动脉粥样硬化性心血管疾病对癌症患者构成越来越大的威胁。毫不奇怪,癌症靶向疗法与代谢失调有关,包括局部和全身脂质代谢的变化。因此,肿瘤发展和癌症治疗与胆固醇代谢密切相关,可能是导致该人群心血管发病率和死亡率增加的原因。化疗药物通过多种机制影响脂质代谢。在这篇综述中,我们重点介绍了将常用细胞毒性疗法与胆固醇代谢联系起来的机制和临床证据,以及限制该患者群体动脉粥样硬化风险的潜在机会。更好地了解动脉粥样硬化、癌症治疗和胆固醇代谢之间的联系可能会为癌症患者提供最佳的脂质治疗,并减轻心血管疾病负担。
Develop novel techniques (mass spectrometric, chromatographic, vibrational spectroscopy and lipid imaging) to understand the roles of lipid metabolism (spatial, qualitative, and quantitative) in the strategies used by plants, animals and/or microbes to overcome exposure to environmental stressors (disease, climatic, toxins, dietary or nutrient imbalance).食物代谢组学,重点是饮食脂质。 在日常样本分析中培训和支持研究生。 成为脂质生物信息学,功能性食品创新和大脑健康研究计划的管理团队的核心成员。 与工业,学术界和政府的合作者合作,以促进和进行脂质组学和测试样本中的抗氧化分析。 进行脂质生物信息学分析,包括脂质建模,多变量/单变量分析,回归,网络和途径分析。食物代谢组学,重点是饮食脂质。在日常样本分析中培训和支持研究生。 成为脂质生物信息学,功能性食品创新和大脑健康研究计划的管理团队的核心成员。 与工业,学术界和政府的合作者合作,以促进和进行脂质组学和测试样本中的抗氧化分析。 进行脂质生物信息学分析,包括脂质建模,多变量/单变量分析,回归,网络和途径分析。在日常样本分析中培训和支持研究生。成为脂质生物信息学,功能性食品创新和大脑健康研究计划的管理团队的核心成员。 与工业,学术界和政府的合作者合作,以促进和进行脂质组学和测试样本中的抗氧化分析。 进行脂质生物信息学分析,包括脂质建模,多变量/单变量分析,回归,网络和途径分析。成为脂质生物信息学,功能性食品创新和大脑健康研究计划的管理团队的核心成员。与工业,学术界和政府的合作者合作,以促进和进行脂质组学和测试样本中的抗氧化分析。 进行脂质生物信息学分析,包括脂质建模,多变量/单变量分析,回归,网络和途径分析。与工业,学术界和政府的合作者合作,以促进和进行脂质组学和测试样本中的抗氧化分析。进行脂质生物信息学分析,包括脂质建模,多变量/单变量分析,回归,网络和途径分析。
Berthold Koletzko是LMU的埃尔纳·苏尼奥尔专业人士 - 路德维希·马克西米利安斯大学慕尼黑,部门儿科,德国慕尼黑LMU大学医院冯·霍纳尔儿童医院博士。他在南非约翰内斯堡 - 索托的Baragwanath医院的儿科培训;坦桑尼亚莫西的乞力马扎罗基督教医疗中心;以及杜塞尔多夫大学和加拿大多伦多大学的儿童医院。他的工作着重于儿童健康和预防疾病的代谢和营养调节剂。Bert是1181篇科学期刊文章,252章章节和46本书/专着的作者。他的研究资金在过去十年中达到20英里。 Rosenquist基金会和其他资金机构。research.com在2023年将他评为儿科中排名最高的德国研究人员,引用了60,230个,D索引为129。Expertscape 2023将BERT评为“母乳喂养”,“人牛奶”,“牛奶”,“牛奶”和“婴儿营养生理现象”的“世界专家”(全球最高的0.01%研究人员之一,在过去十年中的出版物中,在全球范围内的出版物中),以及世界上最重要的“儿童营养生理学生理学”和“儿童生理学现象”。
优化治疗•对于所有未达到预期目标的患者,讨论依从性和生活方式措施。• Prescribe atorvastatin 80 mg daily (1 st line) or rosuvastatin 10-20mg initially then titrate to 40 mg daily (2 nd line) **** if atorvastatin not tolerated • Ezetimibe may be added to statin therapy or used as monotherapy if there is intolerance or contraindication to statins as per formulary and NICE TA385 .评估3个月后的反应。•考虑使用其他脂质降低疗法的含硅烷的推荐,或作为单一疗法作为单一疗法,如果有心血管疾病/事件的病史,而LDL-C则持续≥2.6mmol/l,则根据NICE TA733(请参阅下面的Inclisiran Intiation Section in NICE TA733)(有关测试要求和实践指南的详细信息)。针对非常高的CVD风险1 <1.4 mmol/L和高CVD风险2 <1.8 mmol/L的目标LDL-C的目标。如果未达到目标或与内利亚相关的任何异常副作用,请获得建议/请参阅专家或脂质诊所。•如果需要考虑进一步的治疗选择,请参考脂质诊所。
