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EEG P-ADIC量子潜力准确地识别抑郁症，精神分裂症和认知能力下降 非暴力抵抗策略的动态模型
对于大多数神经精神疾病，尚无可用来帮助早期诊断和及时治疗干预的诊断或预测工具。开发了基于常规的脑电图记录，量子潜在的平均值和可变性评分（QPMV）以高精度识别具有高精度的神经精神和神经认知失误。假定大脑中的信息过程涉及大脑各个区域中神经元活性的整合。因此，假定的量子样结构允许量化连通性作为空间和时间（局部性）的函数以及信息空间（非局部性）中类似量子的效应的函数。eeg信号反映了大脑的整体（不可分割）功能，包括大脑的高度层次结构，该功能由量子电位根据Bohmian力学表达，并结合了数据和PADIC数字的树状图表示。参与者由230名参与者组成，其中包括28名患有严重抑郁症的参与者，42名精神分裂症，65名认知障碍和95个对照。常规的脑电图记录用于基于超级分析的QPMV，与P -ADIC数字和量子理论紧密结合。新型的EEG分析算法（QPMV）似乎是诊断神经精神疾病和神经认知疾病的有用且足够准确的工具，并且可能能够预测疾病的病程和治疗的反应。基于曲线下的面积，在将健康对照与诊断为精神分裂症（p <0.0001）（p <0.0001），阿尔茨海默氏病，阿尔茨海默氏病（AD; p <0.0001）和轻度认知障碍（MCI; p <0.0001）以及与Schizeprenrren的参与者（p <0.0001）以及p <0.000 <0.000 <0.000 <0.000 <0.000 <0.0001）中获得了高准确性。 0.0001）或MCI（p <0.0001）以及与AD（P <0.0001）或MCI（P <0.0001）的抑郁症患者区分开来。
![arxiv：2302.12466v3 [Quant-ph] 2024年12月23日](/simg/8\80cdc4450f4f0aabe5903de7680c636e3a886838.webp)
arxiv：2302.12466v3 [Quant-ph] 2024年12月23日
带有门（局部单位）的量子电路尊重全球对称性，在量子信息科学及相关领域（例如凝结物质理论和量子热力学）中具有广泛的应用。，尽管它们广泛使用，但此类电路的基本属性并没有得到很好的理解。重新说，发现尊重全局对称性的通用单位也无法使用尊重相同对称性的门来实现，即使是大致也无法实现。这种观察提出了重要的开放问题：尊重全球对称性的K-local门可以实现哪些统一转换？换句话说，在全局对称性的主题中，相互作用的局部性如何限制复合系统的可能时间演变？在这项工作中，我们针对阿贝尔（交换性）对称的情况解决了这些问题，并开发了与这种对称性合成电路的建设性方法。非常明显的是，作为推论，我们发现，尽管相互作用的局部性仍然对可实现的单位施加其他限制，但在非亚伯式对称性的情况下观察到的某些限制并不适用于带有Abelian符号对称性的电路。例如，在具有一般非亚洲对称性的电路中，例如su（d），在一个子空间中实现的单一实现对称性的子空间中的一个不可还原表示（电荷）决定了多个其他分支机构中实现的单位者，具有对称对称性的不相等表示。此外，在某些部门中，而不是所有尊重对称性的单位，可实现的单位是该组的符号或正交亚组。我们证明，在阿贝尔对称性的情况下，这些限制均未出现。这个结果表明，在阿贝尔对称性下，全局非亚伯对称可能会以不可能的方式影响量子系统的热化。
所有“无漏洞”贝尔型定理的漏洞
当人们谈到一个违反贝尔不等式 (Bell 1964 ) 的物理系统时，他们真正想到的是一个不满足其证明所需的至少一个假设的系统。一些假设（测量的局部性、观察者的自由意志、完美的探测器）在物理上非常明显。当涉及到假设所有随机变量的联合概率测度 (Vorob'ev 1962 ; Fine 1982 ) 时，情况就不那么清楚了。它是否只是贝尔的另一个明确假设现实主义的同义词？它是否意味着反事实概率与可测概率相同，即使在由于纯粹经典逻辑不一致而原则上不能同时进行替代测量的情况下？后者在 CHSH 不等式 (Clauser 等人 1969 ) 的证明中尤其明显，它涉及以下基本步骤：
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模拟纠缠量子的最小通信成本
通过本地隐藏变量，询问需要哪些其他资源来重新生产它们很有趣。例如，如果通过某些经典通信增加了局部隐藏变量，是否可以模拟两个纠缠量子位的本地测量统计数据？但是，由于测量值是通过连续参数描述的，因此人们可能期望复制这些量子相关性的通信成本是无限的[7]。在改进了纠缠量子的一系列改进方案[8-12]之后，Toner和Bacon在2003年取得了突破[13]。他们表明，单个经典的交流足以模拟最大纠结量子对上所有局部投影测量的统计数据。经典的通讯已被确定为贝尔非局部性的一种衡量标准[14-23]，并在构建局部隐藏变量模型中找到了应用[15]。
吉布斯采样在具有 𝑂 ( 1 ) -局部哈密顿量的恒定温度下提供量子优势
最近有研究表明，从吉布斯态（对应于系统处于热平衡的状态）采样是一项量子计算机有望实现超多项式加速的任务，相比经典计算机，前提是哈密顿量的局部性随着系统规模的增加而增加 [ BCL24 ]。我们扩展了这些结果，通过展示经典的采样难度并证明可以使用量子计算机有效制备此类吉布斯态，表明这种量子优势仍然适用于恒温下具有 𝑂 ( 1 ) 局部相互作用的哈密顿量的吉布斯态。特别是，我们表明即使对于 3D 晶格上的 5 局部哈密顿量，采样难度也能保持。我们还表明，当我们只能进行不完美测量时，采样难度是稳健的。
通常问有关动物狂犬病的问题...
请注意，上述语言中使用的“局部性”是指客户居住的县或独立城市。虽然客户的地址可以指示客户居住的县或独立城市，但在某些情况下可能不是这种情况，尤其是在人口稠密的地区，因此在所有狂犬病证书中都应注意客户的所在地。例如，一个客户的地址部分是“里士满，弗吉尼亚州”，可以居住在亨里科县，里士满城或切斯特菲尔德县。注意客户所居住的独立城市或县有助于您的当地司库确定您是否将您提供的狂犬病证书信息转发给该办公室，以供通过您的练习疫苗接种的狗到另一个司库的办公室，以实现狗许可的目的。
完整评论 - 彼得·伯恩（Peter Byrne）
猜测您的邻居在思考纠缠（因此非局部性）是量子信息几乎所有内容的核心。无信号定理可防止我们利用它以比光速更快地传输信息，因此（据称）保留因果关系。所以现在想象n人围成一圈。每个玩家都会收到一些（0或1）以开始。然后，每个玩家都会猜测他们的右边收到了什么邻居，并发出了匹配位。一开始就知道了可能的输入位的分布，但否则，玩家之间没有通信。赢得比赛的速度相当于在一定次数之后拥有最多的正确猜测。清楚地发出了某种形式的信号（其中一个玩家将他或她的位传达给另一个玩家）将使这场比赛变得容易得多。