通过换衣派对,用循环经济文化取代时尚一次性文化。在郊区、城镇、城市和州内,通过图书馆、市政厅、大学、公园、节日等组织和设施,将定期和持续的换衣活动作为一项标准社会活动引入,每两周举办一次换衣活动,让人们赠送和接收二手服装,而不是将它们扔进垃圾填埋场。每个郊区都可以有自己指定的场地。此外,联邦政府可以向学校、社区团体、宗教团体、育儿团体、办公室、企业和其他组织介绍、推广和支持这一概念,以便他们也能举办自己的内部和小众换衣活动。
主要局限于小众领域,这导致人们猜测其结果将是所谓的“通用人工智能”(AGI),或有人称之为“超级人工智能”(ASI),即在很多方面或大多数方面匹敌或超越人类智能行为的人工智能。本文并不排除这种可能性,也不认为它特别有可能,但提出人工智能的进步可能是不可预测或无法识别的,其形式与外行人所认为的基于人类经验的“智能”不同。虽然中国先进的人工智能研究不一定是传说中的人类水平的机器智能的圣杯,但它的成果将同样具有重大意义。
过去 50 年来,人工智能取得了长足进步,默默地支持着各种企业流程,直到 ChatGPT 的公开亮相推动了个人和企业开发和使用大型语言模型 (LLM)。最初,这些技术仅限于学术研究或企业内部某些重要活动的执行,只有少数人才能看到。然而,数据可用性、计算机能力、GenAI 功能以及 Llama 2、ElevenLabs 和 Midjourney 等工具的发布,使人工智能从小众领域提升到普遍接受的水平。这些改进不仅使 GenAI 技术更容易获得,而且还凸显了企业迫切需要制定可靠的战略来整合和利用人工智能,这代表着我们使用技术的方式向前迈出了一大步。
过去 50 年来,人工智能取得了长足进步,默默地支持着各种企业流程,直到 ChatGPT 的公开亮相推动了个人和企业开发和使用大型语言模型 (LLM)。最初,这些技术仅限于学术研究或企业内部某些重要活动的执行,只有少数人才能看到。然而,数据可用性、计算机能力、GenAI 功能以及 Llama 2、ElevenLabs 和 Midjourney 等工具的发布,使人工智能从小众领域提升到普遍接受的水平。这些改进不仅使 GenAI 技术更容易获得,而且还凸显了企业迫切需要制定可靠的战略来整合和利用人工智能,这代表着我们使用技术的方式向前迈出了一大步。
商店和网上购物。这一切都将成为一种商业。它将非常灵活,你可以在手机上或家里开始寻找某样东西,然后去商店。或者反之亦然:你在商店里,开始看东西,然后稍后再完成。在支付方面,我们将使用很少的现金。我们几乎会用数字支付方式支付所有东西。在信用方面,我相信循环信用额度将保持其吸引力。分期付款贷款——“先买后付”的概念——将成为一种小众产品,某些消费者会用它来进行某些类型的购买。麦克阿瑟:在我们的研究中,21%的美国人表示他们通过“先买后付”应用程序融资。你对此有何看法?
因自动化和人工智能而面临失业风险的县大多集中在低增长农村地区,这些地区目前占就业岗位的 20%,但到 2030 年,就业增长率可能只有 3%,甚至可能出现任何就业增长。麦肯锡的研究发现,“城市核心”(由纽约等特大城市和西雅图等高增长中心组成)到 2030 年可能占净就业增长的 60%,其次是“混合中部”(例如底特律、罗德岛州普罗维登斯和北卡罗来纳州格林斯博罗),占 28%,“小众城市”(例如犹他州普罗沃、亚利桑那州普雷斯科特和印第安纳州南本德)占 8%。
技术在促进可持续发展和提高恢复力方面大有可为。技术进步扩大了经济机会,提高了生产力,创造了新的产业和商业模式,并有助于消除贫困。科学、技术和创新(STI)为维护人民福祉做出了重大贡献,在新冠肺炎疫情期间挽救了数百万人的生命。技术还让人们看到了希望,即世界仍然可以应对地球面临的一些最严重的环境威胁,例如气候变化和生物多样性丧失。过去二十年,人工智能(AI)从一个小众领域转变为技术进步的核心支柱;生成式人工智能可以加速和放大技术的积极发展影响。
道德复杂性可能会导致意想不到的后果。例如,智能机器人将疫苗应用于人类可能会违反第一定律:针头刺入人类皮肤在技术上会造成伤害,包括可能抽血,并且一小部分人会对任何给定的疫苗产生不良的身体反应。第一定律缺少的是关键的时间、背景和权衡考虑,这些考虑允许例外以实现更大的利益并平衡短期利益与长期利益。这些权衡依赖于对并非普遍认同的价值观和信仰的仔细编纂和解释,因此大规模实施具有挑战性。在过去的几年里,人工智能已经从以前的小众或高水平发展起来
WOS Performance 最初是一家改造日本汽车旋转电机的公司,以适应赛车运动和经典汽车等小众市场,公司创始人 Richard Wos 声称自己是第一个对现代启动电机进行逆向工程的人,并将其用在自己的经典汽车上。该部门的成功引发了其他经典汽车爱好者的需求,对质量和服务的关注推动了业务的发展。随着来自中国的低成本进口产品的增长,该企业难以保持竞争力,因此需要改变方向。一系列启动电机、交流发电机和发电机(看起来像原装发电机的交流发电机)被创造出来,现在这已成为业务的支柱。
引言尽管在诊断和治疗方面取得了重大进展,心血管疾病 (CVD) 仍然是全世界发病和死亡的最常见原因,约占每年死亡人数的三分之一。1 2 早期和准确诊断是改善 CVD 结果的关键。其中的核心问题可以通过定期筛查来解决。尽管目前的筛查计划对于小众疾病来说成本低效,但人工智能 (AI) 无疑打破了我们目前心血管健康监测工具的功能规则;从使用心电图检测左心室收缩功能障碍,到以高于乳房 X 线摄影的准确度进行心血管风险预测。3 在本文中,我们希望简要介绍该领域的最新进展,以及人工智能如何不仅带来新技术的诞生,而且还扩展我们可用的现有工具的功能。