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mlregtest：普通语言的机器学习基准
由形式语言构建的合成数据集允许对序列分类的机器学习系统的学习和泛化功能进行细粒度检查。本文在序列分类中为机器学习系统提供了一个新的基准，称为MLREGTEST，其中包含来自1,800种普通语言的培训，开发和测试集。不同种类的形式语言代表了不同种类的长距离依赖，并且正确识别序列中的长距离依赖性是ML系统成功概括的已知挑战。mlregtest根据其逻辑复杂性（Monadic的二阶，第一顺序，命题或受限命题）及其逻辑文字（字符串，层，弦，弦，子序列或组合）的种类组织语言。逻辑上的复杂性和文字选择提供了一种系统的方式来理解普通语言中不同种类的长距离依赖性，因此可以理解不同的ML系统的能力，以学习这种长距离依赖的依赖。最后，检查了不同神经网络（简单的RNN，LSTM，Gru，Trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans-trans）的性能。主要的结论是，性能在很大程度上取决于测试集，语言类别和神经网络体系结构。
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纤维：纤维的类型，纤维检查的法医方面 - 光学特性，折射率，折双发性，染料分析。物理拟合和化学测试。TLC，IR-Micro光谱。 其他证据：电线，断手镯，密封，伪造的硬币，绳索/弦，绳索，合成纤维等，其引入和法医检查。 工具标记：理论，工具标记的类型及其法医检查，闭塞标记的恢复方法，印象证据 - 隔离，邮票，轮胎等，SEM，TEM，ED-XRF，X射线衍射光谱，原子力显微镜，ICP-AES，ICP-MS，ICP-MS，ICP-MS，FTIR，FTIR，MS，MS，MS，Aas，Aas，Aas。 单元TLC，IR-Micro光谱。其他证据：电线，断手镯，密封，伪造的硬币，绳索/弦，绳索，合成纤维等，其引入和法医检查。工具标记：理论，工具标记的类型及其法医检查，闭塞标记的恢复方法，印象证据 - 隔离，邮票，轮胎等，SEM，TEM，ED-XRF，X射线衍射光谱，原子力显微镜，ICP-AES，ICP-MS，ICP-MS，ICP-MS，FTIR，FTIR，MS，MS，MS，Aas，Aas，Aas。单元
字符串逆变器：编排储能的未来
我们的净零目标。供应链以及地缘政治问题仅加剧了迫切需要储能来巩固可再生能源并稳定当地电网以及能源价格的需求。耦合太阳能，地球上最便宜的发电形式，电池存储是一个逻辑且必要的决定。这份白皮书探讨了弦逆变器通过高性能，非凡的灵活性和易用性提供的真实和创新优势。因此，我们认为，在建立高价值，持久的储能项目方面，它们将成为最佳实践的一部分。
第 2 章 量子力学
现在，我们可以使用玻尔原子来演示能量量化。更简单的方法是考虑一个一维问题，即一个电子被限制在一个盒子里。当我们研究量子力学本身时（即通过求解所谓的薛定谔方程），我们会发现盒子里的电子问题在数学上等同于弦上的波问题。在波动图中，这种对应关系是显而易见的，因为电子是波，而盒子是边界条件。然后，电子的（非相对论）能量由其动能给出：
从superString到索引：使用蒙版洞穴 - 轮毂转换（MBWT）
DNA测序数据的指数增长需要有效的解决方案，以存储和查询大规模𝑘 -MER集。虽然最近的索引方法使用频谱的弦乐集（SPS），全文索引或哈希，但它们通常会施加结构性约束或需求广泛的参数调整，从而限制了其在不同数据集和数据类型上的可用性。在这里，我们提出了FMSI，这是一种最小的参数，高度空间效率的成员索引和压缩字典，用于任意𝑘 -MER集。fmsi将近似最短的超级弦与蒙面的洞穴 - 轮毂变换（MBWT）结合在一起。与传统方法不同，FMSI在没有预定义的假设上进行操作，而对𝑘 -mer重叠模式则可以利用它们。我们证明，与第二好的竞争对手相比，FMSI比SSHASH，SBWT和CBL等已建立的索引提供了卓越的存储效率，其空间节省最高为2-3倍，具体取决于数据集，𝑘 -MER大小，采样，采样和基因组复杂性，同时支持快速成员和词典成员和义务质量。总体而言，这项工作将基于超弦的索引作为基因组数据的高度通用，灵活且可扩展的方法，并在Pangenomics，宏基因组学和大规模基因组数据库中进行了直接应用。
精神分裂症的社会隶属关系的一种努力的方法：在实时社会互动期间提高Theta和Alpha连接性的初步证据
构建一种理论，即统一量子力学（QM）和一般相对论（GR）一直是一项近一个世纪的努力，一直持续到今天。即使在理论量子重力方面取得了长足的进步，我们仍然没有完整的解决方案。也许是由于这项努力的巨大困难，因此早期实现了体验物理学在量子重力领域中起着的关键作用，这是早期实现的，这是对重力波（GWS）在2015年提高引力波（GWS）的首次观察的作用[1-4]。在2016年GW发现论文之前，量子重力实验探针的建议包括γ射线爆发[5]，米歇尔森实验室量表的干涉仪[6]，超高的能量宇宙射线和界面[7] [7] 9]，重力耦合G [10，11]，量子与重力散射[12，13]，分子干涉测定法[14]，洛伦兹违反了签名和约束[15]，以及许多其他[16] [16] [16]，两种模型依赖于模型的空间（例如，弦量量子量）（例如，弦量量子量）（例如，独立的量子）。从2016年开始，在越来越多的新（或更新）的实验溶液（包括干涉仪）中，可以检测到GW的较弱领域中可能弱的信号。实际上，尽管GR正确地解释了所有当前的GW观察结果[17-19]和重力测试[20]，但仍然有可能
开发用于运输的箔式拖车...
