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基于AI的CNS肿瘤的组织病理学分类 n-基因分类与数据的机器学习模型... Bach2调节T细胞谱系状态以克服由补品汽车信号驱动的功能障碍Tien-Ching Chang 1,2，Amanda听到了1,2，John Lattin 2， 扩展数据图1。与rfdiffusion的β链配对支架的设计。利用rfdiffusion的各种生成潜力，而 太阳能：用于黑辅助限制基准测试的太阳能热电厂模拟器 小农户的侵害性和风险行为对Nyando盆地CSV的气候诱发压力：设计家庭和乡村级别方法的影响
Artem Shmatko 1,3，*，Patel 1：4,5,6，*，Ramin Rahmanzade 4.5，红色4.5，Luke Friedrich Schrimmpf 4.5.7，Big 4.5，Henri Bogumil 4.5，Sybren L.N.5月8日，马丁·西尔·詹妮克（Martin Sill Jannik）11,13，大卫·鲁斯（David Reuss），克里斯蒂安·埃罗德·孟德（Christian Herold-Mende）9，技能M琼斯6:14，Stefan M. Pfister，Arnault Esparia-Sack 31,32，Pascal Varlet 31,32，Brandner 33，Xiangzhi Bai 2，Andreas von Deimling 4.5，
开创了嵌入式研究翻译方法的使用，以增加小农户的收入和生计
虽然参与性的研发得到广泛赞誉，但有效的明确程序可以确保最终用户参与仍然是圣杯。我们的研究提出了一种简单的参与方法，该方法是通过Laser Pulse开发的嵌入式研究翻译（ERT），并证明了其在乌干达西尼罗河地区的小型持有人蔬菜养殖社区中的应用。ERT涉及将研究结果直接集成到特定情况下的实际应用或解决方案中。它强调研究人员和利益相关者之间的合作，确保发现与现实世界中的相关，可行并有效地应用。它建立在四个支柱上：（i）研究人员与利益相关者之间的伙伴关系（ii）参与产生相关研究（III）产品的过程，以及（iv）对发现的传播。基于这些支柱及其基本原则，建议进行实施过程，从启动阶段开始，研究人员积极涉及各种各样的合作伙伴和利益相关者。这是一个设计阶段，其特征是参与性讨论，协作决策和计划。这些步骤指导实施阶段，在此期间，合作伙伴仍在积极参与研究。最后，伙伴关系共同传播了这些发现，以最大程度地发挥影响力和吸收。接下来是第二阶段（CO验证），其中利益相关者通过FGD和反馈会议验证信息。在我们的研究中，我们使用五阶段的程序将方法调整为乌干达语境：在第一阶段（了解环境），研究人员迅速获得了有关目标种植系统的相关方面以及通过文献审查和定量基线调查的广泛干预领域的尽可能多的信息。在第三阶段（干预措施的优先领域共选择），研究人员和利益相关者共同选择了目标作物以及要解决的特定约束。第四阶段是共同发展，涉及潜在技术的共同体和共同测试。最后阶段（传播）包括通过合作伙伴关系和其他传播渠道来扩展共同开发的技术。
当前小农户采用弹性、循环和可持续的食品供应链来减少粮食损失的做法和主要挑战
气候变化、流行病和地缘政治冲突的汇聚不断给粮食、水、材料和能源等重要资源造成压力，使农业系统面临巨大风险（Galanakis 等人，2022 年；Farooq 等人，2022 年；Saxena 等人，2018 年）。新冠肺炎等全球危机暴露了全球粮食系统的脆弱性，强调需要通过让所有利益相关者参与的多层次方法提高复原力（Alam 等人，2023 年；Boyac ι-Gündüz 等人，2021 年）。自 2022 年以来，俄罗斯-乌克兰战争等冲突扰乱了全球化肥和农产品市场，加剧了粮食不安全状况（Esfandabadi 等人，2022 年；粮农组织，2022a、b）。这些干扰导致粮食价格上涨，粮食获取减少，尤其是在低收入、缺粮国家（粮农组织等，2024 年）。与此同时，粮食浪费仍然是一个全球性问题：2022 年，消费者可获得粮食的 19% 被浪费，其中拉丁美洲和加勒比地区占 6% [联合国环境规划署 (UNEP)，2024 年]。经济冲击和极端天气事件进一步加剧了脆弱性 [联合国环境规划署 (UNEP)，2024 年]。在拉丁美洲和加勒比地区，小农户是农业经济的支柱，这些挑战尤为严峻，但这些农民用来缓解这些挑战的策略仍未得到充分探索（Galanakis，2023 年）。小农户对全球粮食安全至关重要。然而，环境、经济和社会干扰加剧了他们的脆弱性，导致大量粮食损失 [粮农组织，2019 年；联合国环境规划署 (UNEP)，2021 年]。祖传的农业实践世代相传，将可持续资源管理与文化价值观相结合，成为替代解决方案。这些做法增强了对气候变化和环境退化的适应力，同时确保了生态、文化和社会的可持续性（粮农组织，2023 年）。然而，仅靠这些传统方法不足以解决现代粮食系统的复杂性。将祖先知识与现代技术相结合的混合模式可以在提高生产力、资源效率和适应力的同时保留文化优势（粮农组织，nd）。这凸显了转变粮食系统以实现更大的可持续性和适应力的迫切需要（Galanakis 等人，2021 年；Seekell 等人，2017 年）。生产和消费的循环经济 (CE) 模式提供了一条有希望的途径（Weetman，2019 年）。转型粮食供应链 (FSC) 以降低波动性和增强韧性对于传统和过渡性粮食供应链尤为重要，因为这些供应链受外部冲击的影响尤为严重 (粮农组织等，2024 年；Galanakis，2023 年)。尽管对更广泛的粮食损失挑战和 CE 模型进行了广泛的研究，在理解小农如何整合弹性、循环和可持续的实践以减少粮食损失方面仍然存在巨大差距，特别是让 FSC 的所有利益相关者参与其中（Ume 等人，2023 年；Boyac ι-Gündüz 等人，2021 年；Devereux 等人，2020 年）。这种差距在秘鲁等农业实践深深植根于当地传统的国家尤为明显。
