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World File Search System尼尔斯
AI和Human-AI互动医学和医疗保健
“ AI的准确而复杂的图片（与其流行的描述竞争）在开始时，由于难以钉住人工智能的精确定义而受到阻碍。……奇怪的是，缺乏精确的，普遍接受的人工智能定义可能帮助该领域以不断加剧的速度发展，开花和前进。AI的从业人员，研究人员和开发人员的指导下是一种粗略的方向感，并且必须“继续下去”。尽管如此，定义仍然很重要，而尼尔斯·尼尔森（Nils J. Nilsson）提供了一个有用的定义：“人工智能是致力于使机器变得聪明的活动，而智能是使实体能够在其环境中适当和远见的质量。” [1]” [2]
量子计算的两个不稳定支柱
物理学中的互补原理认为，要完全了解原子尺度上的现象，需要描述波和粒子的特性。该原理由丹麦物理学家尼尔斯·玻尔于 1928 年提出。他的说法是，根据实验布置，光和电子等现象的行为有时像波，有时像粒子，并且不可能同时观察到波和粒子两种特性。下面将表明，所有传统量子力学的实际怪异性都来自基本量子力学定义中含义的逻辑不一致，与现象尺度和附加的人为互补原理无关 [1] [2] [3] [4]。下面将解释，理论不应该谈论互补性，而应该谈论将测量过程布置适当地分为操作
大脑是否类似于量子测量仪器？
自量子理论诞生之初，研究人员就提出量子现象与心理现象之间存在很强的相似性，近几十年来，这些相似性已发展成为量子认知的一个充满活力的新领域。在回顾了尼尔斯·玻尔和戴维·玻姆的一些早期类比之后，本文重点关注了玻姆和海利对量子理论的本体论解释，该解释提出了量子现象与生物和心理现象之间的进一步类比，包括人类大脑在某些方面像量子测量仪器一样运作。在讨论这些类比之后，我还将从量子的角度考虑欣蒂卡的建议，即通过将我们的知识寻求活动与精密的测量仪器进行类比，可以更好地理解康德的物自体概念。
集成光子芯片中的编码纠错
1 香港理工大学量子技术研究所 (IQT)，香港 2 南洋理工大学量子科学与工程中心 (QSec)，新加坡 639798 3 哥本哈根大学尼尔斯·玻尔研究所混合量子网络中心 (Hy-Q)，丹麦哥本哈根 DK-1165 4 布里斯托大学 HH Wills 物理实验室和电气电子工程系量子工程技术实验室，布里斯托 BS8 1QU，英国 5 同济大学物理科学与工程学院精密光学工程研究所，上海 200092，中国 6 新加坡科技研究局微电子研究所，新加坡 138634 7 先进微晶圆代工厂，新加坡 117685 8 新加坡国立大学量子技术中心，新加坡 117543 9 南洋理工大学国立教育学院，新加坡 637616
保护噪声超导量子电路
1量子设备中心，尼尔斯·博尔研究所，哥本哈根大学，哥本哈根2100，丹麦2号电气，计算机和能源工程系，科罗拉多大学博尔德大学，科罗拉多大学博尔德大学，科罗拉多州80309，美国科罗拉多州80309马萨诸塞州马萨诸塞州剑桥市电子学院电子设备实验室，美国5，美国5物理与天文学系，西北大学，伊利诺伊州伊利诺伊州埃文斯顿，60208，美国6加拿大加拿大高级研究所，加拿大多伦多，多伦多，多伦多，安大略省M5G1M1 M5G1M1，加拿大7号电动机，纽约州，princeer 4 nekey 4 nike nekey nekey 4詹姆斯·弗兰克研究所（James Franck Institute）和芝加哥大学物理系，伊利诺伊州60637，美国
大天空下的量子
什么是量子？我们都在新闻和媒体上听说过这个词，但通常，它看起来像是来自遥远的未来或科幻电影的东西。量子的根源在于量化这个词，指的是与其代表的辐射频率成比例的离散能量。量子科学家和工程师研究极小的粒子——原子内部粒子的大小。这些粒子通常表现出与经典物理学所描述的不同的不寻常的特性，我们正在探索如何操纵这些粒子来创建更快、更灵敏、更精确的电子系统，包括传感器、定位系统、计算机和医疗设备。引用尼尔斯·玻尔的话：“如果你对量子力学没有感到困惑，那你就没有真正理解它。”下面的报告将试图回答量子是什么、量子在现实世界中的应用、劳动力中的差距和机会以及量子技术在蒙大拿州的未来将扮演什么角色的问题。
Michał Parniak-Niedojadło - 量子光学器件
华沙大学量子光学技术中心 华沙，波兰 量子光学器件实验室组长 2020- 主要项目：量子光光谱、量子超分辨率成像和光谱、使用量子存储器的量子通信、里德堡原子和量子非线性光学 哥本哈根大学尼尔斯玻尔研究所 哥本哈根，丹麦 由 ES Polzik 教授领导的 QUANTOP 实验室博士后研究员 2018-2023 主要项目：超相干膜谐振器的机械 Fock 态的生成和原子光机械系统中混合纠缠的建立 ICFO-光子科学研究所 巴塞罗那，西班牙 Morgan W. Mitchell 教授小组的暑期研究员，从事激光相位注入锁定研究 2013 教育
2024 年德累斯顿工业大学机电一体化会议
用于优化内陆油轮装载过程的部分自动化机器人系统的概念设计 Markus Nieradzik（杜伊斯堡-埃森大学）;尼尔斯·诺弗 (杜伊斯堡-埃森大学)；马文·布德（Marvin Budde）（DST-船舶技术和运输系统发展中心）;维蕾娜·斯塔布（杜伊斯堡-埃森大学） Gerald Hebinck (mercatronics GmbH)；西里尔·阿利亚斯（Cyril Alias）（DST-船舶技术和运输系统发展中心e.V.）； Jens Diepenbruck (mercatronics GmbH)；马格努斯·利勃海尔 (杜伊斯堡-埃森大学)迪特·施拉姆 (杜伊斯堡-埃森大学)； Tobias Bruckmann（杜伊斯堡-埃森大学）