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内容营销：一周内计划一年的内容
•10 - 12种符合您品牌样式的样式，可提供品种但仍在品牌上。确保创建适当尺寸的模板（即Instagram vs Twitter）•根据您对软件的经验，可以是Photoshop模板或将加载到Canva之类的应用程序中的模板。•关键是为您将重点关注的帖子类型创建模板 - 提示，客户报价，产品功能等。
地区供暖与冷却案例研究 - 热水机项目
1该案例研究的目的是说明一种使用热水瓶评估与现有网络连接的个人请求的特定方法。这里的重点是查看管道尺寸的能力是否足够（在这种情况下用作热量代理）来提供额外的负载，研究的关键要素是针对详细的液压模型的准确性验证。因此，需求输入不适用。
撰写的结果测试结果 - 03- ...
已经在政府服务工作的候选人应在人格概况测试 /面试时提交并提交NOC（无异议证书），如果候选人无法提供NOC，他 /她将不允许出现在面试中。上面提到的候选人被建议带来1 x护照尺寸的照片，原始CNIC与影印本和个性分析测试日的蓝色球笔
在 NAV54 上强制使用 ECDIS - DNV - Digital Ship
ECDIS 成本 成本效益问题肯定是船舶运营商特别感兴趣的。如果事实证明 ECDIS 在一定年限内比同类纸质海图成本更低，那么选择这项技术的决定就会变得容易得多，而且对任何强制性携带要求的依赖性就会大大降低。在这项研究中，成本效益是根据“避免死亡总成本”（GCAF）和“避免死亡净成本”（NCAF）来评估的，适用于新船和现有船舶。研究发现，对于所有类型和尺寸的货船，GCAF 始终高于 300 万美元。然而，NCAF 却低于 300 万美元，对于许多不同船龄和尺寸的船，NCAF 甚至为负数。DNV 表示，由于这些数字与 IMO 当前计算成本效益的做法一致，因此证明 ECDIS 是一项不错的投资。根据 IMO 惯例，如果 GCAF = 300 万美元或 NCAF = 300 万美元，风险控制方案就是具有成本效益的。通过这些计算，DNV 得出的估计值将使 ECDIS 成为降低各种船型大于一定阈值的船舶风险的一种具有成本效益的手段。
OU：自动化零知识协议的并行化
零知识证明（ZKP）是一种强大的加密原理，用于许多分散或以隐私为中心的应用程序。但是，ZKP的高开销可以限制其实际适用性。我们设计了一种编程语言OU，旨在在编写有效的ZKP时减轻程序员的负担以及编译器框架Lian，该框架可以自动化对计算集群的语句分析和分布。lian使用编程语言语义，形式方法和组合优化，将OU程序自动将OU程序划分为有效尺寸的块，以进行并行ZK提供和/或验证。我们贡献：（1）一种前端语言，用户可以在熟悉的语法中将证明语句写为命令式程序； （2）自动分析程序并将其编译成优化的IR的编译器体系结构和实现，可以将其提升为各种ZKP构造； （3）基于伪树状优化和整数线性编程的切割算法，将指令重新定义，然后将程序分配为有效尺寸的块，以进行并行评估和有效的状态和解。
探索小水团簇的自由能
摘要：通过解决经典成核理论 (CNT) 的缺陷，我们开发了一种从成核速率实验中提取小水团簇自由能的方法，而无需对团簇自由能的形式进行任何假设。对于高于 ∼ 250 K 的温度，从实验数据点提取的自由能表明，随着团簇尺寸的变化，它们与 CNT 预测的自由能之比表现出非单调行为。我们表明，对于单体，该比率从几乎为零增加，并在接近大团簇的 1 之前通过（至少）一个最大值。对于低于 ∼ 250 K 的温度，提取的能量与 CNT 预测之间的比率行为会发生变化；它随着团簇尺寸的增加而增加，但对于几乎所有的实验数据点，它都保持在 1 以下。我们还应用了最先进的量子力学模型来计算水团簇（2 − 14 个分子）的自由能；尽管温度高于和低于 ∼ 298 K，结果仍然支持观察到的基于温度的行为变化。我们比较了两种不同的模型化学物质 DLPNO-CCSD(T)/CBS// ω B97xD/6-31++G ** 和 G3，并与水二聚体形成的实验值进行了比较。
PR 23-04：过程：光伏的替代方法（PV ...
