XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System小时
使用可穿戴的24小时体育活动数据预测睡眠质量：健身跟踪方法
摘要：本研究提出了一种独特的方法，可以使用Apple Watch（例如Apple Watch）在24小时内收集的体育活动数据来估算睡眠质量。我们使用机器学习模型，即随机森林和极端的梯度提升，研究生理参数（例如心率和活动水平）与睡眠模式之间的联系。用户可以使用所产生的个性化见解来了解日常活动如何影响他们，从而提高其睡眠质量。根据我们的研究，可穿戴技术和预测分析可以改善一般健康状况。关键字：Apple Watch，可穿戴技术，机器学习，体育锻炼，健身跟踪和睡眠质量预测1.的介绍确实，预测最近日常活动的睡眠质量仍然很困难，而非常大的可穿戴设备提供了包含睡眠和体育锻炼的信息。人们监控其健康和健康的方式发生了范式转变。可穿戴设备（例如Fitbit，Apple Watch和Garmin）提供有关健康指标的实时数据，例如心率，步骤计数和能量消耗[1] [2]。这些可穿戴设备以及其他参数以及其他参数监控心率，步骤，能量使用和睡眠方式。有很多原因导致睡眠质量和睡眠时间有利于整体健康状况。此外，显然可以将睡眠不足与许多健康问题联系在一起，并严重影响有关整体福祉的风险：心血管疾病，肥胖，糖尿病和认知能力下降。睡眠不佳会导致心血管疾病，肥胖和糖尿病[7]。尽管可穿戴设备提供了有关睡眠和体育锻炼的大量信息，但根据他们的日常活动来预测睡眠的质量仍然具有挑战性。尽管今天可用的健身监视应用程序提供了有关睡眠长度，舞台分解和中断的数据；他们没有为用户提供预测性见解，以提高未来的睡眠质量。本研究解决了使用24小时内收集的体育活动数据准确预测睡眠质量的问题。我们旨在开发一个健康应用程序，该应用程序利用用户的24小时体育活动数据来通过机器学习模型来预测睡眠质量。该应用程序将利用可穿戴设备的数据来捕获诸如步骤计数，静止和主动心率，燃烧的卡路里，心率变异性（HRV），氧饱和度和VO2 Max等测量值。应用程序使用机器学习模型，例如随机森林和极端梯度提升（XGBoost），以找到与不同睡眠质量水平（优秀，中性或差）相对应的模式。
小时 - 主-24_25.xlsx -ISCAC
EPOCA 1st Semester 20-Jan-25 2nd 19:00 Data Science Programming 22-Jan-25 4th Data Statistical Analysis 24-Jan-25 6th 6:00 pm Statistics Complements for Data Science 25-Jain 10:00 Research Methodologies 27-Jan-25 Data Mining & Machine Learning 29-Jain 4th 19:00 Business Analytics and Data Culture 24-Mar-25 2nd Normal Time 3rd TRIM 25-Mar-25第三19:00应用预测方法28-MAR-25第六大日期2-ABR 25 4th 4th优化模型9-Jun-25 2n-2nd Time 4th Trim 12-Jun-25-Jun-25优化17-Jun-25-25 3rd Networks优化19:00 Project 20-Jun-25 6th 6th 6th 6th 6th 6th 6：00EPOCA 1st Semester 20-Jan-25 2nd 19:00 Data Science Programming 22-Jan-25 4th Data Statistical Analysis 24-Jan-25 6th 6:00 pm Statistics Complements for Data Science 25-Jain 10:00 Research Methodologies 27-Jan-25 Data Mining & Machine Learning 29-Jain 4th 19:00 Business Analytics and Data Culture 24-Mar-25 2nd Normal Time 3rd TRIM 25-Mar-25第三19:00应用预测方法28-MAR-25第六大日期2-ABR 25 4th 4th优化模型9-Jun-25 2n-2nd Time 4th Trim 12-Jun-25-Jun-25优化17-Jun-25-25 3rd Networks优化19:00 Project 20-Jun-25 6th 6th 6th 6th 6th 6th 6：00
PS-12750 12V 78.0 AH @ 20小时。
为了确保安全有效的操作始终是指我们网站上发布的最新技术手册。©2019。电力公司。保留所有权利。所有商标都是其各自所有者的财产。所有数据可能会更改，恕不另行通知。E＆O.EE＆O.E
PS-12120 12.0 AH @ 20小时。
为了确保安全有效的操作始终是指我们网站上发布的最新技术手册。©2019。电力公司。保留所有权利。所有商标都是其各自所有者的财产。所有数据可能会更改，恕不另行通知。E＆O.EE＆O.E
PS-1270 12V 7.00 AH @ 20小时。
为了确保安全有效的操作始终是指我们网站上发布的最新技术手册。©2018。电力公司。保留所有权利。所有商标都是其各自所有者的财产。所有数据可能会更改，恕不另行通知。E＆O.EE＆O.E
农业知识与科学Jan Mouton 1013 1小时08
时间教师会议建筑持续时间08:00农业知识一般信息：农业知识和科学Jan Mouton 1013 1小时08:00农业动物科学Neelsie Cinema Cinema 1 45 Min 08:00 Agrisciences Agrisciences植物病理学植物病理学Lombardi Lombardi Lombardi Lombardi Lombardi Build Lab building Lab Room 2001 45 MIN 08:00 AGRISCIERY植物和土壤Sciience; Recharging Hope Civil Engineering S2024 50 minutes screened contnuously 08:00 Science General information: Science and AgriScience Jan Mouton 1013 1 hour 08:30 Arts and Social Sciences Drama Adam Small Theatre Auditorium 1 hour 08:30 Arts and Social Sciences Music Konservatorium Fismer 1 hour 08:30 Arts and Social Sciences Visual Arts Visual Arts 1024 1 hour 08:30 Arts and Social科学语言艺术与社会科学230 1小时08:30艺术与社会科学社会科学：信息科学，地理与环境研究，人力资源与新闻业
场外每小时疫苗温度记录
正在提供的疫苗：____________________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________
开发了一个多模式睡眠基础模型，其疾病预测的睡眠记录为50万小时
美国加利福尼亚州斯坦福大学斯坦福大学生物医学数据科学系。丹麦哥本哈根Rigshospitalet 6数据科学，生物维度，巴黎，法国7临床医学系，哥本哈根大学，哥本哈根大学，丹麦8号哥本哈根大学，贝丝·伊斯雷尔·迪克森斯医学院神经病学系，哈佛大学医学中心，马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州，美国 * jamesz@stanford.edu
