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引言尽管在诊断和治疗方面取得了重大进展，心血管疾病 (CVD) 仍然是全世界发病和死亡的最常见原因，约占每年死亡人数的三分之一。1 2 早期和准确诊断是改善 CVD 结果的关键。其中的核心问题可以通过定期筛查来解决。尽管目前的筛查计划对于小众疾病来说成本低效，但人工智能 (AI) 无疑打破了我们目前心血管健康监测工具的功能规则；从使用心电图检测左心室收缩功能障碍，到以高于乳房 X 线摄影的准确度进行心血管风险预测。3 在本文中，我们希望简要介绍该领域的最新进展，以及人工智能如何不仅带来新技术的诞生，而且还扩展我们可用的现有工具的功能。
人工智能与心脏病专家：当大脑、心脏和机器结合在一起
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