新的集体模型如何改变对小农户的支持？主题和情感内容分析的经验证据
集体农民模型是小农协作从事农业活动的重要方法，促进了可持续的经济发展，尤其是在印度的背景下。关于集体模型的发表研究文章的频率越来越多，强调了它们在解决印度和全球小农户面临的各种挑战方面的重要性。这项研究以三个主要研究问题为指导：首先，确定与集体模型有关的出版物的趋势；其次，衡量与本文中确定的主题相关的情感；第三，为了揭示各种集体模型在满足小农户需求方面的潜力，特别关注印度。该研究分析了2000年至2024年发表的研究文章，重点介绍了外观频率以及与农场集体功能有关的内容。利用描述性定量方法，本研究采用内容分析来收集4,382篇研究文章的主要数据。NVIVO 15工具用于分析数据，将关键主题，功能和支持机构识别为分析单位。通过这项全面的分析，该研究旨在阐明集体模型的出现及其潜力，以解决小农户，特别是印度面临的关键农业问题。该研究强调了农民集体的不断发展的趋势，从合作社转变为当代农民生产商公司，以应对新兴需求。全球文献的发现提供了有价值的见解，以增强印度集体模型的发展，在这些计划中，这些举措可以在应对小农户的挑战中发挥变革性的作用。
提高了小农乳业农民的收入
为了促进对太阳能光伏系统的需求，埃塞俄比亚的SEFFA计划致力于通过各种策略来煽动行为改变，特别是强调“创造意识，能力建设培训和技术支持”。这需要在农民和利益相关者之间对太阳能技术的优势及其对运营的潜在影响进行传播。此外，能力建设努力有望丰富农民和其他利益相关者的知识和能力，并促进了该技术的有效利用。•建立示范中心以展示太阳能乳制品冷却的优点和功能。•支持私营部门合作伙伴积极参与对农民和利益相关者的生产力使用（PUE）技术的敏感和传播信息，最终旨在增强对这些创新技术的意识并引起对这些创新技术的需求。
埃塞俄比亚西北部阿耶胡流域小农户应对气候变化影响的适应策略选择的决定因素
适应气候变化对于埃塞俄比亚等发展中国家的可持续生计至关重要，因为雨养农业是这些国家的经济支柱。本研究旨在评估不同农业生态区的本土和引进的适应措施及其决定因素。我们使用结构化和半结构化问卷从 338 个农户收集数据。加权平均指数 (WAI) 用于确定不同农业生态区农户采用的最重要的适应方法，而问题对抗指数 (PCI) 则评估阻碍这些策略实施的障碍。多项逻辑模型 (MNL) 用于调查影响农民选择适应策略的因素。结果表明，最受欢迎的本土适应策略是种植当地作物品种 (WAI = 2.22)、作物多样化 (WAI = 2.15) 和调整种植日期 (WAI = 2.14)。引入的适应策略包括使用无机肥料（WAI = 2.64）、应用改良作物品种（WAI = 2.41）以及使用杀虫剂和除草剂（WAI = 2.24）。PCI 结果显示，适应气候变化的主要障碍是农场规模有限（PCI = 694）、缺乏气候信息（PCI = 641）、土壤质量差（PCI = 639）、缺乏灌溉设施（PCI = 623）和投入成本高（PCI = 610）。logit 模型确定了影响农民对适应措施偏好的几个重要因素，例如作物歉收、信贷可用性、反复干旱、气候变化感知、农业生态位置和家庭收入。该研究强调了了解影响农民适应策略的当地因素以增强他们对气候变化的适应能力的重要性。
塞内加尔半干旱地区小农户的气候变化适应策略：社会经济因素和机构支持的作用
在旱地农业系统中，开发适当的气候智能技术（CST）选择对于使农业适应气候变化和向可持续性过渡以及提高生产力和收入非常重要。本研究研究了社会经济和机构支持对塞内加尔三个选定地区（Meouane，Thiel和Daga Birame）的变化的影响的社区反应的影响，该地区属于不同的降雨梯度。它捕获了社区对气候变化的看法，将它们与长期气象数据进行比较，并确定特定于现场的响应策略。社区是从目标站点内的社区列表中随机选择的。我们使用了两阶段分层的采样方法来选择样本家庭。首先，进行了目的抽样，以选择至少六（6）个村庄作为每个降雨梯度内的群集。同样，每个簇中的家庭的选择都是基于研究区域种植的农作物的主要价值链，即花生，小米，黑豌豆和牲畜。共有145个家庭参加了这项研究。使用描述性统计和logit模型分析了2022年收获后季节进行调查的数据。分析发现，与历史数据趋势相比，小农对气候指标（包括年降雨，缩短农作物季节和温度上升）有全面的了解。这些因素在农民采用CST的决定中起着至关重要的作用。此外，结果强调了农民如何看待季节性降雨缺陷的负面影响（72％），生长季节的延迟开始（88％），频繁的干咒（68％）和更长的干咒（76％）（76％），最终导致谷物和饲料产量降低。Logit模型还强调了社会经济和机构因素的重要性，例如获得信贷，推广服务，农业经验，与扩展工人的互动频率以及获得政府补贴的重要性。鉴于社区环境的特异性，这些见解对指导决策者具有重要意义，并使小农户中的气候风险更加容易。