这篇论文是由Scholarworks的Walden论文和博士研究收集到您的免费和公开访问。它已被授权的学者管理员所接受的沃尔登论文和博士研究。有关更多信息,请联系Scholarworks@waldenu.edu。
摘要:本研究分析了信息共享,供应链协作和供应链敏捷性对大雅加达地区食品和饮料行业供应链绩效的影响。这项研究的主要重点是评估供应链合作伙伴之间的信息共享实践和协作的程度,以及供应链对变化做出反应的能力,影响整体供应链绩效。使用的方法是对食品和饮料部门中的中小企业受访者进行的调查。结果表明,信息共享对供应链协作和供应链敏捷性具有重大积极影响,从而改善了供应链的性能。这项研究为供应链管理理论和实践的发展做出了重要贡献,尤其是在食品和饮料领域中小企业的背景下。
Deutsche GesellschaftFür国际Zusammenarbeit(GIZ)GmbH是国际可持续发展和全球教育合作领域的领先服务提供商。致力于为世界各地的人们塑造一个值得生活的未来,基于各个部门的50多年经验,包括经济发展和就业促进,能源和环境可持续性以及和平与安全。giz受到许多合作伙伴的信任,包括德国政府,欧盟机构,联合国,私营部门和其他国家的政府。通过与企业,民间社会组织和研究机构合作,GIZ支持开发政策与其他活动领域之间的有效协同作用。其主要委托党是德国联邦经济合作与发展部(BMZ)。
中小型企业(SME)越来越依赖云平台来支持关键业务运营,从而使有效的灾难恢复(DR)策略(DR)策略确保了业务连续性。本评论提出了一个针对中小型企业量身定制的强大灾难恢复框架,旨在在系统故障,网络攻击或自然灾害的情况下最大程度地减少停机时间和数据丢失。框架集成了高级云技术,以创建一种具有成本效益的可扩展解决方案,该解决方案与中小企业的资源约束相一致,同时提供企业级的弹性。灾难恢复框架的关键组件包括基于云的数据复制,自动备份解决方案和地理冗余存储,以确保数据连续可用且可恢复。此模型采用实时数据同步和增量备份来最大程度地减少恢复点目标(RPO),从而确保在意外中断期间不会丢失关键数据。此外,该框架利用自动故障转移机制实现较低的恢复时间目标(RTO),使企业可以在中断后快速恢复操作。云编排工具(例如AWS弹性灾难恢复或Azure站点恢复)用于自动化灾难恢复过程,减少手动干预并提高恢复速度。该框架还使用模拟工具来定期测试灾难恢复计划,以识别弱点并优化响应时间。对于中小型企业,成本效益和易于管理至关重要。该框架强调了云资源的付费模型,允许企业随着灾难恢复解决方案的发展而扩展其不产生过度前期成本的增长。通过提供持续的监视和主动威胁检测,该灾难恢复框架可确保中小企业可以在云平台上保持不间断的业务运营,从而增强弹性并减轻与数据损失和系统停机时间相关的财务和运营风险。
全世界的中小型企业(SME)是经济增长的核心。中小企业在全球范围内推动经济增长。与大多数庞然大物不同,与拥有良好安全基础设施的大型组织相比,它们缺乏应对网络安全威胁的资源和经验。这种暴露使他们容易受到危险和网络犯罪分子的理想目标。与昨天的数字攻击相反,如今的网络攻击并不是专业黑客使用昂贵工具来针对大型组织的唯一领域,但是普通组织也已成为这些恶意攻击的受害者。本文探讨了中小型企业面临的独特网络安全挑战,并提供了实用的解决方案来增强其安全姿势。研究研究了SME遇到的网络安全问题的各个方面,例如威胁意识不足,对员工的培训不足以及依赖过时的技术。它研究了最常见于中小企业的网络攻击类型,包括网络钓鱼骗局,勒索软件和内部威胁,并分析了这些攻击对业务运营,财务稳定性和声誉的影响。为了应对这些挑战,本文介绍了一套全面的实用解决方案,旨在增强中小企业的网络安全姿势。这些解决方案涵盖了技术和非技术度量。本文还探讨了政府和行业协会在支持中小企业网络安全工作中的作用。关键字:中小企业,网络安全,组织,安全基础架构,过时的技术它重点介绍了中小企业可用的各种计划和资源,例如培训研讨会,用于网络安全的赠款以及信息指南。