*年龄被认为是模型的基本时间函数,而不是预测变量定义:ASCVD;在美国队列中得出的动脉粥样硬化心血管疾病评分;竞争风险模型,Crisk-CCI; Charlson合并症指数,Life-CVD竞争风险模型;源自美国队列(MESA)的心血管疾病的预测算法。qrisk;来自英国队列的心血管疾病的预测算法;大型合并数据库来自英国的Egton Medical Information Systems临床计算机系统,源自一般实践的匿名健康记录,Primrose;来自欧洲队列的严重精神疾病患者的预测风险评分;欧洲心血管疾病的风险预测算法,分数;风险预测算法估计四个地理风险区域老年人的事件心血管事件风险
统计分析Windows 20.0(美国IBM Corp.)的IBM SPSS统计数据用于本研究中获得的所有数据的分析。根据Kolmogorov-Smirnov检验的结果,鉴定出具有正态分布的数值数据并表示为平均值±标准偏差,而发现具有非正态分布的数据表示为中位数,具有四分之一间的范围。 在比较两组具有正态分布的数据时,应用了Mann-Whitney U检验和学生t检验。 用数量和百分比评估了分类变量,Fisher精确和卡方检验用于对这些数据组进行比较。 在为期12周的随访中,通过配对样本t检验或Wilcoxon标志测试评估实验室发现的变化。 通过重复测量ANOVA分析测试了对照组和SGLT-2I组之间实验室发现的变化。 p <0.05的值被接受为具有统计学意义。根据Kolmogorov-Smirnov检验的结果,鉴定出具有正态分布的数值数据并表示为平均值±标准偏差,而发现具有非正态分布的数据表示为中位数,具有四分之一间的范围。在比较两组具有正态分布的数据时,应用了Mann-Whitney U检验和学生t检验。分类变量,Fisher精确和卡方检验用于对这些数据组进行比较。在为期12周的随访中,通过配对样本t检验或Wilcoxon标志测试评估实验室发现的变化。通过重复测量ANOVA分析测试了对照组和SGLT-2I组之间实验室发现的变化。p <0.05的值被接受为具有统计学意义。
背景:脂质代谢在病毒感染中起重要作用。我们旨在通过使用两样本的Mendelian Ranagian(MR)研究来评估降脂药物(HMGCR抑制剂,PCSK9抑制剂和NPC1L1抑制剂)对COVID-19结果的因果作用。方法:我们使用两种遗传仪器来代表降低脂质药物的暴露,包括药物靶基因的表达定量性状基因座,以及与低密度脂蛋白相关的药物靶基因内或附近药物靶基因(来自基因组广泛关联研究的LDL胆固醇)的遗传变异。基于DATA的MR(SMR)和反相位加权MR(IVW-MR)用于计算效应估计值。结果:SMR分析发现,较高的HMGCR表达与COVID-19的住院治疗风险更高(优势比[OR] = 1.38,95%置信区间[CI] = 1.06–1.81)。类似地,IVW-MR分析观察到HMGCR介导的LDL胆固醇与Covid-19 Hospicyation(OR = 1.32,95%CI = 1.00-1.74)之间存在正相关。没有发现其他关联的两种分析的一致证据。结论:这项两样本的MR研究表明,HMGCR抑制与降低Covid-19的住院风险之间存在潜在的因果关系。资金:福建医科大学高级才能的初创基金。
摘要。乳腺癌是全球女性发病率和死亡率最高的最常见癌症类型。最近改善当前抗肿瘤疗法的努力导致基于使用纳米技术的治疗性非编码RNA(NCRNA)的提供,从而开发了新的治疗方法。使用基于脂质的纳米颗粒(LBNP)的治疗方法已大大提高了NCRNA对肿瘤细胞和组织的递送效率。这种类型的递送方法具有显着优势,例如降低的治疗剂量,对正常细胞的细胞毒性降低以及逆转化疗的能力。lbnps已经证明了提供治疗性NCRNA,更具体的microRNA(miRNA)和小的干扰RNA(siRNA)的能力;据报道,这调节了参与多种生物学过程的癌基因和肿瘤抑制基因的表达水平,包括细胞生长和增殖,细胞死亡,侵袭和转移,从而损害了肿瘤的恶性行为。因此,基于NCRNA的疗法与LBNP递送策略相结合,即纳米肌,可能代表一种有前途的抗肿瘤策略,可确保出色的生物相容性,较高的生物治疗能力,较低的免疫原性和对正常细胞的毒性降低,与其他治疗方法相比。本评论总结了当前对LBNP在乳腺癌细胞和小鼠模型中传递miRNA和siRNA的应用的知识,此外还讨论了它们有希望的抗肿瘤作用。
摘要在过去的二十年中,脂质纳米颗粒(LNP)在纳米医学,生物技术和药物递送领域中演变为有效的生物兼容和可生物降解的RNA递送平台。它们是新型的bionanomatials,可用于封装广泛的生物分子,例如mRNA,如Covid-19-19s mRNA疫苗的当前成功所证明的那样。因此,重要的是要对RNA传递的LNP进行观点,这进一步为希望在基于RNA的LNP领域工作的研究人员提供了有用的指导。此视角首先将制备LNP的方法提出来,然后引入关键表征参数。然后,总结了研究LNP的体外细胞实验,包括细胞选择,细胞活力,细胞缔合/摄取,内体逃逸及其功效。最后,讨论了动物选择,给药,剂量和安全性及其治疗功效方面的体内动物实验。作者希望这种观点可以为进入基于RNA的LNP领域的研究人员提供宝贵的指导,并帮助他们了解基于RNA的LNPS所需的关键参数。