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食管鳞状细胞癌的围手术期免疫疗法
食管鳞状细胞癌（ESCC）是主要的组织学亚型，占全球食管癌病例的85％。传统的ESCC治疗涉及化学疗法，放疗和手术。但是，总体预后仍然不利。最近，使用反编程细胞死亡1（PD-1）/PD-1配体（PD-L1）抗体的免疫检查点阻滞（ICB）治疗不仅在ESCC的临床管理中实现了显着的好处，而且还完全改变了该癌症治疗方法。在短短几年内，ICB治疗已迅速进行，并被添加到ESCC患者的一线治疗方案中。但是，术前免疫疗法尚待批准。在这篇综述中，我们总结了ESCC临床免疫疗法中常用的ICB抗体，并讨论了免疫疗法与化学疗法和放射疗法在ESCC的围手术期治疗中的进展，旨在在整个治疗过程中为ESCC患者的临床管理提供参考。
网络疫苗用于深泡免疫
摘要-Deepfakes对网络安全构成了不断发展的威胁，该威胁要求开发自动化对策。虽然大量的法医研究已致力于对深层的定义和定位，但逆转伪造为真实的解决方案尚待开发。在这项研究中，我们引入了网络疫苗接种，以赋予深层侵害的免疫力。类似于生物疫苗接种，该生物疫苗接种会在实际病原体中注射抗原在感染之前诱导免疫力，网络疫苗接种模拟了深层疫苗并进行对抗性训练以建立防御性免疫系统。旨在使用有限的计算资源来建立攻击无知的免疫力，我们建议用一次性压倒性的攻击模拟各种深击：面部掩盖。所提出的免疫系统由用于诱导免疫力和用于恢复面部含量的中源的胶囊组成。实验评估表明，有效的免疫力可以面对替换，面部重演和各种类型的腐败。
心脏病学中的生成对抗网络
生成对抗网络（GAN）是用于合成图像和其他数据的最新神经网络模型。gans对合成数据的质量有了可观的改进，迅速成为数据生成任务的标准。在这项工作中，我们总结了甘斯在心脏病学领域的应用，包括生成逼真的心脏图像，心电图信号和合成电子健康记录。关于研究，临床护理和学术界的gan生成数据的效用。此外，我们介绍了gan生成的心脏磁共振和超声心动图图像的说明性示例，显示了六个不同模型的图像质量的演变，这与真实图像几乎没有区别。最后，我们讨论了未来的应用，例如模态翻译或患者轨迹建模。此外，我们讨论了甘斯（Gans）需要克服的尚待挑战，即他们的培训动态，医疗保真度或数据法规和道德问题，以集成在心脏病工作流程中。
通过 Opensea 了解 AI 生成的 NFT
由于NFT（非同质化代币）市场是一个比较新的经济现象，人们对该市场的特征知之甚少，许多问题的答案尚待发现。例如，新的NFT仍在不断涌现，尚不清楚市场将如何反应；多种类型的参与者（例如，创作者、卖家、买家）参与市场，尚不清楚他们的行为是否与传统市场的利益相关者不同，以及他们是否出于收藏和爱好、投资或投机目的进行交易。此外，由于NFT交易使用加密货币（例如以太坊）进行，其价值可能波动很大，因此NFT市场的波动性也远高于传统商品市场。因此，NFT市场在很大程度上是一片蓝海，具有许多新属性，现有的关于市场和用户行为的理论和规则可能无法直接适用于这些属性。因此，需要进行更多研究来调查交易的性质和规模、市场行为以及对利益相关者、政府和监管机构以及法律和政策的影响。
心室电活动的自主调制
评估了临床前研究和临床研究的方法，以突出尚待回答的知识差距，以及将这些策略正确转化为临床环境所需的必要步骤。导致心脏自主神经失衡，其特征是慢性交感神经和副交感神经戒断，降低心脏电生理学并促进心室心律失常。因此，针对交感神经不平衡的神经调节干预措施已成为有希望的抗心律失常策略。这些策略针对心脏神经的不同部分，直接或间接恢复心脏自主语调。这些干预措施包括对交感神经递质和神经肽，心脏交感神经神经神经，胸腔硬膜外麻醉以及脊髓和迷走神经刺激的药理阻滞。一再证明神经调节策略是非常有效且非常有前途的抗心律失常疗法。然而，我们对神经心理生理学的理解仍然有很大的余地，完善了当前的神经调节战略选择，并阐明了许多这些战略选择的慢性影响。
RISC-V 是否已准备好进入太空？安全视角
摘要 — 用于太空应用的集成电路通常产量极低，且性能要求高。因此，采用商用现货 (COTS) 组件和第三方知识产权核心 (3PIP) 具有极大的意义，可以使系统设计、实施和部署具有成本效益，并且性能可行。另一方面，这种设计范式使系统在设计时和运行时都面临许多安全威胁。在本文中，我们讨论了与太空应用相关的安全问题，主要关注采用著名的 RISC-V 微处理器所带来的威胁。我们重点介绍了硬件特洛伊木马 (HTH) 和微架构侧通道攻击 (MSCA) 如何通过改变其正常行为或窃取秘密信息来危害整个系统的操作。我们讨论了 RISC-V 架构提供的安全扩展及其局限性。本文最后概述了此类微处理器在太空领域的安全性尚待解决的问题。索引术语 — 微架构侧通道攻击、微处理器、硬件安全、硬件特洛伊木马、RISC-V、太空应用。
新闻发布的lecanemab在CHMP上进行了审议...