在2022年，CEC要求将新的PV系统与所有新建筑一起安装。豁免不包括从校园尺寸的PV阵列中传输多余发电量的能力，该阵列具有剩余功率的能力到新建的建筑物，以抵消CEC中的PV要求。能源委员会的分析表明，学校是努力在校园规模上提供现场发电的领导者。在能源委员会的测试案例中考虑的学校占领，表明投资回报率很小。当将新的PV面板添加到现有校园PV系统的10％以上的现有校园尺寸的PV系统中时，它可能会触发仪表上所有现有校园PV的转移到NEM 3.0至NEM 3.0，从而减少了新的PV的投资回报率，并在先前的Net Energy Metering（NEM）协议下转移了现有的PV。在逐案基础上撤销DSA之前，请根据加利福尼亚行政法规（CAC）加利福尼亚州法规第24部分第1部分，第4-304节，考虑校园光伏系统的替代手段。
swifttd：一种用于时间差异学习的快速且强大的算法
学习做出时间预测是强化学习算法的关键组成部分。从在线数据流学习预测的主要范式是时间差异（TD）学习。在这项工作中，我们引入了一种新的TD算法 - SWIFTTD，该算法比存在算法更准确地预测。SwiftTD将真实的在线TD（λ）与每个功能尺寸的参数，阶梯尺寸优化，对资格矢量的更新上的绑定和阶梯型衰减相结合。每个功能的阶梯尺寸参数和阶梯大小的优化通过增加重要信号的台阶参数并减少无关信号来证明信用分配。更新到eLigility Vector的界限可防止过度校正。阶梯尺寸衰减如果太大，则降低了阶梯尺寸的参数。我们基于Atari预测基准测试了SwiftTD，并表明即使使用线性函数近似，它也可以学习准确的预测。我们进一步表明，SwiftTD在其广泛的超参数中表现良好。最后，我们证明SwiftTD可以用于神经网络的最后一层以提高其性能。
巨型量子电动力学对纳米化的单SIV颜色中心
通过氧化石墨烯膜（GOM）的水转运，并且已经广泛研究了无机和有机溶质的排斥。然而，GO薄片的横向大小对膜性能的影响尚不清楚。在这里，我们研究了使用各种尺寸的薄片制造的GOM的水渗透和分离性能。用较大的薄片制备的膜显示出更高的水通量。我们的实验清楚地表明，GOM由薄片和空隙结构组成。蒙特卡洛模拟表明，通过空隙的水运输比通过GO膜中的薄片快于薄片。此外，对于用更大尺寸的Go片制备的膜而言，空隙更为主导，因此，对于较大的薄片膜而言，较高的水通量。此外，用大薄片制备的GOM有效地拒绝了98％以上的Geosmin（GSM）和2-甲基异位酚（MIB），具有高可重现性，稳定的水通量为1.49 LMH。我们的结果有助于更好地理解GOM的复杂结构，其中膜的排斥性能主要取决于层间空间，但水的运输受空隙的控制。我们的研究还证明了GOM在饮用水净化技术中的工业潜力。
超低电压触发的硅控制的矩形（...
在纳米级CMOS过程中，随着特征尺寸的缩小，外在厚度会变细，这将导致Nell和Pwell的较高板电阻。因此，将距离（D1）从N +活性区域增加到NWELL/PWELL中的P +活性区域可以有效地扩大NWELL的电阻（Pwell）。图6显示了具有四个不同