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使用机载... 预测森林库存属性 - CORE
摘要：本研究旨在开发一种新方法，利用采伐机在作业伐木过程中记录的树干信息，基于遥感预测成熟林分的森林资源属性。参考样地由采伐机数据形成，使用两种不同的树木位置：全球卫星导航系统中的采伐机位置 (XY H ) 和计算改进的采伐机头位置 (XY HH )。研究材料包括 158 个位于芬兰南部的成熟挪威云杉为主的林分，这些林分在 2015-16 年期间被砍伐。树木属性来自采伐机记录的树干尺寸。森林资源属性是针对林分和为四种不同样地大小（254、509、761 和 1018 平方米）的林分生成的样地编制的。建立了基于采伐机的森林资源清查属性与样地遥感特征之间的预测模型。获得了林分水平的预测结果，基部面积加权平均直径 (D g ) 和基部面积加权平均高度 (H g ) 对于所有模型替代方案几乎保持不变，相对均方根误差 (RMSE) 分别约为 10–11% 和 6–8%，偏差较小。对于基部面积 (G) 和体积 (V)，使用任何一种位置方法，最多只能得到大致相似的预测结果，相对 RMSE 约为 25%，偏差为 15%。在 XY HH 位置下，G 和 V 的预测几乎与 254–761 平方米内的样地大小无关。因此，基于采伐机的数据可用作遥感森林清查方法的地面实况。在预测森林清查属性时，建议利用采伐机头位置 (XY HH ) 和最小地块面积 254 平方米。相反，如果只有采伐机位置 (XY H ) 可用，将样地面积扩大到 761 平方米可达到与使用 XY HH 位置获得的精度相似的精度，因为较大的样地可缓和确定单个树木位置时的不确定性。
3D感知图像合成上自定义属性的定量操纵
尽管基于3D的GAN技术已成功地应用于具有各种属性的照片真实的3D图像，同时保持视图一致性，但很少有关于如何罚款3D impersimens的研究，而不会限制其属性特定对象的特定对象类别。为了填补此类研究空白，我们提出了一个基于3D的GAN代表的新型图像操纵模型，以对特定的自定义贡献进行细粒度控制。通过扩展最新的基于3D的GAN模型（例如，EG3D），我们的用户友好定量操作模型可以实现对3D操作多属性数量的精细而归一化的控制，同时实现了视图一致性。我们通过各种实验验证了我们提出的技术的有效性。
UNIT-1 算法的属性（或）特征：
例子：矩阵加法：2n 2 +2n+1 O(n 2 )，矩阵乘法：2n 3 +3n 2 +2n+1 O(n 3 )算法斐波那契(a,b,c,n) { a:=0; b:=1; write(a,b); for i:=2 to n step 1 do { c:=a+b; 时间复杂度：5n-1 频率计数：O(n) a:=b; b:=c; write(c); } } 第一种方法：算法 Rsum(a,n): // 使用递归添加元素 { count:=count+1; // 对于 if 条件 if(n<=0) then count:=count+1; // 对于 return stmt return 0; else return Rsum(a,n)+a[n]; // 用于加法、函数调用和返回 } 时间复杂度： 2(对于 n=0)+ TRsum(n-1) 2+TRsum(n-1) => 2+2+TRsum(n-2) …….. n(2)+TRsum(0) => 2n+2 n>0 第二种方法： StatementNum 语句每次执行的步骤频率 n=0 n>0
混凝土微观结构，属性和材料
所提供的作品“原样”。麦格劳 - 希尔（McGraw-Hill）及其许可人对使用工作的准确性，充分性或完整性或结果不保证或保证，包括可以通过超链接或otherwise通过工作访问的任何信息，并且明确不违反任何保修，明确或暗示，包括但不限于商品或特定用途的植入保修，包括但不限于植入的保修。McGraw-Hill及其许可方不保证或保证工作中包含的功能将符合您的要求，或者其操作将不间断或无错误。McGraw-Hill及其许可人不应对您或其他任何人承担任何不准确，错误或遗漏的责任，无论原因，在工作中或对此造成的任何损害赔偿。麦格劳 - 希尔（McGraw-Hill）对通过工作访问的任何信息不承担任何责任。在任何情况下，麦格劳 - 希尔（McGraw-Hill）和/或其许可人不得对由于使用或无法使用工作而造成的任何间接，偶然，特殊，惩罚性，结果，结果或类似损害均承担责任，即使已告知其中任何一个损害的可能性。这种责任限制应适用于任何索赔或造成任何索赔或引起合同，侵权或其他索赔。
1个基本属性和带结构