lecanemab是生物二极管和Eisai之间长期合作的结果，该抗体最初是由生物二级生物基于Lars Lannfelt教授的工作以及他在阿尔茨海默氏病中发现北极突变的工作而开发的。eisai是lecanemab开发和监管提交的负责人，在EISAI和BIOGEN共同商业化和共同促进该产品以及Eisai以及具有最终决策权的Eisai。生物贵族有权在北欧地区进行商业化lecanemab，尚待欧洲批准，目前Eisai和Bioarcorcic正在为该地区的联合商业化做准备。---此信息是生物北极亚（Publ）有义务根据欧盟市场滥用法规披露的信息。该信息已于2024年3月22日下午12:30通过下面的联系人机构发布，以供公开披露。 CET。有关更多信息，请联系：Oskar Bosson，VP Communications和IR电子邮件：oskar.bosson@bioarctic.se，电话：+46 70 410 71 80 80
ai用于核酸（AI4NA）
AI社区专注于蛋白质。自Alphafold2 Jumper等人出版以来。（2021）在2021年，人们对AI驱动的蛋白研究引起了巨大的兴趣。这一突破对结构生物学，药物发现和生物技术产生了深远的影响，从而为蛋白质设计和工程提供了新的生物学见解和高级AI工具。同样，机器学习会议已经看到了用于结构生物学和药物设计的论文激增，但大多数工作都集中在蛋白质和小分子上。尽管Alphafold2的成功也引起了人们对核酸研究的核酸（RNA和DNA）的关注，但仍有尚待探索核酸研究的AI机会。在这个研讨会上，我们的目标是将聚光灯转移到核酸，希望在机器学习与核酸研究的交集中引发协作和创新。研讨会将讨论与蛋白质相比，促进现实世界应用以及AI研究对诊断，治疗和生物技术的影响的独特挑战。
使用深厚的强化学习对工业过程的实时优化
强化学习（RL）在各种应用中显示出巨大的潜力；但是，它在复杂的工业过程中的应用尚待广泛探索。这项工作旨在通过概念研究证明RL在过程工程和控制中的潜力，以证明RL在催化反应器系统中的实时优化（RTO）的应用。目的是在确保过程限制的同时最大化高价值烃的产生。使用了合适的参与者-Critic RL体系结构，并将结果与基于数学优化的基于求解器的基准Mark进行了比较。该研究还评估了Microsoft Project Bonsai的功能，该计划是设计自动系统的AI平台。这项工作的主要贡献包括证明RL在化学过程中的RL应用程序中的应用，分解了RL的适应性和快速推理时间，以及在政策网络培训期间提供处理约束的方法。结果表明，RL可以找到与基于优化的基准相当的可行解决方案。
美国县的Covid-19-19
在19日大流行后，开发了安全有效的疫苗，并授权在普通人群中使用。研究鼓励社区接受这些疫苗的因素是为了防止SARS-COV-2变体的扩散，安全放松局部限制并恢复到伴大副本的生活条件。据我们所知，美国（美国）县级疫苗接种方面的差异尚待调查。 我们的数据跨度2月至2021年5月，在3138个美国县。 我们将至少一剂授权的共同疫苗的居民百分比视为结果。 时空模型用于确定疫苗接种率与时变和时变的协变量的关联。 空间可变性是通过有条件自动回归模型建模的；随着时间的流逝，县轨迹使用随机斜率指定。 在县长，高教育程度以及少数居民比例的高度疫苗接种率中发生了更多的疫苗接种率。 疫苗接种率随着共同风险指标的变化而变化，这表明由于发病率和感染率降低，疫苗接种的摄入量继续减慢。 县影响揭示了平均疫苗接种率和轨迹的强烈区域模式。 尽管预计在2021年8月，对于典型吸收率的县，这些县的豁免权可以预计，但这些县聚集在该国相对较少的地区。据我们所知，美国（美国）县级疫苗接种方面的差异尚待调查。我们的数据跨度2月至2021年5月，在3138个美国县。我们将至少一剂授权的共同疫苗的居民百分比视为结果。时空模型用于确定疫苗接种率与时变和时变的协变量的关联。空间可变性是通过有条件自动回归模型建模的；随着时间的流逝，县轨迹使用随机斜率指定。在县长，高教育程度以及少数居民比例的高度疫苗接种率中发生了更多的疫苗接种率。疫苗接种率随着共同风险指标的变化而变化，这表明由于发病率和感染率降低，疫苗接种的摄入量继续减慢。县影响揭示了平均疫苗接种率和轨迹的强烈区域模式。尽管预计在2021年8月，对于典型吸收率的县，这些县的豁免权可以预计，但这些县聚集在该国相对较少的地区。