适用于(6)的适当定期解决方案。再次,进化仅限于“ submanifold” =∂⊂rd:| | = M,其中包含体积构成。takasao在非常温和的假设下表明(1) - (2)在Brakke的意义上将(1) - (2)融合到弱溶液的平均曲率流量[3];环境尺寸的第一个d = 2,3 [20],最近,在所有维度上的略微触发(1) - (2)[21]。另一种方法受到勒克豪斯和Sturzenhecker [16]的工作的启发:第二作者和Simon [14]表明,在[16]中,在自然能量的假设下,限制是对体积预留平均曲率流量的分布解决方案,在所有空间尺度中都可以使用多个阶段的阶段。为了证明我们,我们使用相对能量法。在阶段场模型的收敛性背景下,这种方法是由[5]中的Fischer,Simon和第二作者引入的,但是相对能量与Simon和Simon和[14]中的第二作者引入的弥漫性倾斜度非常紧密相关。也可以用来合并边界接触,如Hensel和Moser [9]和Hensel以及第二作者[8]所示。由于该方法不依赖最大原则,因此它也可以用于矢量问题。liu和第二作者[13]将相对的能量与convergendergencemethodstoderivethescalingscalingscalinglimitoftransitions在液晶中的各向同性和列相之间。fischer和marveggio [6]表明,该方法也可以用于矢量allen -cahn方程,至少在环境尺寸d = 2、3中,以及带有三个井的原型电势。thenlocalallen – cahnequationishysphysphysimitigatedModel,这是尖锐的界面极限。,但也可以将其视为一种近似方案(在数值或理论上)解决方案以保留平均曲率流量。构建解决方案的其他方法包括可在短时间内使用的PDE方法[4]; Almgren,Taylor和Wang [1]的最小化运动方案的版本,以及Mugnai,Seis和Spadaro [18]的第一版,后来由Julin和Julin和Niinikoski [10]进行。阈值方案在数值上也有效,请参见Swartz和第二作者的工作[15]。
由于我们的主要目标是统一和关联前期工作中研究的几种不同模型,因此我们需要引入相当数量的计算模型。我们建议读者在阅读介绍时,手边要有图 10(最后一页)中的路线图,以便保持清晰的视野,并在需要时再次查阅本概述。我们从第 1.3 节开始我们的冒险,介绍图 10 最顶部的经典模型,然后将它们与第 1.4 节中的 LCL 当前格局联系起来。接下来,我们将在第 1.5 节中逐步研究量子以及有界依赖和非信号模型,之后我们将进行第一次休息。此时,我们熟悉了图 10 的上半部分,并准备在第 1.6 节中陈述与有限依赖过程的对称性破坏相关的第一个主要贡献。然后,在第 1.7 节中,我们将转向乍一看似乎完全不相关的模型。它们处理顺序、动态和在线设置中的局部性。然而,正如我们将在 1.8 节中看到的那样,我们可以将所有这些模型连接到一个层次结构中,看似正交的模型夹在确定性局部和随机在线局部之间,我们可以证明各种强有力的结果,将这两个极端之间的复杂性景观联系起来。
简介 — 近年来,对称性的概念在量子场论和凝聚态系统的理论研究的各个方面都得到了推广。其中一种推广就是允许所涉及的对称操作具有某些不可逆性,由此产生的结构现在被称为不可逆对称性,是一个活跃的研究领域。然而,在创造这个时髦的名字之前,这种操作的重要例子已经为人所知数十年,最典型的是伊辛模型的 Kramers-Wannier 对偶变换 D。这种变换在临界状态下与哈密顿量可交换,因此起着与普通对称操作类似的作用。尽管如此,它并不完全等于 1,而是满足