箔轮廓：箔的二维轮廓。挤压后，它呈现矩形箔的形状。 箔：三维翼。箔轮廓的形状或尺寸不一定沿箔保持不变（箔轮廓或弦长可能会改变）。“翼”一词可与箔互换。在水中运行的箔称为水翼。 水翼系统：用于船舶的水翼组装系统。包括箔片、将箔片连接到船只的支柱以及任何可能正在使用的控制系统。
钢琴制造
自古以来，音乐就伴随着人类。最早的乐器发现可以追溯到 50,000 年前。已知的第一种以张力纤维作为琴弦和共鸣器的乐器是棍棒齐特琴。从这个小小的开端，大量拨弦和敲击弦乐器逐渐发展起来，最终产生了第一批弦键盘乐器。十八世纪初，意大利的 Bartolomeo Cristofori 发明了锤式大键琴（gravi cembalo col piano e forte，“有钢琴和强音的大键琴”，即具有动态调制能力），钢琴由此诞生，在随后的几个世纪中，钢琴逐渐发展成为有史以来用途最广泛、传播最广泛的乐器。这只有在全世界艺术和工艺水平高度发展的背景下才有可能，特别是在欧洲德语区。自 1885 年以来，Schimmel 家族一直属于德国制造商圈子，保留着钢琴制造的传统艺术和工艺，并将其推向更高的完美。今天，Schimmel 在德国钢琴制造商中名列前茅，仍然由最初的创始家族拥有和经营，现在已经是第四代了。Schimmel 钢琴在世界各地享有盛誉。这本小册子现已经过全面修订和更新，已是第八版，于 1985 年首次出版，以纪念 Pianofortefa brik GmbH 的 Wilhelm Schimmel 百年诞辰。其目的和宗旨是让客户、宾客和我们家族企业的朋友深入了解钢琴及其前身和我们公司的历史，以及让人们熟悉钢琴制造作为一门艺术和工艺。
钢琴制造
自古以来，音乐就伴随着人类。最早的乐器发现可以追溯到 50,000 年前。已知的第一种以张力纤维作为琴弦和共鸣器的乐器是棍棒齐特琴。从这个小小的开端，大量拨弦和敲击弦乐器逐渐发展起来，最终产生了第一批弦键盘乐器。十八世纪初，意大利的 Bartolomeo Cristofori 发明了锤式大键琴（gravi cembalo col piano e forte，“有钢琴和强音的大键琴”，即具有动态调制能力），钢琴由此诞生，在随后的几个世纪中，钢琴逐渐发展成为有史以来用途最广泛、传播最广泛的乐器。这只有在全世界艺术和工艺水平高度发展的背景下才有可能，特别是在欧洲德语区。自 1885 年以来，Schimmel 家族一直属于德国制造商圈子，保留着钢琴制造的传统艺术和工艺，并将其推向更高的完美。今天，Schimmel 在德国钢琴制造商中名列前茅，仍然由最初的创始家族拥有和经营，现在已经是第四代了。Schimmel 钢琴在世界各地享有盛誉。这本小册子现已经过全面修订和更新，已是第八版，于 1985 年首次出版，以纪念 Pianofortefa brik GmbH 的 Wilhelm Schimmel 百年诞辰。其目的和宗旨是让客户、宾客和我们家族企业的朋友深入了解钢琴及其前身和我们公司的历史，以及让人们熟悉钢琴制造作为一门艺术和工艺。
层流风洞的隧道壁校正
根据薄翼型理论，翼型近似于隧道中心四分之一弦点（x=0，y=0）处的单个涡流。风洞壁由距离为 h 且符号交替的无限垂直涡流行模拟，位于真实涡流上方和下方（见图 4）。在隧道中心线上的位置 x 处引起的水平速度相互抵消，但垂直分量相加。在涡流位置处，引起的垂直分量为零并改变符号。在封闭的隧道中，流动的曲率必须使得没有气流穿过隧道壁。