性转变原则上可以提高效率,但也可能仅仅意味着将制造业迁移到其他国家。充足性涉及后增长心态:用凯特·拉沃思的话来说,“拥抱增长,但不要求增长”。 “甜甜圈经济学”通过基于网络的产品生命周期设计,提出了一种分配和再生系统。它还强调了进步衡量中的社会层面。效率和充足性如何影响幸福感?消费和幸福感之间的关系很复杂。然而,在一定的 GDP 增长水平下,自我报告的幸福感(或预期寿命)往往会达到饱和水平。生活质量得分高的国家在资源使用方面也处于全球不可持续的水平。这就是充足性变得重要的原因。