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AI社区专注于蛋白质。自Alphafold2 Jumper等人出版以来。（2021）在2021年，人们对AI驱动的蛋白研究引起了巨大的兴趣。这一突破对结构生物学，药物发现和生物技术产生了深远的影响，从而为蛋白质设计和工程提供了新的生物学见解和高级AI工具。同样，机器学习会议已经看到了用于结构生物学和药物设计的论文激增，但大多数工作都集中在蛋白质和小分子上。尽管Alphafold2的成功也引起了人们对核酸研究的核酸（RNA和DNA）的关注，但仍有尚待探索核酸研究的AI机会。在这个研讨会上，我们的目标是将聚光灯转移到核酸，希望在机器学习与核酸研究的交集中引发协作和创新。研讨会将讨论与蛋白质相比，促进现实世界应用以及AI研究对诊断，治疗和生物技术的影响的独特挑战。
ai用于核酸（AI4NA）
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