o 犹他州世界贸易中心 (WTC):https://wtcutah.com o 犹他州 WTC 州贸易扩展计划 (STEP):https://wtcutah.com/step‐grant ● 在犹他州:https://inutah.org/about/ ● 前往犹他州:https://www.go‐utah.com/ ● 使用认证开发公司 (CDC) SBA 504 贷款购买房地产的企业贷款 o 山地西部小型企业融资:https://mwsbf.com o 犹他州认证开发公司:https://www.utahcdc.com/ ● 针对初创企业的小额贷款: o 犹他州小企业贷款基金(用于小额贷款和 CDFI):https://www.utahmicroloanfund.org/ o MOFI 社区优势、CDFI 和小额贷款:https://www.mofi.org ● 犹他州 USDA:https://www.rd.usda.gov/ut ● 犹他州制造业推广伙伴关系:https://mep.utah.edu/ ● VentureCapital.Org: https://venturecapital.org/;Brad Bertoch,bbertoch@venturecapital.org,801-598-4651 ● 犹他州劳动力服务:https://jobs.utah.gov/ ● 环境政策与合规办公室:https://www.doi.gov/oepc(Eleanor Divver,edivver@utah.gov)
美国私营企业经济体系的本质是自由竞争。只有通过全面而自由的竞争才能自由市场,自由进入业务以及表达和成长的个人主动性和个人判断的机会。这种竞争的保存和扩展不仅是经济福祉的基础,而且是该国安全的基础。除非鼓励和开发小型企业的实际和潜在能力,否则无法实现这种安全和福祉。是国会宣布的政策,政府应尽可能地协助,咨询,协助和保护小型商业问题的利益,以保留自由竞争企业,以确保在财产的总购买以及合同或分支的房地产和
版权所有©2024 Fortinet,Inc。保留所有权利。fortinet®,fortigate®,forticare®和fortiguard®以及某些其他商标是Fortinet,Inc。的注册商标,此处的其他Fortinet名称也可以注册和/或Fortinet的普通法商标。所有其他产品或公司名称可能是其各自所有者的商标。的性能和其他指标,实际绩效和其他结果可能会有所不同。网络变量,不同的网络环境和其他条件可能会影响性能结果。Nothing herein represents any binding commitment by Fortinet, and Fortinet disclaims all warranties, whether express or implied, except to the extent Fortinet enters a binding written contract, signed by Fortinet's General Counsel, with a purchaser that expressly warrants that the identified product will perform according to certain expressly-identified performance metrics and, in such event, only the specific performance metrics expressly identified in such binding written contract shall be binding on Fortinet。为了绝对清晰,任何此类保修都将仅限于与Fortinet内部实验室测试相同的理想条件下的性能。Fortinet完全根据明示或暗示的任何盟约,代表和保证。Fortinet保留更改,修改,转让或以其他方式修改本出版物的权利,恕不另行通知,最新版本的出版物应适用。
“小型企业”没有普遍的定义。尽管员工人数是一个受欢迎的指标,但许多小型企业统计数据也使用收入,收入,资产或这些特征的组合来按规模对企业进行分类(美国人口普查局2020年;经济合作与发展组织(OECD)2018; Bandhiri等人2019年)。在本文中,我们使用由公司级收据分类的国税局(IRS)数据来估算1998 - 2003年企业规模,行业和法律形式的工资和总产出。与经济分析局(BEA)相比,这些统计数据提供了一种理解小型企业统计数据的替代方法(BEA)先前对使用企业级就业的工资和总产出的估计值来对业务规模进行分类(Highfill and Strassner 2017; Highfill efters efters efters and 2020; Highfill and Strassner 2017; Highfill等)。我们按组织的法律形式估计,包括公司,合作伙伴关系和独资经营者,提供了额外的细节,以更好地了解小型企业的组成。
本研究的目的是开发一个预测模型,利用来自小型企业的数据来提高业务运营规划的准确性。通过使用机器学习 (ML) 技术、特征扩展、重采样和组合技术,可以解决现有研究中存在的几个限制。然后,使用新颖的特征工程技术,我们可以找到 10 个新特征,这些新特征是从原始特征中衍生出来的,并通过它们之间的非线性关系自动构建,从而提高模型的准确性。最后,我们构建了一个基于规则的分类器,以高精度预测商店的收入。结果表明,所提出的方法为应用于中小型企业的 ML 研究开辟了新的可能性。
1. 生成书面营销内容(78%)2. 提高生产力(68%)3. 改进人员发展和培训(30%)在使用 AI 的小型企业中,70% 在去年开始使用。在尚未使用 AI 的小型企业主中,71% 计划在未来 5 年内开始使用。“AI 与任何其他新兴技术一样,一开始令人生畏,但很快就会变得无处不在。企业已经看到 AI 被集成到他们使用的几乎所有数字工具中。企业主需要问自己如何最好地利用这些工具来提高有效性和效率” - Robert Kennedy III 10,000 家小型企业教员小型企业使用哪些 AI 工具?
Riddolls已经使用Adobe Acrobat来处理公司的数字文档和合同,现在利用Adobe AI Acrobat Assistant 12的力量来加速她从研究到设计的过程。使用生成摘要功能,新的企业主Riddolls可以在更少的时间内学习更多。她只是仅上传文档,只需单击即可创建一个关键点的摘要,以快速了解该文档的内容。Acrobat AI助手还可以帮助她将摘要变成专业文本,从而帮助她在几分钟而不是数小时内创建营销内容。“我对AI助手的效率高达50%,” Riddolls说。“我可以吸收更多的信息来激发我的工作,并教我更有效地经营我的业务。”