https://orcid.org/0000-0001-9954-9287 奥地利维也纳高等研究院 frankus@ihs.ac.at 中小企业实施人工智能的障碍:试点研究 被编辑 Ewa Ziemba 接受 | 收到日期:2024 年 5 月 23 日 | 修订日期:2024 年 7 月 15 日;2024 年 7 月 28 日;2024 年 8 月 24 日 | 接受日期:2024 年 8 月 28 日 | 出版日期:2024 年 9 月 16 日。© 2024 作者。本文根据 Creative Commons 署名-非商业性使用 4.0 许可证 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 授权。 摘要 目的/宗旨 – 这项初步研究探讨了阻碍中小型企业 (SME) 有效实施人工智能 (AI) 的主要障碍。通过彻底了解这些障碍,组织可以制定定制的策略和干预措施来克服这些障碍,从而促进更顺利、更成功地采用 AI。本文的主要目标是帮助组织了解采用 AI 的障碍,以制定定制的策略和干预措施来克服这些挑战,从而更高效、更成功地整合 AI。通过严格审查现实世界的经验和看法,本文试图阐明阻碍有效部署 AI 解决方案的多方面挑战。设计/方法/方法——该研究根据对捷克共和国和奥地利 22 位行业专家的采访数据,确定了 AI 实施的四个主要障碍。
美国商会技术参与中心报告,赋予小型企业的能力:技术对美国小型企业的影响,研究了各种技术平台在帮助小型企业运营和竞争方面具有的关键作用。在2022年推出的全国性调查和对美国小型企业的计量经济分析继续探索小型企业使用的技术的各种类型和应用,这些因素如何随着时间的推移发生变化以及这些趋势对这些企业和整个经济的影响。
生成式人工智能依赖于在大量数据上训练的超大型深度学习模型,以生成反映训练数据特征的原始内容。这些技术的核心是两种主要方法:生成对抗网络 (GAN) 和大型语言模型 (LLM)。这些模型使用神经网络(受人类大脑神经元结构启发的计算系统)来处理和创建新内容。生成式人工智能依赖于在大量数据上训练的超大型深度学习模型,以生成反映训练数据特征的原始内容。这些技术的核心是两种主要方法:生成对抗网络 (GAN) 和大型语言模型 (LLM)。这些模型使用神经网络(受人类大脑神经元结构启发的计算系统)来处理和创建新内容。
摘要:人工智能的兴起从根本上改变了各个领域的竞争格局,为有远见的企业提供了创新发展的新途径并获得竞争优势。AI利用数据,分析和观察值执行任务而无需硬编码,并从自学和持续改进中受益。我们使用系统思考来构建管理人员如何在业务活动中采用和集成AI。我们还调查了驱动企业家采用AI解决方案的动机,以及他们如何通过向Intalian Smes的样本进行调查表,以了解影响AI在业务中采用AI的动态的全面概述,从而对可持续业务模型创新产生影响。这项研究阐明了技术,可持续性和公司创新之间的复杂关系。它既提供了有价值的见解,又可以为将来的研究和关于AI集成的战略管理决策。此外,它有助于开发出伟大的重置不断发展的景观中创新,可持续的商业模式。
所有雇主都面临许多相同的招聘和保留挑战。成功的小型企业中通常是独一无二的,是通过不同的文化属性和更大的运营稳定性来区分员工价值主张的能力。提供广泛的福利和职业增长机会是关键。