摘要 — 神经心理学研究表明,不同大脑功能区域之间的合作活动推动了高级认知过程。为了了解大脑不同功能区域内和之间的大脑活动,我们提出了一种新型神经学启发式图神经网络 LGGNet,用于学习脑机接口 (BCI) 的脑电图 (EEG) 的局部-全局图表示。LGGNet 的输入层由一系列具有多尺度 1D 卷积核和内核级注意力融合的时间卷积组成。它捕获 EEG 的时间动态,然后将其作为所提出的局部和全局图过滤层的输入。LGGNet 使用一组定义的具有神经生理学意义的局部和全局图,对大脑功能区域内和之间的复杂关系进行建模。在稳健的嵌套交叉验证设置下,在三个公开可用的数据集上对四类认知分类任务(即注意力、疲劳、情绪和偏好分类任务)评估了所提出的方法。 LGGNet 与 DeepConvNet、EEGNet、R2G-STNN、TSception、RGNN、AMCNN-DGCN、HRNN 和 GraphNet 等最先进的方法进行了比较。结果表明,LGGNet 的表现优于这些方法,并且在大多数情况下,改进具有统计意义(p < 0.05)。结果表明,将神经科学先验知识引入神经网络设计可以提高分类性能。源代码可以在 https://github.com/yi-ding-cs/LGG 找到
有几种组织学类型的膀胱癌。尿路上皮癌(也称为过渡细胞癌,因此称为尿路上皮)是最常见的亚型,占北美所有病例的90%以上。其他组织学变体包括鳞状分化,腺体分化,嵌套模式,微骨质,微毛细血管,类似淋巴上皮层瘤,类似浆细胞类动物和类淋巴瘤,肉瘤/carcinosaroid/carcinosarcoma,癌细胞,巨型细胞,巨型细胞,滋养细胞分化,透明细胞,透明细胞,lipid cell和lipified。3其他重要的组织学变异包括腺癌(尿道和非尿液)和小细胞癌。少于尿路上皮癌可能会在包括肾脏骨盆,输尿管和尿道在内的其他部位出现。膀胱癌的分期目前基于美国癌症联合委员会(AJCC)癌症分期手册的第八版(2017年)。4第七版(2010年)的主要更新之一是,淋巴结的参与仅限于真正的骨盆和/或常见的伊利亚西亚淋巴结(N1-N3),结合了T1-T4A原发性肿瘤,现在构成了III期疾病(先前的IV阶段IV)。可以在附录中找到对分期系统的详细描述。本指南的目的是为艾伯塔省的本地先进/转移性膀胱癌提供最新的基于证据的管理策略。非肌肉浸润性膀胱癌,肌肉侵入性膀胱癌和上尿尿路上皮癌的指南。
评估从重金属污染土壤中分离出的 26 种细菌产生 1-氨基环丙烷-1-羧酸 (ACC) 脱氨酶的能力,证实了它们在减少重金属胁迫条件下的重要作用。26 种细菌分离株中有 8 种对 ACC 脱氨酶的产生呈阳性。分离株 #11 通过产生 α-酮丁酸 (102 µM/mg 蛋白质/小时) 具有最高的酶活性。此外,具有多种有利特性的 ACC 脱氨酶产生、根部定植、非致病性细菌也是选择,包括地衣芽孢杆菌 10 (#10)、铜绿假单胞菌 18 (#18)、肠杆菌 11Uz (#11) 和阴沟肠杆菌 Uz_5 (#5)。用悬浮液 #11 处理小麦品种“Chillaki”种子,在金属胁迫条件下,种子发芽率和生长强度 (22%) 显著提高。在严重金属胁迫下生长的植物经悬浮液 #11 处理后,结果显示与对照处理相比,植物生长指标和总叶绿素含量显著改善。此外,在小麦种子中,用肠杆菌 11Uz 悬浮液处理后,脯氨酸、过氧化氢酶和 SOD 活性上升。