杂交轨道，通过混合2 s，2 p x和2 p y轨道形成三个SP 2杂交轨道，而第四轨道则保持为2 p z。重叠的SP 2杂交轨道来自两个相邻原子会产生强σ共价键（C - C键）；这些平面σ键将每个碳原子连接到三个邻居。这些碳原子的其余2个P Z轨道形成π键，这些碳构成了将碳层结合在一起的石墨中。因为π键比σ键弱得多，所以石墨具有低剪切强度，因此可以轻松将其碳层脱离。对于单层石墨烯而言，这些几乎游离的π电子负责其大多数实验观察到的电子和光学特性。由于保利排除原理要求来自不同碳原子的π电子不占据相同的状态，因此石墨烯中大量紧密堆积的碳原子会导致退化的能量水平分裂为连续分布的非等级允许能量状态，从而形成能带。石墨烯的真实空间二维蜂窝晶格如图1.1（a）所示。石墨烯中两个相邻的碳原子之间的距离为
受控释放药物输送系统中的聚合物：对属性和应用的探索
摘要本章探讨了聚合物在受控释放药物输送系统的开发和应用中的关键作用。这些系统旨在优化治疗益处，同时通过逐渐释放药物来最大程度地减少副作用。本章深入研究了聚合物的分类，包括天然，合成和半合成品种，突出了它们在各种药物输送路线中的独特特征和应用。聚合物的多功能性使创建持续释放，可生物降解，有针对性和可调药物输送系统。此外，本章讨论了聚合物及其特征的分类，并强调了安全性，生物相容性和降解率的重要性。探索了基于聚合物的受控释放系统的广泛应用，涵盖口服，透皮，可注射，眼和靶向药物输送。本章提供了有关天然聚合物（如壳聚糖和藻酸盐），合成聚合物（例如PLGA和PVA）以及半合成聚合物（如纤维素衍生物）的各种用途的见解。此外，它比较了可生物降解和不可生物降解的聚合物，从而突出了它们的环保方面。基于聚合物的受控释放系统的工作机制已详细，强调了药物掺入，基质或储层形成，扩散或侵蚀机制以及释放曲线。还讨论了环境触发器，生物降解性，有针对性的输送和监测/控制方面。受控药物输送系统增强患者的重要性
应用和属性”（IEEE NAP-2022）摘要
Taras Lyutyy Sumy State University (Ukraine), Publication Chair Joanna Michalska Silesian University of Technology (Poland), Publication Co-Chair Yurii Shabelnyk Sumy State University (Ukraine), Secretary Artur Maciej Silesian University of Technology (Poland), Finance & Exhibits Chair Oleksii Drozdenko Sumy State University (Ukraine), Finance Co-Chair Olena Tkach Sumy州立大学（乌克兰），明智的主席Anna Marchenko Sumy州立大学（乌克兰），奖和授予授予的联合主席Alicja Kazek-kazek-kęsik-kęSiksilesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian siles＆助学（乌克兰），学生和YP活动联席主席Marta Wala Silesian技术大学（波兰），学生和YP活动联席主席Matteo Bruno Lodi Cagliari大学（意大利），学生和YP活动联合主席
改进了通过定量储层特征工具评估储层收集器属性的方法开发
已经确定，评估矿床的储层特性的标准方法是在矿床开发的技术文档开发中积累不确定性的来源。这项工作旨在开发一种改进的方法来评估矿床的收集者特性。提议将动作算法添加到确定样品的代表性体积，构建其三维模型并进行数字化的阶段。在最后阶段，使用Minkowski函数确定样品内部孔的连通性，以提高存款开发的项目文档质量。指南来改善评估存款的收集者特性的标准方法。使用改进的方法来评估矿床的储层特性会导致不确定性的较低程度，并有助于在其开发的设计阶段形成更可靠的储层作战情况。提出的研究将对外国承包商公司的工程人员有用，因为它证明需要收集其他核心材料并设置有关存款收藏家财产的信息的质量标准。
一维金属性和π波段超导性在Rho-econizonate自由基煎饼
摘要：由钾和一氧化碳制成的凝结相的计算探索导致预测由环状六元的氧化碳阴离子和K +阳离子组成的稳定盐，k n（C 6 O 6）m。在半导体和金属相中，这些系统中的降低状态范围很大，C 6 O 6分子正式降低-2，-3，-3.5和-6。特别关注K 3 C 6 O 6，其中三分激发的激进阴离子在一维中紧密且平衡地堆叠。自由基的等距相互作用极为罕见，通常由于自发的对称性破坏，PEIERLS或JAHN-TELLER失真而不稳定。K 3 C 6 O 6的显着例外是通过相互间隔的多中心键（也称为煎饼键）与大离子拒绝的相结合来解释的。这种引人入胜的相互作用促进了在费米水平上极高的状态密度，并导致我们预测极端金属性，电阻率的负温度系数以及在环境压力条件下的稀有π波段超导率。这些预测振兴了使用金属盐的分子设计来搜索新的有机导体和超导体。