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就地计算串行 FeRAM：提高关键嵌入式系统的性能、效率和适应性
在嵌入式系统在电动汽车、医疗保健、工业或基础设施监控等关键领域发挥越来越重要作用的时代，对实时数据处理的需求至关重要。本文讨论了这些应用中高传感器数据速率和微控制器 (MCU) 有限处理能力所带来的挑战。它介绍了一种利用串行铁电 RAM (FeRAM) 架构以及计算 SRAM 概念的新型计算方法，称为就地计算 (CIP)。对 CIP 串行 FeRAM 的探索揭示了其在高吞吐量处理大量传感器数据时提高可预测性、能源效率和安全性的潜力。与传统计算架构不同，CIP 串行 FeRAM 通过在内存中启用计算任务，减轻了 MCU 的计算负荷、降低了延迟并提高了能源效率。本文强调了 CIP 串行 FeRAM 对各种实时任务的灵活性，为更高性能、更高效和适应性更强的关键嵌入式系统铺平了道路。
M. Tech。 （机械工程）专业：设计... M. Tech。电气 - 嵌入式控制系统 放置 - 报告-2023-24.pdf COEP技术大学，浦那 COEP技术大学 机械工程系 M. Tech（汽车技术）课程结构
课程内容：工业自动化和控制概论，工业自动化系统的结构，传感器和测量系统概论，例如温度，压力，力，置换和速度，流量测量技术，水平，湿度，pH等。Signal Conditioning and Processing, Estimation of errors and Calibration Introduction to Process Control, P-I-D Control, Controller Tuning, Implementation of PID Controllers, Special Control Structures : Feed forward and Ratio Control, Predictive Control, Control of Systems with Inverse Response , Cascade Control, Overriding Control, Selective Control, Split Range Control Introduction to Sequence Control, PLCs and Relay Ladder Logic, Scan Cycle, RLL Syntax , Structured Design Approach, Advanced RLL编程，硬件环境的执行器介绍：流量控制阀，液压执行器系统：原理，组件和符号，泵和电动机，泵和电动机，比例和伺服阀气动控制系统：系统组件，控制器，控制器和集成的控制系统网络，传感器和控制器的网络：实地总线：现场总线，现场交通协议，现场交通协议。参考：1。弗兰克·兰姆（Frank Lamb），“工业自动化：动手” 2。乔恩·斯滕森（Jon Steners），“工业自动化和过程控制”
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Beckhoff Automation GmbH＆Co。KG（Beckhoff）的产品，就可以在线访问的范围内，配备了支持工厂，系统，机器和网络安全操作的安全功能。尽管有安全功能，但对于保护各自的工厂，系统，机器和网络的创建，实现和不断更新是对操作的整体安全概念的不断更新。贝克霍夫出售的产品只是整体安全概念的一部分。客户负责防止第三方未经授权的访问其设备，系统，机器和网络。仅在制定适当的保护措施后，才应将后者连接到公司网络或互联网。
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Beckhoff Automation GmbH & Co. KG (Beckhoff) 的产品只要可以在线访问，就配备了安全功能，支持工厂、系统、机器和网络的安全运行。尽管有安全功能，但需要创建、实施和不断更新整体安全概念，以保护相应的工厂、系统、机器和网络免受网络威胁。Beckhoff 销售的产品只是整体安全概念的一部分。客户有责任防止第三方未经授权访问其设备、系统、机器和网络。只有在采取了适当的保护措施后，才应将后者连接到公司网络或互联网。
SamurAI：具有事件驱动唤醒和嵌入式 ML 加速功能的多功能物联网节点