结果支持使用 ACC 脱氨酶产生肠杆菌 11Uz (#11) 来减轻压力,因为它可以通过其抗氧化系统保护小麦植物免受重金属胁迫。关键词:本地细菌、小麦种子、金属胁迫条件、ACC 脱氨酶、肠杆菌、抗性、脯氨酸、SOD、CAT、发芽率、生长强度 主要发现:具有植物生长刺激特性的 ACC 脱氨酶合成细菌对镍和镉阳离子表现出最高的抗性。选择细菌成功研究了在镍和镉胁迫条件下生长的小麦植株的形态特征和叶绿素含量。细菌在缓解镍和镉胁迫条件方面表现突出。
氧同位素(δ18o)是最常用的speleothem代理,并提供了许多古气候的基础记录。因此,影响speleothemΔ18O的静止过程至关重要。然而,由局部水文学驱动的过程(PCP)是一个被广泛忽略的对Speleothemδ18O的过程。在这里,我们研究了pcp对越南中部的斯塔比米特δ18记录的影响,跨越45 - 4 ka。我们采用一个地球化学模型,该模型利用speleothem mg/ca和洞穴监测数据来纠正δ18o PCP效应的记录。所得记录与区域speleothemδ18o记录和气候模型模拟的一致性提高,表明校正后的记录更准确地反映了降水δ18o(δ18o P)。没有考虑PCP,我们对δ18o记录的解释将是误导的。避免对Speleothemδ18O的误解,我们的结果强调了将PCP视为Speleothemδ18O.
在两个空间维度中,准长范围超导的熔化是通过涡流 - 抗抗反应对的增殖和解开,这是一种被称为Berezinskii-Kosterlitz-kosterlitz-thoubles-thouble(bkt)的现象。尽管已经在大量测量中观察到了这种过渡的特征,但是这些实验通常是复杂的,模棱两可的,无法解决涡流解开过渡的丰富物理。在这里,我们表明局部噪声磁力测定法是一种灵敏的无创探针,可以提供有关比例依赖性涡流动力学的直接信息。尤其是通过解决磁噪声的距离和温度依赖性,可以实验研究涡流气体的重新归一化组流程,并跟踪原位涡旋的发作。特别是,我们预测(i)噪声对温度的非单调依赖性和(ii)局部噪声几乎与BKT转变处的样品 - 探针距离无关。我们还表明,噪声磁力测定法可以区分高斯超导订单参数的流量与拓扑涡流闪光,并可以检测到未结合的涡流的出现。BKT过渡时的弱距离依赖性也可以用来将其与准粒子背景噪声区分开。我们的预测可能在许多非常规超导体的实验范围内。
描述/背景高压氧疗法(HBOT)是一种将氧气压力更高的组织的技术。可用两种给药方法:系统性和局部使用。全身性HBOT在全身或大型高压氧腔中,患者完全封闭在压力室中,并在大于一个大气的压力下呼吸氧(海平面氧气的压力)。因此,该技术依靠全身循环来向目标部位传递高度氧的血液,通常是伤口。全身HBOT可用于治疗全身性疾病,例如空气或气体栓塞,一氧化碳中毒或梭菌GANGRENE。可以在用纯氧气加压的单盘室中进行处理,或者在较大的多个室内用压缩空气加压的室内,在这种情况下,患者会通过口罩,头部帐篷或气管导管接收纯氧气。局部HBOT局部高压疗法是一种将100%氧气直接输送到略高于大气压力的压力下的湿润的技术。可以假设,高浓度的氧气直接扩散到伤口中,以增加局部细胞氧张力,从而促进伤口愈合。设备由设备组成,用于封闭伤口区域(通常是四肢)和氧气来源;可以使用常规的氧气罐。这些设备可能是一次性的,可以在训练有素的患者中在不监督的情况下使用。局部高压疗法已被研究为糖尿病,静脉暂停,术后感染,坏疽性病变,depubitus溃疡,截肢,皮肤移植,烧伤或冻伤导致的皮肤溃疡的治疗。