摘要 — 现在，物联网应用需要增强识别和自适应等功能。虽然物联网节点功耗是这些应用的主要关注点，但由于通过无线网络连续传输传感器或图像数据，基于云的处理变得难以为继。因此，应在物联网节点中集成优化的 ML 功能和数据传输。此外，物联网应用在零星数据记录和耗能数据处理（例如图像分类）之间左右为难。因此，节点的多功能性是解决这种多样化能源和处理需求的关键。本文介绍了 SamurAI，这是一种多功能物联网节点，它通过利用两个片上子系统来弥补处理和能源方面的差距：低功耗、无时钟、事件驱动的始终响应 (AR) 部分和节能的按需 (OD) 部分。 AR 包含一个 1.7MOPS 事件驱动的异步唤醒控制器 (WuC)，唤醒时间为 207ns，针对零星计算进行了优化，而 OD 结合了深度睡眠 RISC-V CPU 和 1.3TOPS/W 机器学习 (ML)，可执行高达 36GOPS 的更复杂任务。这种架构分区实现了同类最佳的多功能性指标，例如峰值性能与空闲功率比。在应用分类场景中，它展示了系统功率增益，与基于云的处理相比高达 3.5 倍，从而延长了电池寿命。
微电动机械系统的毕业生嵌入式证书
微电动机械系统（MEMS）是与用于在微观设备上制造纳米和芯片系统的技术有关的跨学科领域。MEMS设备和系统嵌入了电气，机械，化学和混合机制，以实现各种应用的设备和系统，例如物理传感器，生物医学系统和复杂的多功能纳米微型系统。mems结合了许多学科的专业知识，包括但不限于工程，生物学，化学，信息学，医学和物理学的所有领域。典型的MEMS设备结合感应，处理和/或致动功能。它们通常结合两个或多个或多个电气，机械，机械，生物学，磁性，光学，光学，光学奇质的单个Micmorochip。
Billy Buddy针对网络欺凌 基于嵌入式的智能事故前出现，后... 晶体管微型化对量子的影响... Sightsense：增强对盲人的视野，在其中，声音用计算机视觉和语音绘制世界 使用... 根据学习时间来预测学生的结果 使用机器的投资建议系统... 生物发光混凝土的文献综述研究 使用Arduino 的智能vac Ultimate清洁机器人
摘要 - Billy Buddy反对网络欺凌的“基本上是为解决网络欺凌的安全空间，包括两个主要模块：管理员和用户。管理员模块包括安全登录，状态数据分析和用户管理，而用户模块允许注册，事件报告，与已解决类似问题的其他人进行讨论以及标记解决问题的问题。该平台通过OTP，配置文件管理为用户提供了密码恢复选项，并使用高级机器学习算法，其中包括随机森林，MLP分类器和ADABOOST来检测和分类网络欺凌。它是在Python，MySQL和Django中开发的，在HTML，CSS和JavaScript中具有直观的接口。“比利·巴迪（Billy Buddy）针对网络欺凌”的目的是针对一个有用的环境，用户可以利用先进的技术来解决这个严重的社会问题，并使数字世界成为更安全的地方，从而在其中用户可以报告和解决网络欺凌事件。Index Terms - Cyberbullying, Machine Learning, Random Forest, MLP Classifier, AdaBoost, Flask, Django, MySQL, Python, User Module, Admin Module, Problem Registration, Chat Support, Profile Management, State- wise Analysis, Data Classification, Web-based Platform, Cyberbullying Prevention, User Interaction, Secure Login, Dashboard, Sentiment Analysis.
嵌入式 MEMS 能量收集器的电气模型和性能
在大多数考虑的应用中，收集源信号的振动能量发生在特定的频带上，因此 MEMS 的频率响应需要足够宽的带宽。所研究的收集器的频率响应如图 5.a 所示，该图显示了在 MEMS 模型的负载下对一组偏置电压 V b 测得的电路输出功率。图 5a 清楚地表明了“软化”效应，其中谐振频率的降低随着 V b 的增加而减小，这与 MEMS 的实际行为一致 [3]。该模型还表明，我们可以在高偏置电压下达到较大的工作带宽，但代价是较低的 P peak 。该模型预测随着 V b 的增加，带宽会显著增加，P Peak 会呈非线性变化。它表明，MEMS 的最佳工作条件是偏置电压足够高（>30V），其中带宽足够大，V out 与其最大值（~10V）不会有显著差异。根据以上结果和观察，我们可以根据以前的研究 [6] 定义一个可靠的 FoM：
人工智能的设计、验证和嵌入式部署
当无法直接测量目标信号或物理传感器增加过多成本和设计复杂性时，虚拟传感器（也称为软传感器）建模是一种模仿物理传感器行为的强大技术。在为电气化系统开发电池管理系统 (BMS) 时，获得准确的电池充电状态 (SOC) 值是一个关键的设计元素，而直接测量 SOC 是一项挑战。人工智能 (AI) 技术可以作为卡尔曼滤波器和其他知名技术的替代或补充。但是，必须使用整个系统的其他部分验证和测试 AI 模型，以确保运行的可靠性和安全性。在部署到资源受限的嵌入式设备上时，AI 模型还应满足计算要求。